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Machine learning abierto para todo el mundo

Clase 2 de 17 • Curso de Transfer Learning con Hugging Face

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Contenido del curso

Introducción al Hub de Hugging Face
  • 1
    Introducción al transfer learning

    Introducción al transfer learning

    05:00
  • 2
    Machine learning abierto para todo el mundo

    Machine learning abierto para todo el mundo

    08:01
  • 3
    Las tasks en machine learning

    Las tasks en machine learning

    06:42
  • Quiz: introducción al Hub de Hugging Face

Primeros pasos con transfer learning y transformers
  • 4
    Tus primeros modelos pre-entrenados usando pipeline

    Tus primeros modelos pre-entrenados usando pipeline

    15:13
  • 5
    Explorando los datasets

    Explorando los datasets

    04:14
  • 6
    Introducción a los Transformers

    Introducción a los Transformers

    09:09
  • 7
    Aplicando transfer learning

    Aplicando transfer learning

    04:36
  • Quiz: Primeros pasos con transfer learning

Computer vision
  • 8
    Carga de dataset para computer vision

    Carga de dataset para computer vision

    15:32
  • 9
    Procesamiento de dataset para computer vision

    Procesamiento de dataset para computer vision

    11:15
  • 10
    Configurando un Trainer para computer vision

    Configurando un Trainer para computer vision

    18:19
  • 11
    Entrenamiento y evaluación de modelo de computer vision

    Entrenamiento y evaluación de modelo de computer vision

    07:14
  • Quiz: Computer vision con Hugging Face

Procesamiento de lenguaje natural
  • 12
    Carga de dataset para NLP

    Carga de dataset para NLP

    06:56
  • 13
    Procesamiento de dataset para NLP

    Procesamiento de dataset para NLP

    16:02
  • 14
    Configurando un Trainer para NLP

    Configurando un Trainer para NLP

    14:06
  • 15
    Entrenamiento y evaluación de modelo de NLP

    Entrenamiento y evaluación de modelo de NLP

    07:28
  • Quiz: NLP con Hugging Face

Comparte en el Hub
  • 16
    El Hub como tu curriculum para machine learning

    El Hub como tu curriculum para machine learning

    05:37
  • 17
    Compartir tu modelo en el Hub de Hugging Face

    Compartir tu modelo en el Hub de Hugging Face

    14:48
    Julian Castro Pulgarin

    Julian Castro Pulgarin

    student•
    hace 3 años

    La comunidad de Huggin Face es increíble, la manera en que han avanzado las aplicaciones en este último año es debido a esta apertura en el open source machine learning. Sigamos contribuyendo y si se puede, retribuyendo

      Juan R. Vergara M.

      Juan R. Vergara M.

      student•
      hace 2 años

      En la comunidad está el poder 💪

    Joaquin Romero Flores

    Joaquin Romero Flores

    student•
    hace 3 años

    Machine learning abierto para todo el mundo

    • Ninguna empresa podrá por sí misma “resolver la IA”. Es por esto por lo que se necesita compartir y colaborar.
    • El Hub de Hugging Face cuenta con 50 mil modelos, 5 mil datasets y más de 5 Spaces (demos).
    • Estos están al alcance todos y puedes utilizarlos parar modelos de transfer learning, o datasets para entrenar modelos o afinarlos.

    El Hub de Hugging Face es el punto central de la comunidad de machine learning para conseguir todo lo que se procura relacionado al área de aprendizaje de máquinas y está en constante crecimiento. Recuerda siempre que usted también puede contribuir con recursos o revisar los existentes. Es una máxima de la ciencia: “Trabajar a hombros de gigantes”.

    Los Repos-ID permite que cada modelo dentro de la plataforma es un Repo del Git, haciendo que la interfaz sea muy parecida a plataformas como Github o GitLab.

    Model Card

    es la tarjeta del modelo. Contiene la información que describe como fue entrenado el modelo, quien lo entreno, de qué manera fue llevado a cabo.

    Host inference API

    permite usar el modelo directamente en el browser sin tener que descargarlo para probar su poder.

    Spaces Using

    Para poder usar su código, basta con dirigirse a la parte superior derecha desde Model Card y hacer clic en Use Transform

      Juan R. Vergara M.

      Juan R. Vergara M.

      student•
      hace 2 años

      Gracias por el resumen amigo 👍🥇

    Rodrigo Alles

    Rodrigo Alles

    student•
    hace 3 años

    La IA no puede ser resuelta por una sola empresa u organización

    La Inteligencia Artificial es uno de los campos más innovadores y emocionantes de la tecnología moderna, y su potencial para transformar la sociedad es enorme. Sin embargo, la IA es también uno de los campos más complejos y difíciles de dominar, y ninguna empresa u organización puede resolver los desafíos de la IA por sí sola.

    La comunidad y el Machine Learning abierto para todo el mundo son fundamentales para avanzar en la IA. Trabajar en equipo y colaborar con otros practicantes de IA puede ayudarte a superar las barreras del conocimiento, explorar nuevas técnicas y obtener retroalimentación valiosa en tus proyectos.

