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Explorando los datasets

Clase 5 de 17 • Curso de Transfer Learning con Hugging Face

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Contenido del curso

Introducción al Hub de Hugging Face

  • 1
    Introducción al transfer learning

    Introducción al transfer learning

    05:00 min
  • 2
    Machine learning abierto para todo el mundo

    Machine learning abierto para todo el mundo

    08:01 min
  • 3
    Las tasks en machine learning

    Las tasks en machine learning

    06:42 min

Primeros pasos con transfer learning y transformers

  • 4
    Tus primeros modelos pre-entrenados usando pipeline

    Tus primeros modelos pre-entrenados usando pipeline

    15:13 min
  • 5
    Explorando los datasets

    Explorando los datasets

    Viendo ahora
  • 6
    Introducción a los Transformers

    Introducción a los Transformers

    09:09 min
  • 7
    Aplicando transfer learning

    Aplicando transfer learning

    04:36 min

Computer vision

  • 8
    Carga de dataset para computer vision

    Carga de dataset para computer vision

    15:32 min
  • 9
    Procesamiento de dataset para computer vision

    Procesamiento de dataset para computer vision

    11:15 min
  • 10
    Configurando un Trainer para computer vision

    Configurando un Trainer para computer vision

    18:19 min
  • 11
    Entrenamiento y evaluación de modelo de computer vision

    Entrenamiento y evaluación de modelo de computer vision

    07:14 min

Procesamiento de lenguaje natural

  • 12
    Carga de dataset para NLP

    Carga de dataset para NLP

    06:56 min
  • 13
    Procesamiento de dataset para NLP

    Procesamiento de dataset para NLP

    16:02 min
  • 14
    Configurando un Trainer para NLP

    Configurando un Trainer para NLP

    14:06 min
  • 15
    Entrenamiento y evaluación de modelo de NLP

    Entrenamiento y evaluación de modelo de NLP

    07:28 min

Comparte en el Hub

  • 16
    El Hub como tu curriculum para machine learning

    El Hub como tu curriculum para machine learning

    05:37 min
  • 17
    Compartir tu modelo en el Hub de Hugging Face

    Compartir tu modelo en el Hub de Hugging Face

    14:48 min
Tomar examen
    Santiago Ahumada Lozano

    Santiago Ahumada Lozano

    student•
    hace 3 años

    OSCAR (Por sus siglas Open Super-large Crawled ALMAnaCH coRpus) Es uno de los datasets de lenguaje natural mas importantes de hugging face.

    • Está disponible en 166 lenguajes incluido el Español.
    • Demanda una capacidad de disco de 212 GB sólo para lenguaje Español.

    GPT2-Spanish Es un modelo de generación de texto muy famoso en la comunidad hispana ya que fue entrenado desde scratch con base en el dataset OSCAR.

    Manuel Wilken

    Manuel Wilken

    student•
    hace 3 años

    Les comparto un video sobre Open Assistant, un proyecto de código abierto que esta construyendo un modelo con la ayuda de toda la comunidad en internet. Me parece una propuesta muy interesante, y tienen disponible el modelo en Hugging Face.

    https://www.youtube.com/watch?v=XYT1TxINbuM&t=7s

    Miguel Rodríguez

    Miguel Rodríguez

    student•
    hace 3 años

    Me pareció interesante el dataset de Wikipedia,

    Guillermo Alejandro Rojas Jimenez

    Guillermo Alejandro Rojas Jimenez

    student•
    hace 2 años

    Para el momento que estoy viendo este curso, ya llegaron a casi 62mil :o

    Luis Rogelio Reyes Hernandez

    Luis Rogelio Reyes Hernandez

    student•
    hace 3 años

    Solución al reto:

    • Modelo: https://huggingface.co/OpenAssistant/oasst-sft-1-pythia-12b El modelo conversacional estilo Chat de codigo abierto de Open Assistant entrenado usando de base el modelo Pythia 12B

    • Dataset: https://huggingface.co/datasets/wikipedia Dataset de los articulos de wikipedia en multiples idiomas

    Julio García García

    Julio García García

    student•
    hace 3 años

    LeoCordoba/CC-NEWS-ES-titles Fue una tarea interesante

    Jesús Leonardo Perea Alarcón

    Jesús Leonardo Perea Alarcón

    student•
    hace 2 años

    Model: erikycd/chatbot_hadita Este modelo utilizo GPT2 como columna base. Utiliza un enfoque de aprendizaje por transferencia para tareas conversacionales.

