Contenido del curso
Reflexiones y Ética en la Inteligencia Artificial
Nombre del curso: Curso de Introducción a Inteligencia Artificial Decano: Sebastián Delmont Director de escuela: Carlos Alarcón Profesores: Carlos Alarcón, Sílvia Ariza, Francisco Camacho y Hector Pulido. Dirección: Miguel Torres Producción OPS: Lizeth Cáceres y Rocío Martínez Creación audiovisual: Camilo Lamilla Edición de video: Pablo Valés Postproducción de audio: Karen White Diseño gráfico: Amelia Amórtegui y Carol Baquero. Coordinación general: Andrés Arizmendy, Daniel Gutiérrez, Carol Baquero, Carlos Céspedes y Sura Cedeño Revisión: Rubén Cuello y Nohely Badillo
Ana Meneses
Estudiante
Jhoan Sebastián Lopera Gallego
Estudiante
Angelo Ramirez Zuñiga
Estudiante
Nayllen Rojas
Estudiante
Alessandro Vido
Estudiante
Juan R. Vergara M.
Estudiante
Luiz Miguel Lopez Marentes
Estudiante
Daniel Sanchez C.
Estudiante
Oscar Julio Silvera Cruz
Estudiante
Daniel Moreno
Estudiante
lissette escobar
EstudianteDaniel Moreno
Estudiante
al mn
Estudiante
Damián David Caldera Martínez
Estudiante
Gustavo Amarista
EstudianteJhoan Sebastián Lopera Gallego
Estudiante
Alejandro Ramos
Estudiante
Edgardo Riveros Sepulveda
Estudiante
Juan José Dávila Santander
Estudiante
Jorge Andres Avendano Carabali
Estudiante
Alex hernandez mitre
Estudiante
Daniel Dobles
Estudiante
Sebastian Villarraga Macías
Estudiante
CRISTIAN JOSE BARBA BARBA
Estudiante
Fabiola De Castro
Estudiante
David Prada
Estudiante
Leonardo Andrés Hernández Villamil
Estudiante
Carlos Valenzuela Ramírez
EstudianteDaniel Moreno
EstudianteEste curso hace que haga introspección en: ¿Cómo puedo utilizar la AI para mejorar mi entorno (Casa, trabajo, vida social). Excelente curso, Gracias!!!
Debe haber una manera de aplicarla en todos los aspectos de nuestra vida
Convivimos con la IA ahora de todas las maneras posibles con sistemas de recomendaciones de nuestra música o películas favoritas, guiándonos a través de sistemas de navegación hacia los lugares donde nos desplazamos y ahora con ChatGPT o Bard, Dall-E entre algunas otras herramientas nos ayudan en nuestro quehacer del día a día. Con este curso nos dan la base para que podamos crear herramientas para mejorar nuestro entorno y hacer un uso responsable.
Tenia mucho tiempo sin sentirme tan pero TAN EMOCIONADA al terminar un curso. Gracias Platzi por volver a encender la llamita 🔥
Increíble curso para empezar en este hermoso mundo. Futuro, aquí voy!
Con todo amigo, menos mirar hacia atrás 🚀
Vamos a por mas en unos 12 meses ser junior en estos temas y volvernos unos expertos ya veran lo que creare.
Como te fue? cuentame
Bueno ya queda de parte de cada uno, si baja los brazos o acepta el reto que supono estar en el campotech en este justo momento de la historia, es emocionante como cuando inventaron la calculadora o las hojas de calculo, tambien es sobrecojedor porque no encanta tener el control a largo plazo y ya no es posible, asi que depende de cada uno tomar el mando y no olvidemos que cual sea nuestra decision, es personal y cualquiera sera valida, nos vemos en el futuro :)
concuerdo
La IA tiene el potencial de resolver muchos de los problemas más urgentes que enfrentamos, desde el cambio climático hasta la atención médica y la seguridad en el transporte. Puede permitir que las empresas y las organizaciones tomen decisiones más informadas y eficientes, y mejorar la calidad de vida de las personas.
Sin embargo, también existe la preocupación de que la IA pueda perpetuar y ampliar las desigualdades existentes en la sociedad. Por ejemplo, si se utilizan datos históricos sesgados para entrenar modelos de IA, es posible que se perpetúen sesgos y discriminación en la toma de decisiones. También puede haber preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, así como sobre la posibilidad de que los robots y la automatización reemplacen a los trabajadores humanos y aumenten la brecha de desigualdad económica.
Por lo tanto, es importante que los desarrolladores de IA, los investigadores y los responsables políticos reflexionen sobre los impactos potenciales de esta tecnología y trabajen para asegurarse de que se use de manera responsable y ética. También es importante involucrar a una amplia gama de partes interesadas, incluidos los grupos marginados y las comunidades afectadas, en la toma de decisiones sobre cómo se usa la IA
buen aporte.
La IA esta avanzando tan rápido que para adaptarnos tenemos que hacer el triple o más de lo que haciamos antes y eso que solo es el inicio...
Empezaré un diplomado con algo más de perspectivas gracias
Te deseo, mucho impetu, perseverancia. Y que llegues a la meta, necesitamos como latinos brillar por nuestro talento en el mundo.
Súper
Tenía la idea de usar la IA para impulsar mi carrera, pero esta era como una idea "eterea" que teneía en la mente, no sabía como aplicarlar. Con este curso ya entiendo en que podría aplicar las IAs :)
Hace 20 años que soy arquitecto, al comenzar a estudiar el 1996, mi generación fue la oyente entre el dibujo a mano y el diseño con computadoras. Y mi pregunta categórica y tranversal, es porque seguimos haciendo la misma arquitectura, forma más forma menos, es que acaso la IA será una muleta nada más o será un trampolín.
Muy buen curso, pienso que es una gran introducción para una persona que quiere empezar a aprender sobre este tema
examen RRespuestas-- Resumen 1. ¿Con una regresión lineal qué tipo de afirmación de las siguientes se podría conseguir? A mayor cantidad de profesores en Platzi, mayor cantidad de cursos. 2. ¿El árbol de decisión a qué tipo de algoritmos de machine learning pertenece? Supervisados 3. En un árbol de decisión, ¿cómo se llaman los puntos en los que tomamos una decisión? Nodo 4. ¿Quiénes o qué generan los datos? Las personas 5. Elige la frase correcta: “Para evitar dilemas éticos, tenemos que ______________________________”: Evitar tener sesgos de información. 6. ¿De qué sería un ejemplo utilizar datos de movilidad para crear una semaforización inteligente en una ciudad? Data4Good 7. ¿Cómo se define la inteligencia artificial? Es la capacidad de una máquina para realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones. 8. ¿Cuáles son las diferencias entre clasificación y regresión en machine learning? La clasificación asigna una etiqueta a cada elemento de un conjunto de datos, mientras que la regresión se utiliza para predecir una variable continua. 9. Son aspectos a mejorar en el ámbito de AI.
Todas las opciones son correctas. 10. ¿Cuál es el propósito principal del aprendizaje por refuerzo en inteligencia artificial? Aprender de forma autónoma mediante la toma de decisiones y retroalimentación. 11. ¿Cuál es un ejemplo de inteligencia artificial generativa? GPT-3, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial que puede generar texto. 12. ¿Qué tipo de algoritmos se utilizan en el deep learning? Se utilizan redes neuronales artificiales, algoritmos inspirados en el cerebro humano. 13. ¿Qué desventaja tiene el deep learning respecto al machine learning clásico? El deep learning requiere un mayor poder computacional y tiempo de entrenamiento. 14. ¿Qué es la visión artificial y para qué sirve? La visión artificial es una disciplina científica que permite a los ordenadores y sistemas extraer información significativa a partir de imágenes digitales, videos y otras entradas visuales, y tomar acciones o realizar recomendaciones en función de esa información. Sirve para resolver problemas complejos que requieren una comprensión del entorno visual, como el reconocimiento facial, la detección de objetos, la segmentación semántica o la generación de imágenes. 15. ¿Cómo podrías usar los modelos de Hugging Face en tus proyectos de IA?
