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Configurando un Trainer para NLP

Clase 14 de 17 • Curso de Transfer Learning con Hugging Face

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Contenido del curso

Introducción al Hub de Hugging Face
  • 1
    Introducción al transfer learning

    Introducción al transfer learning

    05:00
  • 2
    Machine learning abierto para todo el mundo

    Machine learning abierto para todo el mundo

    08:01
  • 3
    Las tasks en machine learning

    Las tasks en machine learning

    06:42
  • Quiz: introducción al Hub de Hugging Face

Primeros pasos con transfer learning y transformers
  • 4
    Tus primeros modelos pre-entrenados usando pipeline

    Tus primeros modelos pre-entrenados usando pipeline

    15:13
  • 5
    Explorando los datasets

    Explorando los datasets

    04:14
  • 6
    Introducción a los Transformers

    Introducción a los Transformers

    09:09
  • 7
    Aplicando transfer learning

    Aplicando transfer learning

    04:36
  • Quiz: Primeros pasos con transfer learning

Computer vision
  • 8
    Carga de dataset para computer vision

    Carga de dataset para computer vision

    15:32
  • 9
    Procesamiento de dataset para computer vision

    Procesamiento de dataset para computer vision

    11:15
  • 10
    Configurando un Trainer para computer vision

    Configurando un Trainer para computer vision

    18:19
  • 11
    Entrenamiento y evaluación de modelo de computer vision

    Entrenamiento y evaluación de modelo de computer vision

    07:14
  • Quiz: Computer vision con Hugging Face

Procesamiento de lenguaje natural
  • 12
    Carga de dataset para NLP

    Carga de dataset para NLP

    06:56
  • 13
    Procesamiento de dataset para NLP

    Procesamiento de dataset para NLP

    16:02
  • 14
    Configurando un Trainer para NLP

    Configurando un Trainer para NLP

    14:06
  • 15
    Entrenamiento y evaluación de modelo de NLP

    Entrenamiento y evaluación de modelo de NLP

    07:28
  • Quiz: NLP con Hugging Face

Comparte en el Hub
  • 16
    El Hub como tu curriculum para machine learning

    El Hub como tu curriculum para machine learning

    05:37
  • 17
    Compartir tu modelo en el Hub de Hugging Face

    Compartir tu modelo en el Hub de Hugging Face

    14:48
    Luis Rogelio Reyes Hernandez

    Luis Rogelio Reyes Hernandez

    student•
    hace 2 años

    Usar push_to_hub_organization estará deprecado en el futuro, training_args debería declararse de la siguiente forma

    training_args = TrainingArguments( output_dir='./platzi-distilroberta-base-mrpc-glue-luis-rogelio-reyes', hub_model_id='platzi/platzi-distilroberta-base-mrpc-glue-luis-rogelio-reyes', evaluation_strategy='steps', num_train_epochs=3, push_to_hub=True, load_best_model_at_end=True, )
    Luis Rogelio Reyes Hernandez

    Luis Rogelio Reyes Hernandez

    student•
    hace 2 años

    Si al declarar el training_args

    les sale este error

    NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-28-63a3f981c685> in <cell line: 3>() 1 from transformers import TrainingArguments 2 ----> 3 training_args = TrainingArguments( 4 output_dir='./platzi-distilroberta-base-mrpc-glue-luis-rogelio-reyes', 5 evaluation_strategy='steps', 4 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/transformers/training_args.py in _setup_devices(self) 1629 self._n_gpu = 1 1630 else: -> 1631 self.distributed_state = PartialState(backend=self.ddp_backend) 1632 self._n_gpu = 1 1633 if not is_sagemaker_mp_enabled(): NameError: name 'PartialState' is not defined

    asegúrense de dos cosas

    1 - que el Runtime actual en el que están corriendo es con GPU

    2 - Instalar las librerías de transformer y accelerate de la siguiente forma

    !pip install transformers==4.29.0 !pip install git+https://github.com/huggingface/accelerate

    Si ya las tenían instaladas deben reiniciar el runtime e instalarlas de esta forma

    Julio César Alvarez Guillén

    Julio César Alvarez Guillén

    student•
    hace 3 años

    Si tengo una base de datos, cómo hago para subirlo a Hugging Face?

      Diana Martinez

      Diana Martinez

      student•
      hace 3 años

      Entras a: https://huggingface.co/new-dataset Llenas los datos y das click en crear, te llevará a una pantalla donde si entras a la sección "files", puedes ver que es prácticamente igual que en github, simplemente habilitas tu repositorio de git para que soporte archivos de gran tamaño y te aseguras de utilizar un formato de archivo compatible.

      La documentación de datasets está aquí: https://huggingface.co/docs/datasets/index

    Guillermo Granda

    Guillermo Granda

    student•
    hace 3 años

    En los training_args no se agregó el learning rate como se hizo con el modelo de visión. ¿No es necesario para modelos de NLP?

    Rafael Rivera

    Rafael Rivera

    student•
    hace 3 años

    como sabemos cuantos epoc colocar ?

    MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA

    MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA

    student•
    hace 2 años

    Gracias

    Yimmy Cruz

    Yimmy Cruz

    student•
    hace 2 años

    Solo cambie la linea 3 para usar "distilrobert", ademas ya esta en el repositorio de la comunidad de platzi con mi nombre :) Mi codigo:

    from transformers import TrainingArguments training_args = TrainingArguments( output_dir = "./platzi-distilbert-base-uncased-mrpc-glue-yimmy-cruz", evaluation_strategy="steps", num_train_epochs=3, push_to_hub_organization="platzi", push_to_hub=True, load_best_model_at_end=True )
      Yimmy Cruz

      Yimmy Cruz

      student•
      hace 2 años

      Esta parte tambien se tiene que cambiar el repo id

      repo_id = "distilbert-base"
      Patricio Sánchez Fernández

      Patricio Sánchez Fernández

      student•
      hace 2 años

      Felicitaciones, Yimmy...!

    Yimmy Cruz

    Yimmy Cruz

    student•
    hace 2 años

    MIs resultados con roberta: Loss: 0.6381 Accuracy: 0.7034 F1: 0.8191

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