    Dataset: ParisNeo/LoLLMS-Open-Community-discussions este dataset contiene conversaciones recopiladas eticamente por la comunidad, que compartieron sus experiencias con modelos como GPT4.

    Hiddekel Manriquez

    Hiddekel Manriquez

    student•
    hace 2 años

    Al dia de Hoy tiene 111246

    Vladimir Marcos Vega

    Vladimir Marcos Vega

    student•
    hace 3 años

    actualmente casi 31 k de dataset... increible esa comunidad

    Matias Alexander Ibarra Trujillo

    Matias Alexander Ibarra Trujillo

    student•
    hace 3 años

    wooo actualmente hay mas del doble

      Víctor Trigo

      Víctor Trigo

      student•
      hace 3 años

      Ahora más que el triple :0

    Ivan Andres Diaz Lopez

    Ivan Andres Diaz Lopez

    student•
    hace 2 años

    Que es un dataset ?

      Edgar A. Gonzalez Ambriz

      Edgar A. Gonzalez Ambriz

      student•
      hace un año

      Un dataset es una colección organizada de datos que se utiliza para diversos propósitos, como el análisis o el entrenamiento de modelos de machine learning. En términos simples, es un conjunto estructurado de datos que puede estar almacenado en diferentes formatos, como archivos de texto, hojas de cálculo, etc

      .

    Héctor Daniel Nieto Ruiz

    Héctor Daniel Nieto Ruiz

    student•
    hace un año

    Excelente curso <3

    Michell Osorio Rodriguez

    Michell Osorio Rodriguez

    student•
    hace 2 años

    amazon_reviews_multi

    Trelis/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-function-calling-v3

    Dos muy buenos

    MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA

    MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA

    student•
    hace 2 años

    Gracias

    Camilo Alejandro Quiroz Castellanos

    Camilo Alejandro Quiroz Castellanos

    student•
    hace 2 años

    Modelo de generación de texto: - datificate/gpt2-small-spanish: GPT2-small-spanish es un modelo de lenguaje de vanguardia en Español basado en el modelo pequeño GPT-2.

    Fué entrenado con la Wikipedia en Español usando técnicas de Aprendizaje por Transferencia y afinación de modelos. El entrenamiento del modelo tomó alrededor 70 horas con cuatro GPUs NVIDIA GTX 1080-Ti con 11GB de DDR5 y con aproximadamente 3GB de datos de entrenamiento preprocesados.

    Dataset: spanish_billion_words

    Juan Pablo Leguizamón Cruz

    Juan Pablo Leguizamón Cruz

    student•
    hace 2 años

    Encontré el Modelo bigscience/bloomz , que es capaz de seguir instrucciones humanas en docenas de lenguajes y el dataset MIAM, una colección de recursos para entrenar, evaluar y analizar sistemas de comprensión del lenguaje natural diseñados para el lenguaje hablado.

    Patricio Sánchez Fernández

    Patricio Sánchez Fernández

    student•
    hace 2 años

    hoy 06/10/2023 El conteo de Datasets es de 68.251

    Wilson Barrera

    Wilson Barrera

    student•
    hace 2 años

    yo encontré estos: modelo: tiiuae/falcon-180B

    dataset: oscar-corpus/OSCAR-2201

    Gilberto Espinoza Maciel

    Gilberto Espinoza Maciel

    student•
    hace 2 años

    A mi me llamo la atención el Dataset

    Flores

    No Language Left Behind

    Este principio ético, promocionado por Meta es importante porque la mayoría de la información para trabajar con IA está inglés y necesitamos herramientas de vanguardia para traer el libre uso de los modelos a todos los rincones de la tierra

    pedro albenis parrado vargas

    pedro albenis parrado vargas

    student•
    hace 2 años

    habla con un tono de voz como si estuviera contando un secreto

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