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Métodos ICE y RICE para priorizar iniciativas de crecimiento
05:33 quiz de Principios de Growth con IA
Creación de prototipos interactivos con IA y Lovable
Clase 7 de 16 • Curso de Growth Mindset para equipos
Contenido del curso
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Creación de prototipos interactivos con IA y Lovable
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Uso de referencias visuales para mejorar experiencia de usuario
04:00 - 9

Métricas de crecimiento como sistema: CAC, LTV y mapas predictivos
10:59 - 10

Automatización con IA: crear posts desde transcripciones en Notion
15:48 quiz de Habilidades transversales
La forma más efectiva de validar ideas hoy es mostrar y no decir. Con IA generativa, puedes pasar de una propuesta a prototipos interactivos en minutos, probar con usuarios y decidir si vale la pena invertir antes de desarrollo. Aquí verás cómo usar prompts, una mentalidad de robar como un artista, y herramientas como Lovable y Design Arena para crear una primera versión funcional y testeable.
¿Cómo pasar de idea a prototipo interactivo con IA?
La habilidad clave es traducir ideas en prototipos que permitan aprender rápido. En vez de escribir documentos largos, el enfoque es iterar con LLMs, pedir apoyo para redactar prompts y construir una versión navegable que puedas poner frente a usuarios.
¿Qué herramientas aceleran el prototipado: Lovable, Bolt, Replit y Design Arena?
- Lovable: genera aplicaciones web listas para usar, con front end, back end y base de datos.
- Bolt y Replit: alternativas para pasar de idea a prototipo interactivo con soporte de IA.
- Design Arena: compara el rendimiento de modelos en tareas como sitio web, imagen o video y muestra ganadores. Ahorra tiempo eligiendo el modelo adecuado sin probarlos todos.
Sugerencia práctica: - Define el caso de uso y consulta Design Arena para elegir modelo. - Pide a un LLM que te ayude a escribir el prompt que luego usarás en Lovable. - Itera la primera versión hasta que sea útil para pruebas con usuarios.
¿Cómo definir y refinar el prompt con Monologue y LLMs?
- Describe el objetivo por voz con Monologue y deja que la IA te haga preguntas aclaratorias.
- Responde: propósito, usuarios, flujo y funcionalidades. Obtendrás un prompt refinado.
- Ejemplo de objetivo: equipo de Customer Success que necesita guías interactivas tipo SupaDemo o Arcade.
- Funcionalidades clave: subir imágenes y transformarlas con IA en demos interactivos; guardar en base de datos; compartir vía link; personalización.
¿Qué arquitectura y flujo siguen estos prototipos?
Comprender lo básico te da control al iterar. Un prototipo típico tiene: - Front end: lo que ves e interactúas en la web. - Application tier o back end: la lógica del server y de la plataforma. - Datos y bases de datos: donde se guarda la información para persistir y compartir.
Al crear la app, la herramienta puede pedir activar recursos en cloud y aceptar condiciones de uso. Suelen ser “free to start, pay as you scale”, lo que permite experimentar con costos razonables.
¿Cómo se crea la primera versión en Lovable paso a paso?
- Entra a Lovable y pega el prompt optimizado. Nombra el proyecto, por ejemplo, “demo success”.
- Acepta la creación de base de datos, back end y front end en cloud.
- Espera la primera versión con homepage y login.
- Crea una cuenta dummy para probar el flujo.
- Haz clic en “crear mi primer demo”. Añade nombre, descripción y sube screenshots.
- Publica y entra a “editar”. Agrega elementos interactivos:
- Texto: “Puedes ver tus rutas personalizadas.” y ubícalo sobre la imagen.
- Resaltado sin texto para un paso intermedio.
- Tooltip: “puedes analizar tu progreso en habilidades específicas”.
- Visualiza la versión final paso a paso, con énfasis en los elementos clave, y comparte el link.
¿Qué prácticas de iteración y validación conviene aplicar?
- Itera en ciclos cortos con lenguaje natural: pide cambios, prueba y ajusta.
- Prueba con usuarios: observa fricciones y prioriza mejoras.
- Inspírate en la galería de Lovable, donde hay cientos de proyectos.
- Nota de uso avanzado: alguien creó una app para alocar capacidad del equipo, ver horas disponibles y decidir proyectos. Los casos de uso son muy amplios.
¿Qué considerar sobre costos, escalabilidad y ciberseguridad?
Las plataformas de IA para prototipado ofrecen precios amigables y escalan según uso. Aun así, la seguridad es crítica. Aunque el sistema corra análisis automáticos, valida con una persona experta si el producto tendrá uso sensible o externo. Estas herramientas no reemplazan el criterio de ingeniería: te dan velocidad para prototipar y testear.
¿Qué próximos pasos tomar para mejorar la experiencia visual?
- Itera la UI para hacerla más moderna y clara.
- Personaliza estilos, tipografía y espaciados.
- Mantén el foco en la narrativa del usuario.
¿Ya creaste tu versión? Comparte en comentarios tu prototipo, qué problema resuelve y el link para que otros puedan verlo e inspirarse.