¿Qué tipo de aplicaciones se pueden crear con los Spaces de Hugging Face? Se pueden crear aplicaciones de cualquier tipo que usen modelos de NLP o visión computacional. Como generación de texto, traducción, reconocimiento facial, etc. 17. ¿Qué beneficios tiene usar autotrain e inference endpoint de Hugging Face? Crear modelos personalizados de NLP con datos propios y desplegarlos fácilmente en la nube; reducir el tiempo y el costo de desarrollo; mejorar la calidad y el rendimiento de los modelos; y aprovechar el ecosistema y la comunidad de Hugging Face. 18. ¿Cuál era el objetivo del Test de Turing tal como fue concebido en sus orígenes? Validar la inteligencia de una máquina mediante su capacidad de mantener una conversación fluida con un ser humano. 19. ¿Qué es un árbol de búsqueda en un juego? Un diagrama que explora todos los posibles estados de un juego. 20. ¿Por qué es importante el álgebra lineal en IA? Constituye el lenguaje matemático natural para representar numéricamente todo tipo de objetos complejos como imágenes o texto. 21. ¿Por qué es importante el cálculo en IA? Porque el proceso mediante el cual aprenden los algoritmos es con la optimización de una función matemática. 22. ¿Por qué es necesaria la probabilidad en IA? El proceso de optimizar una función para el aprendizaje de un algoritmo siempre trae un grado de incertidumbre, esa incertidumbre se cuantifica con probabilidades. 23. ¿Qué dice el argumento de Karl Popper sobre la imposibilidad de predecir nuevas invenciones? Predecir un invento implica haberlo inventado, la idea misma es el invento. Ver menos
adios profe moonligth
Este curso me enseñó a que la inteligencia artificial es una herramienta que nos impulsa en toda nuestras capacidades. Y existe el potencial para que esas capacidades las maximicemos aún más si aprendemos la propia Inteligencia artificial. Además de que somos los creadores de ese futuro incierto y que la AI solo le van a quitar el trabajo a los que no tienen nada que ofrecer al mundo.
Un curso informativo muy interesante. Da un contexto de lo que son las IAs muy bueno y te deja las ganas de seguir aprendiendo. Vienen grandes cambios y estamos en el momento y lugar indiciados para aprovecharlos y adaptarnos! gracias team platzi
"Un gran poder, requiere una gran responsabilidad"
Vamos a crear el futuro con todas las herramientas que se nos proporciona y seguir creciendo
Me gradué de Ing. en Informática hace 22 años, nunca ejercí mi profesión, a través de este curso me emociona reencontrarme con la pasión inicial que sentía por la tecnología, deseo aprender mucho mas! gracias a toda esta hermosa juventud que están haciendo cosas increíbles, gracias!!!
Me encantó este curso. Aprendí muchísimos conceptos interesantes, lo que sigue ahora es seguir aprendiendo, será complicado, retador y a la vez emocionante. Les comparto Mis Notas del curso en Notion. Espero les sean de mucha utilidad y los acompañe durante este excelente curso. Nunca paren de aprender.💚
QUIERE VIVIR? VIVA EN LOS NÚMEROS!
El futuro de la inteligencia artificial (IA) es prometedor y presenta numerosas oportunidades, pero también conlleva desafíos y preocupaciones éticas.
Mi principal preocupación esta en el terreno de la ética, a medida que la IA se vuelve más omnipresente, es probable que haya un enfoque creciente en las preocupaciones éticas y en la regulación de su uso para garantizar que se aplique de manera justa y responsable.
Algo a tomar en cuenta ante el rápido avance de la IA es que también se plantea riesgos y desafíos, como la posibilidad de un uso indebido en áreas como la vigilancia, la privacidad, la manipulación de la información y la ciberguerra.
buen aporte
