¡Espera pronto la actualización de este curso!
Clase 1 de 28 • Curso de Introducción a Machine Learning 2017
Contenido del curso
Introducción a Inteligencia Artificial
Machine Learning
Probablidiad y Estadítica
Algoritmos
- 10
¿Qué son algoritmos?
09:30 min - 11
Ejercicio escrito: Secuencia de Fibonacci
00:31 min - 12
Regresión Lineal
09:15 min - 13
Ejercicio escrito: Regresión Lineal
00:20 min - 14
Regresión Logística
04:00 min - 15
Regresión Logística Multinomial
03:24 min - 16
Redes Neuronales
11:16 min - 17
Ejercicio escrito: Compuerta Logica OR
00:16 min - 18
Algoritmo K-Means
03:42 min - 19
Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
04:57 min - 20
Problemas Frecuentes en Machine Learning
04:14 min - 21
Ejercicio escrito: Underfitting y Overfitting
00:19 min
Construyendo un Modelo
Cierre del curso
Contenido Bonus
En Platzi estamos muy contentos de que te estés formando en Introducción a Machine Learning con nosotros. Queremos contarte que pronto estará lista la actualización de este curso con nuevos conocimientos y herramientas útiles que estamos seguros de que te van a encantar.
No te preocupes si llevas adelantadas varias clases del curso anterior: todo el material quedará disponible para consulta siempre que lo necesites y, mientras lanzamos la actualización, puedes terminar de verlas y formar las bases para el nuevo curso.
Si quieres saber más sobre las actualizaciones de cursos o carreras, y sobre las opciones que tiene Platzi para ti, consulta el blogpost 5 claves para renovarse.
Espera muy pronto noticias del lanzamiento y, mientras tanto, ¿qué tal si te animas a tomar el Curso de Redes Neuronales y Backpropagation? Seguro te va a servir para afianzar tus conocimientos. Recuerda que lo más importante es que nunca dejes de aprender.