Nivel Básico
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Eleva tus habilidades en deep learning aplicando transfer learning a modelos pre-entrenados. Aprende a utilizar todo el poder de la biblioteca de modelos de machine learning y datasets open-source de Hugging Face de la mano de sus expertos.
Primeros pasos con transfer learning y transformers
Computer vision
Procesamiento de lenguaje natural
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Omar Sanseviero
Machine Learning Engineer
🧠 Founder de AI Learners.
🦙 100% Hacker Llama
🔍 Ex-Google (SWE @Google Assistant, 20% PM TF Graphics)
Proyecto del curso
Fine-tuning de modelos de computer vision
Utiliza un modelo pre-entrenado de computer vision y un dataset de clasificación de imágenes obtenido del hub de Hugging Face y afina el modelo de deep learning para el dataset que has elegido. Enfócalo en un problema a resolver de tu interés.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 111 opiniones
Yeder Laura vicente
@yederlvicente·
Unos de los mejores contenido en la escuela y el profesor muy practico y tecnico con sus palabras, hace que las clases sean interesantes y facil de aprender
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Lo mejor de este curso fue entender como poder no solo ser parte de una comunidad open source, sino poder aportar y crecer profesionalmente con ella
Maria Barrera
@cdurango·
Me encanta todo lo que tiene que ver con AI, en especial NLP. Gracias! aprendí cositas que había pasado por alto y volví a repasar conceptos.
Oscar Ancizar Salas Achipiz
@Oscar_Salas·
Excelente curso
Jonathan Vargas
@jonavargas·
Un tema muy actual y útil para añadir ML a nuestros proyectos
Ever Augusto Torres Silva
@evertorres·
Buen curso Básico. A la espera de los siguientes
Fernando Iglesias
@merlin.iglesias·
Poder encontrar una API, con la que puedas colaborar para desarrllas ML
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
Muy buen curso. Sugiero crear contenidos intermedios y avanzados donde se pueda explicar en detalle el funcionamiento de los tokenizer, data collector, trainers. Agregar contenido de pytorch, tensorflow.
Diego Alejandro Ríos Sagastume
@d.rios·
Todo el curso es excelente, me gusta que haga énfasis en el código.
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Laura Quintero
@lmarcela.quintero·
Excelente curso y herrmaienta
Jean Nuñez
@jeancarlosn·
Buen curso, gracias platzi
Carlos Perilla
@carlos7736·
Muy ilustrativo y practico. Buen profesor
Jonathan Cristian Villamea
@jonabadd·
Un curso super bien explicado, recomiendo verlo aplicar lo aprendido y luego con tiempo aplicar todo de cero tipeando el código nuevamente, se va a entender mejor todo. Un crack el profe!
Daniel Casas
@3wolfgang2plazti·
Excelente curso, los temas y la claridad estuvo perfecta. Sin embargo, está desactualizado. Lo estoy realizando en abril de 2024 y tuve muchos problemas con la librería transformers por cuestión de versiones. Sería ideal tener actualizaciones sobre el uso de las funciones y librerías.
Michell Osorio Rodriguez
@michelloosorio·
Todo, el profesor y su dominio, pero no descuiden los comentarios del curso :(, mucho sin responder
Lina Marcela Malaver Gómez
@lmarcela·
Aprender a interactuar con Hugging Face y usarlo acorde a las necesidades.
Edwin Castelblanco Sánchez
@Edwinelrojo·
Excelente curso, al principio muy denso todo el tema, pero ya practicando se hace mas facil el uso de todo lo que dice el profe.
Juan David Aguirre
@Juan_D_Aguirre·
Excelente curso. El profesor es muy apasionado y eso se contagia. Gracias profe
@hugomartinez602·
Aplicable y sencillo de entender
Ricardo Arturo
@ricardo.rodriguez7153·
Excelente mentor y curso !!
Gabriel Gonzalez
@asocamsantander·
LAS MULTIPLICIDAD DE APLICACIONES QUE TIENE TRANSFER LEARNING Y HAY QUE SEGUIR APRENDIENDO MAS LEYENDO ES UN TEMA MUY EXTENSO.
Sebastian Galindez Tapia
@Bastian2008·
Perderle miedo a jugar con modelos de ML. Usar modelos ya preentrenados y afinarlos a necesidades especificas
Jorge Jovan Liñan Lopez
@jj.linan705·
Me gusto los ejercicios, me gustaria que se actualizara un poco con modelos recientes y mas de LLM.
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·
Excelente
Eber Laurente Lliuyacc
@Eber.laurente·
Me encantó el curso. Me gustaría una segunda parte en el que se profundice sobre el uso de **Transformers** y uso de modelos **encoder-decoder**
Carlos Arturo Moreno Moreno
@camorenom224·
Desconocía la facilidad de aplicar transfer learning antes de abordar este curso.
Rubén Calderón García
@rubencalderong·
Tremendo entender como tenemos tantos modelos, datasets y otras herramientas para nuestros primeros pasos en ML.
Luis Javier Ulloa Meneses
@javierulloam·
Buen contenido.
Jesus Calderon
@j.calderon·
Excelente curso.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender