Nivel Básico
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Eleva tus habilidades en deep learning aplicando transfer learning a modelos pre-entrenados. Aprende a utilizar todo el poder de la biblioteca de modelos de machine learning y datasets open-source de Hugging Face de la mano de sus expertos.
Clases del curso
Primeros pasos con transfer learning y transformers
Computer vision
Procesamiento de lenguaje natural
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Omar Sanseviero
Machine Learning Engineer
🧠 Founder de AI Learners.
🦙 100% Hacker Llama
🔍 Ex-Google (SWE @Google Assistant, 20% PM TF Graphics)
Proyecto del curso
Fine-tuning de modelos de computer vision
Utiliza un modelo pre-entrenado de computer vision y un dataset de clasificación de imágenes obtenido del hub de Hugging Face y afina el modelo de deep learning para el dataset que has elegido. Enfócalo en un problema a resolver de tu interés.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 110 opiniones
Yeder Laura vicente
@yederlvicente·
Unos de los mejores contenido en la escuela y el profesor muy practico y tecnico con sus palabras, hace que las clases sean interesantes y facil de aprender
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Lo mejor de este curso fue entender como poder no solo ser parte de una comunidad open source, sino poder aportar y crecer profesionalmente con ella
Maria Barrera
@cdurango·
Me encanta todo lo que tiene que ver con AI, en especial NLP. Gracias! aprendí cositas que había pasado por alto y volví a repasar conceptos.
Oscar Ancizar Salas Achipiz
@Oscar_Salas·
Excelente curso
Jonathan Vargas
@jonavargas·
Un tema muy actual y útil para añadir ML a nuestros proyectos
Ever Augusto Torres Silva
@evertorres·
Buen curso Básico. A la espera de los siguientes
angel gabriel troncoso lloncon
@angeltroncoso2019·
Maravilloso
Laura Quintero
@lmarcela.quintero·
Excelente curso y herrmaienta
eduardo fletes
@eduardofa·
Excelente curso, solo creo que falta complementarlo con los otros de hugging face para realmente sacarle provecho. Felicidades por el docente
Carlos Perilla
@carlos7736·
Muy ilustrativo y practico. Buen profesor
Emmanuel Maya Molina
@emayaml·
A emprender con AI @emayaml
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Excelente la calidad del docente, explicaciones detalladas y enseñanza con pasión
Juan Sebastian Paniagua Alvarez
@JuanSebas7ian·
Muy buena Introduccion a la plataforma
Horacio Licona
@horaciolicona0711·
Excelente curso con un excelente profe.
Ivan Vargas Carmona
@Rigoleto·
Este curso es muy importante para quienes quieren hacer una ruta en IA
Carlos Alberto Valderrama Zapata
@carlos.valderrama·
Excelente curso muy recomendable
Luis Boivar
@luised_cardenas·
Increible el curso, cada vez entiendo más el ecosistema de llm e ias, empezaré a subir mis proyetos a Hugging face, es increible esta comunidad.
Juan David Aguirre
@Juan_D_Aguirre·
Excelente curso. El profesor es muy apasionado y eso se contagia. Gracias profe
Jhon Efrain Suarez Gomez
@jhon-suarez-gomez·
Es un curso muy enriquecedor, me pareció genial el alcance que tiene. Aunque en mi frente de negocio no veo una aplicación directa, sí le veo un gran impacto en temas de producción agrícola, seguridad, resúmenes o detección de tono para análisis más especializados
Gabriel Gonzalez
@asocamsantander·
LAS MULTIPLICIDAD DE APLICACIONES QUE TIENE TRANSFER LEARNING Y HAY QUE SEGUIR APRENDIENDO MAS LEYENDO ES UN TEMA MUY EXTENSO.
Alec Keith
@akeithcamano·
El mejor profesor que he visto hasta el momento
Sebastian Galindez Tapia
@Bastian2008·
Perderle miedo a jugar con modelos de ML. Usar modelos ya preentrenados y afinarlos a necesidades especificas
Jorge Jovan Liñan Lopez
@jj.linan705·
Me gusto los ejercicios, me gustaria que se actualizara un poco con modelos recientes y mas de LLM.
Eber Laurente Lliuyacc
@Eber.laurente·
Me encantó el curso. Me gustaría una segunda parte en el que se profundice sobre el uso de **Transformers** y uso de modelos **encoder-decoder**
Rubén Calderón García
@rubencalderong·
Tremendo entender como tenemos tantos modelos, datasets y otras herramientas para nuestros primeros pasos en ML.
Luis Javier Ulloa Meneses
@javierulloam·
Buen contenido.
Caupolicán Barros
@polican·
Es claro y directo. El profe un genio.
@alexis.drive·
La instruccion fue de primera.
Aaron Jimenez
@Aj2.1·
Un muy buen contenido y la explicacion del profesor son exelentes
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
El aprendizaje de visión computarizada y procesamiento de lenguaje natural.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender