Contenido del curso
Visión Artificial: Aplicaciones y Tecnologías Clave
¿Qué es la visión artificial?
La visión artificial es una técnica avanzada de inteligencia artificial que imita cómo el cerebro humano identifica patrones en imágenes. Esto es crucial, ya que permite analizar imágenes de manera automatizada para diversas aplicaciones. Desde reconocer objetos en fotografías hasta dirigir vehículos autónomos, la visión artificial ofrece un mundo de posibilidades y soluciones. Por ejemplo, puede detectar si un ciclista lleva casco o no, permitiendo predecir y reaccionar ante ciertas situaciones.
¿Cómo se comportan las imágenes digitalmente?
Toda imagen que vemos en dispositivos electrónicos, como teléfonos o computadoras, está compuesta por píxeles. Estos son pequeños puntos que, iluminados en distinto grado, crean la ilusión de una imagen continua. Cada píxel se compone de tres colores: rojo, verde y azul. Curiosamente, al asignar valores numéricos a estos colores, transformamos imágenes en números. Este proceso revolucionario facilita a las computadoras el análisis y manipulación de las imágenes digitales.
¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de la visión artificial?
La visión artificial tiene múltiples aplicaciones en varios campos:
Cada aplicación representa una mejora significativa en eficiencia y precisión, beneficiando tanto a las industrias como a los usuarios finales.
¿Qué herramientas se utilizan para implementar visión artificial?
Para implementar visión artificial, se necesitan ciertas herramientas y lenguajes de programación:
La visión artificial no solo es revolucionaria en su capacidad de transformar datos visuales en números, sino en cómo estas cifras permiten entender e interactuar con nuestro mundo desde nuevas perspectivas. Si bien aprender sobre visión artificial puede parecer un reto, el potencial de innovación y cambio que ofrece es absolutamente apasionante. Desde aquí, te animamos a que sigas explorando este fascinante campo. ¡Ánimo!
Rodrigo Alles
Estudiante
Jhoan Sebastián Lopera Gallego
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Fernando Balandrano
EstudianteRodrigo Alles
EstudianteJhoan Sebastián Lopera Gallego
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Daniel Moreno
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EstudianteJhoan Sebastián Lopera Gallego
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Edgar Villatoro Pérez
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Alejandro Ramos
EstudianteLa Visión Artificial
La Visión Artificial es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de sistemas capaces de interpretar, analizar y entender imágenes y videos en tiempo real. La visión artificial se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo la detección de objetos, el reconocimiento de patrones, la segmentación de imágenes y la clasificación de objetos.
¿Cómo funciona?
Para que un sistema de visión artificial pueda interpretar una imagen, se requiere de una serie de algoritmos y técnicas. En general, estos algoritmos se dividen en dos categorías: procesamiento de imágenes y aprendizaje automático.
El procesamiento de imágenes se enfoca en el preprocesamiento de las imágenes, lo que incluye operaciones como la eliminación de ruido y la mejora del contraste. Por otro lado, el aprendizaje automático se enfoca en la creación de modelos que puedan reconocer patrones y realizar tareas específicas, como la detección de objetos o la segmentación de imágenes.
Aplicaciones de la Visión Artificial
La Visión Artificial tiene una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo:
En resumen, la Visión Artificial es una tecnología importante que permite a las máquinas "ver" y comprender el mundo que les rodea, lo que tiene aplicaciones en una amplia variedad de industrias y áreas de la vida cotidiana.
Gracias! que buenos aportes
Gracias por tu aporte! Es muy útil para repasar :)
Cómo aplicar la visión artificial y qué se necesita
Para aplicar la visión artificial, es necesario seguir ciertos pasos y contar con ciertos recursos. A continuación se detallan los principales:
Paso 1: Definir el problema
Lo primero que se debe hacer es definir el problema que se desea resolver con la visión artificial, como la detección de objetos, reconocimiento de caras o análisis de imágenes médicas, entre otros.
Paso 2: Obtener los datos
Es necesario contar con un conjunto de datos relevantes para entrenar el modelo de visión artificial. Estos datos pueden ser recopilados de diversas fuentes, como cámaras, bases de datos públicas o creándolos manualmente.
Paso 3: Preprocesamiento de datos
Los datos obtenidos pueden contener ruido o información irrelevante que puede afectar el desempeño del modelo. Por lo tanto, se realiza una etapa de preprocesamiento que incluye filtrado de datos, normalización, ajuste de brillo y contraste, entre otros.
