Contenido del curso
Entrenamiento y evaluación de modelo de computer vision
Gian
Estudiante
Jhonatan Estiven Becerra Pedrozo
Estudiante
Esteban Danilo Diaz Riascos
Estudiante
Joel Orellana
Estudiante
Patricio Sánchez Fernández
Estudiante
Orlando Murcia Perdomo
Estudiante
Gilberto Espinoza Maciel
EstudianteGilberto Espinoza Maciel
Estudiantefrancisco flores
Estudiante
Nathia .
Estudiante
Jorge Eduardo Enciso Agudelo
EstudiantePablo Campiño
Estudiante
John Salcedo
Estudiante
Michell Osorio Rodriguez
Estudiante
Elvis Maldonado Rodriguez
Estudiante
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
Estudiante
Juan Jose Sepulveda Calderon
Estudiante
Ricardo Silva
EstudianteComunidad, no creen que sería necesario o al menos últi tener un ejemplo de como poder usar este modelo? Tal vez lo muestra más adelante?
Me parece que te refieres a colocarlo en un entorno productivo, y sí, pienso lo mismo. Debería haber un curso orientado a usar esos modelos de forma local o subiéndolos a AWS de alguna manera para ser consumidos. Siempre en cuadernos.
Por si a alguien se le presento el error "Partial state" esto me sirvió
justo eso me funciona!
Gracias por el dato, Esteban...!
Profe para el tema de la evaluar nuestro modelo no debió usarse mejor el conjunto de datos de test en vez de nuestro conjunto de validación? porque ya de por si el conjunto de validación también lo generaliza el trainer para mejorar en cada epoch nuestro modelo?
Mi modelo compartido en HF
quien me puede ayudar? cuando coloco el codiigo para medir las metricas no me sale el accuracy y estoy utilizando el mismo codigo del video me sale son las metricas de loss y no me calcula el accuracy ya vi que las claves de mis diccionarios el de train y el de test son las mismas , las etiquetas son las mismas y aun asi no me da el accuracy
Profe tengo el siguiente código
from transformers import TrainingArguments
training_args=TrainingArguments (
output_dir="./platzi-vit-model", evaluation_strategy="steps", num_train_epochs=4, push_to_hub_organization="platzi", learning_rate=2e-4, remove_unused_columns=False, push_to_hub=True, load_best_model_at_end=True, )
Al ejecutar me sale el siguiente error
File "<ipython-input-143-a12b50b47e93>", line 3 training_args=TrainingArguments ( ^ IndentationError: unexpected indent
Como lo podría solucionar? :)
Tienes identada la primera linea un poco y por eso te sale ese error, o bueno eso parece. Como recomendación cambia el nombre del output_dir y pon algo que puedas identificar mejor como platzi-vit-model_natalia o algo asi
Hola: Evaluación de 100% y el de Omar 0.9925: ¿qué puede influir en este resultado y si es incorrecto: esto es pista para revisar y ajustar los datos de entrenamiento u otra alternativa?. Gracias por sus observaciones y Saludos.
!Eval. vs. Omar
Hola el curso esta bien vacano, lo unico que me ha pasado asi como que no lo esperaba, es que la parte del entrenamientos se demora alrededor de 3 horas, quisera saber si a alguien se le demoro 20 min jejejejje
Holaaa, tengo este error, podrian ayudarme
Interesante.
Gracias
Tengo una duda de programación con Python. Estaba viendo el código fuente del método train() y no tiene ningún return entonces en la siguiente línea: train_results = trainer.train() ¿Por qué se guardan los resultados? Y ¿Qué es lo que se guarda? 🤔
Hola JJSC, el codigo que estas viendo es del TFTrainer, especifico para TensorFlow, y el que usamos es la clase Trainer es especifico para pytorch. El de pytorch si tiene un return. Hasta ahora no he trabajado con TensorFlow asi que no se que cambiaria en cuanto al codigo para mostrar los resultados.