    Proyectos como Google Colab son un excelente ejemplo de cómo la comunidad y el Machine Learning abierto están transformando el campo de la IA. Google Colab es una plataforma en línea que permite a los usuarios acceder a recursos de computación en la nube y ejecutar códigos de Machine Learning en un entorno de Jupyter Notebook. Esto significa que cualquier persona con una conexión a Internet puede comenzar a trabajar en proyectos de IA de alta calidad sin necesidad de inversiones costosas en infraestructura de hardware o software.

    Hugging Face es otra plataforma que promueve la colaboración y el acceso abierto al conocimiento en el campo de la IA. Esta plataforma proporciona una amplia gama de recursos y herramientas de aprendizaje automático, así como una comunidad activa de expertos y practicantes que trabajan juntos en proyectos y comparten sus conocimientos y experiencias.

    En conclusión, la IA es un campo que requiere colaboración y trabajo en equipo para avanzar. Ninguna empresa u organización puede resolver los desafíos de la IA por sí sola. La comunidad y el Machine Learning abierto para todo el mundo son fundamentales para avanzar en la IA, y proyectos como Google Colab y Hugging Face son ejemplos de cómo la colaboración y el acceso abierto al conocimiento están transformando el campo de la IA.

    Santiago Espinel

    Santiago Espinel

    student•
    hace 2 años

    Hoy 13 de Julio de 2023 ya no hay 60.000 modelos sino 254,762 🤯

      Diego Alejandro Lesmes

      Diego Alejandro Lesmes

      student•
      hace 2 años

      Hoy 02 de Octubre de 2023 ya no hay 60.000 modelos sino 346,770 🤯 :smile:

      Leonel Federico Valencia Estudillo

      Leonel Federico Valencia Estudillo

      student•
      hace 2 años

      Hoy 16 de abril del 2024 ya no hay 60.000 modelos sino 604,812 🤯

    Oscar Ancizar Salas Achipiz

    Oscar Ancizar Salas Achipiz

    student•
    hace 3 años

    Excelente, justo lo uqe necesitaba aplicar, espero más cursos similares.

    Joaquin Romero Flores

    Joaquin Romero Flores

    student•
    hace 3 años

    A solo aproximadamente 5 o 6 meses del curso y ya los modelos de PyTorch en español van por 1067.

      Vladimir Marcos Vega

      Vladimir Marcos Vega

      student•
      hace 3 años

      es increíble como crece la comunidad

    Gerardo Castillo

    Gerardo Castillo

    student•
    hace 2 años

    "más de 60.000 modelos..." Hoy entro a huggingface y 🥁🥁🥁 = Models 252,103🤯

    Sara María Mejia Sánchez

    Sara María Mejia Sánchez

    student•
    hace 3 años

    Wow el hub de Hugging Face parece ser muy poderoso! Definitivamente la tecnología avanza tan rápido y tenemos una comunidad taaaan grande, que el Nunca Pares de Aprender tiene todos los ambientes prestos a que esto suceda! Me encanta este mundo, me encanta la infinidad de posibilidades que brinda 🚀💚

    Roberto Ocando Morales

    Roberto Ocando Morales

    student•
    hace 2 años

    244.587 modelos el 03/07/2023

    Michelle Verano

    Michelle Verano

    student•
    hace 3 años

    No se ustedes, pero a mi me emociona esto como no se imaginan, a que es tanto en lo que podemos trabajar

      Sara María Mejia Sánchez

      Sara María Mejia Sánchez

      student•
      hace 3 años

      Completamente de acuerdo! Todo un mundo de posibilidades para dar soluciones a cosas inimaginables 🙌✨

    Andres Santiago Acevedo Mancera

    Andres Santiago Acevedo Mancera

    student•
    hace 2 años

    Hoy 16 de Abril del 2024, ya no son 60.000 modelos, sino diez veces más, más de 600.000 modelos en el Hub 🤯.

    Jeferson Stiven Parra Mahecha

    Jeferson Stiven Parra Mahecha

    student•
    hace 2 años

    Me encuentro muy emocionado por este curso, llego tarde pero mejor ahora que nunca.

    Virry T.

    Virry T.

    student•
    hace 2 años

    Este curso básico? por que si no fuera por los resumenes de algunos acá en los comentarios estaría más perdida.

    MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA

    MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA

    student•
    hace 2 años

    Una gran plataforma

    Patricio Sánchez Fernández

    Patricio Sánchez Fernández

    student•
    hace 2 años

    Hoy 04 de Octubre de 2023 ya no hay 60.000 modelos sino 349,079 🤯 😄

    Patricio Sánchez Fernández

    Patricio Sánchez Fernández

    student•
    hace 2 años

    Hugging Face, es la cadena que se hace más fuerte con cada contribución...!

    Jonathan Castillo

    Jonathan Castillo

    student•
    hace 3 años

    Es increíble que a la actualidad hay 167,230 modelos en Hugging Face, habla mucho de como ha crecido en poco tiempo.

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