Proyecto del curso: atrapando pokemones
Contenido del curso
Introducción
Primeras pruebas con Go
Utilizando mocks
El verdadero valor de tus pruebas
Próximos pasos
Proyecto del curso: atrapando pokemones
Contenido del curso
Proyecto del curso: atrapando pokemones
Steven Javier Arevalo Poveda
Estudiante
María Camila Lenis Restrepo
Profesor
Andres Alfonso Puello Chavez
Estudiante
Sebastian Aranda
Estudiante
Rubens A. Rangel Gomez
EstudianteMe parece super interesante el proyecto del curso. Me hace estar más motivado. Gran elección.
Nunca pares de aprender 🤓
Cambie un poco la logica para el modelo:
package dto type Pokemon struct { Id int `json:"Id"` Name string `json:"Name"` Type string `json:"Type"` Stats Stats `json:"Stats"` } type Stats struct { Hp int `json:"Hp"` Attack int `json:"Attack"` Defense int `json:"Defense"` Speed int `json:"Speed"` } func (s *Pokemon) SetAbilities(nameStat string, valueStat int) { switch nameStat { case "hp": s.Stats.Hp = valueStat break case "attack": s.Stats.Attack = valueStat break case "defense": s.Stats.Defense = valueStat break case "speed": s.Stats.Speed = valueStat break } }
y aqui la forma de utilizarlo dentro de la funcion ParsePokemon:
pokemonResponse := dto.Pokemon{ Id: apiPokemon.Id, Name: apiPokemon.Name, Type: apiPokemon.PokemonType[0].RefType.Name, } for _, stat := range apiPokemon.Stats { pokemonResponse.SetAbilities(stat.Stat.Name, stat.BaseStat) } return pokemonResponse, nil
Interesante el curso, sin embargo para futuras mejoras, siempre el README file debe contener la información básica de cualquier repositorio o proyecto. Es bueno tener las buenas practicas desde el inicio.
🧠 Idea principal
No basta con que el código funcione o pase tests; también debe estar bien estructurado, ser entendible y seguir buenas prácticas desde el inicio.
🧩 Fundamentos
1. Documentación (README)
2. Buen modelado de datos
Pokemon y Stats) mejora claridad.3. Encapsulación de lógica
SetAbilities controlan cómo se modifican los datos.4. Transformación de datos (parser)
5. Aprendizaje continuo
🔑 Puntos importantes
🎯 Conclusión corta
Código que funciona no siempre es buen código. La calidad también está en cómo está organizado, documentado y pensado.