Compartir tu modelo en el Hub de Hugging Face
Contenido del curso
Primeros pasos con transfer learning y transformers
Computer vision
Procesamiento de lenguaje natural
Comparte en el Hub
Compartir tu modelo en el Hub de Hugging Face
Compartir tu modelo en el Hub de Hugging Face
Contenido del curso
German Cavani
Andrea Paola García
Andrea Paola García
Oscar Ancizar Salas Achipiz
Omar Uriel Espejel Díaz
Profesor
Eber Laurente Lliuyacc
JULIAN ESTEBAN RUIZ GONZALEZ
Marifer Villarroel
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
Lina Marcela Malaver Gómez
Patricio Sánchez Fernández
Juan José Cano Duque
Luis Rogelio Reyes Hernandez
Rafael Rivera
Jonathan Castillo
German Cavani
Alejandro Nieto
widget: - text: ["Yucaipa owned Dominick 's before selling the chain to Safeway in 1998 for $ 2.5 billion.", "Yucaipa bought Dominick's in 1995 for $ 693 million and sold it to Safeway for $ 1.8 billion in 1998."] example_title: Not Equivalent - text: ["Revenue in the first quarter of the year dropped 15 percent from the same period a year earlier.", "With the scandal hanging over Stewart's company revenue the first quarter of the year dropped 15 percent from the same period a year earlier."] example_title: Equivalent
Estos son mis modelos 🤗
Para el modelo de visión me pareció curiosa la forma en la que se referenciamos las imagines, alguien saber si hay una razón en especifica de porque usamos una ruta absoluta en vez de una relativa? 🤔, ya que subimos las imagen al repo 🤔🤔🤔
Existe alguna documentación para poder crear un dataset?. Estoy interesado en crear una para poner a prueba mi modelo de NLP
Hola! Desde la documentación de 🤗 Datasets puedes aprender a dominar los datasets. En este file puedes ver cómo subir uno: https://huggingface.co/docs/datasets/upload_dataset
Al parecer hay mucho por mejor en la aplicación de NLP, miren lo que resulta:
¿Si yo entreno un modelo en inglés, pero es un modelo que sostiene el multi lenguaje, este también aplicaría para clasificar textos en español?
¿En ese caso, que sería mejor entrenar en español, en inglés, una mixtura?
Comparto este video para profundizar un poco más en el hub y la libreria de Hugging Face:
Gracias
En mi caso desde Colab al intentar push_to_hub o trainer.save_model() me generaba error de autenticacion, por lo que la unica manera de solucionarlo fue correrlo en local, ademas de generar una SSH key desde Hugging Face. Segun lo que revise HF cambio los permisos para hacer push, antes funcionaba con el token con https pero ahora debes hacerlo con SSH.
Muy buen curso, fue una excelente decisión haberlo tomado.
https://huggingface.co/platzi/vit_model-juan_jose_cano https://huggingface.co/platzi/platzi-distilroberta-base-mrpc-glue-juan-jose-cano-duque
Mis proyectos subidos a la comunidad de Platzi <3 Por alguna razón que aún no comprendo, el de clasificación de texto no me funciona muy bien, pero seguiré intentando. Gracias, ahora buscaré hacer el mío propio.
Mis dos modelos:
Excelente curso Omar, me encanto muy interesante.
Vit-Base-Beans
NLP-mrpc-glue-model
Estos son mis modelos espero sus comentarios y feedback, muchas gracias
Vit Model . NPL Model . Por alguna razón en el de text classification no me esta funcionando el equivalent con los ejemplos dados.
Este curso y el de Git&GitHub, son imperdibles. Llevo más de 4 decenas de cursos, y este ha pasado a estar en el Top👌