- 1

Fundamentos de la Inteligencia Artificial para Principiantes
07:41 - 2

Presencia de la Inteligencia Artificial en la Vida Cotidiana
06:47 - 3

Capacidades y limitaciones de la Inteligencia Artificial
03:50 - 4

Conceptos Clave de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning
11:48 - 5

Conceptos Clave de Data Science y Aprendizaje Automático
05:56 - 6

Ciclo de Vida de un Proyecto de Machine Learning
05:59 - 7

Casos de Éxito y Retos en la Inteligencia Artificial
07:10 Fundamentos de IA
Reflexiones y Ética en la Inteligencia Artificial
Clase 23 de 23 • Curso de Fundamentos de AI para Data y Machine Learning
Contenido del curso
Fundamentos de IA
Deep learning: IA a profundidad
Inteligencia artificial aplicada
Machine learning Open-source
Importancia de las matemáticas para desarrollar IA
Ética y uso de datos en IA
El futuro con IA
Resumen
Nombre del curso: Curso de Introducción a Inteligencia Artificial
Decano: Sebastián Delmont
Director de escuela: Carlos Alarcón
Profesores: Carlos Alarcón, Sílvia Ariza, Francisco Camacho y Hector Pulido.
Dirección: Miguel Torres
Producción OPS: Lizeth Cáceres y Rocío Martínez
Creación audiovisual: Camilo Lamilla
Edición de video: Pablo Valés
Postproducción de audio: Karen White
Diseño gráfico: Amelia Amórtegui y Carol Baquero.
Coordinación general: Andrés Arizmendy, Daniel Gutiérrez, Carol Baquero, Carlos Céspedes y Sura Cedeño
Revisión: Rubén Cuello y Nohely Badillo