Paso 4: Entrenamiento del modelo
Se utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para entrenar el modelo con los datos preprocesados. Durante esta etapa, el modelo ajusta los parámetros de sus capas para minimizar la pérdida entre las salidas predichas y las salidas reales.
Paso 5: Validación y prueba del modelo
Es importante validar y probar el modelo para evaluar su desempeño y hacer ajustes necesarios. Se pueden utilizar conjuntos de datos separados para la validación y prueba.
Paso 6: Implementación del modelo
Una vez que se ha validado y probado el modelo, se puede implementar en una aplicación o sistema para su uso práctico.
Recursos necesarios
Para aplicar la visión artificial se necesitan los siguientes recursos:
Con estos recursos y siguiendo los pasos mencionados, se puede aplicar la visión artificial en diversas áreas para resolver problemas y mejorar procesos.
Gracias!
Soluciones en la nube de Visión artifiicial
Existen varias soluciones en la nube de visión artificial que son ofrecidas por grandes compañías de tecnología como Google, Microsoft, Amazon y IBM. A continuación, se describen algunas de ellas:
Estas son solo algunas de las soluciones en la nube de visión artificial disponibles en el mercado. Cada una de ellas ofrece diferentes funcionalidades y niveles de personalización, por lo que es importante evaluar las necesidades específicas de cada proyecto antes de elegir una solución.
muy bien explicados, indagare en conocer mas estas herramientas tecnológicas
👁️ Visión Artificial 👁️
🎯 Objetivo: Desarrollar sistemas capaces de "ver" y comprender el mundo 🌍
🔧 ¿Cómo funciona? 🔧
🚀 Aplicaciones de la Visión Artificial 🚀
🌟 En resumen: La Visión Artificial es una tecnología clave que permite a las máquinas "ver" y comprender nuestro mundo, con aplicaciones en muchas industrias y aspectos de la vida cotidiana.
buenisimo !!
En Colombia y otros países de la región hay un problema en las cárceles por cuenta del tráfico de armas, drogas y aparatos de comunicación que permiten que los presos sigan delinquiendo desde allí, un sistema basado en visión artificial sería una herramienta tremendamente útil para que las autoridades puedan mantener el control al interior de las cárceles.
El problema de esos equipos en las cárceles es la corrupción de la guardia, muchos de ellos permiten ingresar esos dispositivos tras ser sobornados.
Colocar camaras pequeñas en los guardias es una solución talvez menos compleja, agregando visión artificial si aceptan algún tipo de soborno, si la guardia se mantiene al margen, esto (delincuencia, corrupción, sobornos) tendría un gran descenso y problablemente mejoraría el sistema carcelario
Para recordar
Personalmente me gusta mucho azure cognitive services
Mis notas (Click aquí):
Esta buenísimo, muchas gracias por el aporte!
La visión artificial es basicamente una tecnica de inteligencia artificial que busca emular como el cerebro descubre patrones dentro de una imagen
Entendí la referencia del 42
Te referis a esto
https://symbl.cc/es/0042/
Igual!
Mi resumen de Vision Artificial:
Herramientas mas comunes:
EL futuro es hoy con lo bueno y lo malo. El modelo de negocios de las aseguradoras puede cambiar muchísimo. Con la detección temprana de enfermedades crónicas o antecedetes de problemas en órgano mayor, pueden segmentar la población y encarecer esos seguros.
Soluciones viables, privacidad de datos o democratización de diagnósticos y tratamientos.
Oye, si es cierto, que buen aporte. Desde otra perspectiva, la aplicacion de esta tecnologia deberia conducir a modelos de salud preventiva que, utilizando estos modelos, nos lleve a mejorar la calidad de vida de las poblaciones y disminuir el impacto de las enfermedades no transmisibles.
La visión artificial:
Funciona a partir de dos algoritmos:
1.- Procesar imagen 2.- Aprendizaje automático todas las AI está hechas para aprender automáticamente)
¿Cuando vas a descargar algo, o acceder a una web, y te dice, selecciona todas las luces, le enseñamos a la visión artificial, cierto?
De ahi los colores RGB?
Sí, las computadoras almacenan y procesan imágenes codificándolas en los tres colores primarios de la luz RGB
Soy master en Neuromarketing y me encataría portencializar en el área de reconocimiento facial
++Visión artificial (breve resumen)++ ¿Qué es? Una técnica de IA que busca emular el procesamiento visual del cerebro humano, descubriendo los patrones alojados en una imagen. Esto permite una amplia gama de áreas de aplicación de esta herramienta. ¿Cómo aplicarla?
Utilizando un lenguaje de programación, siendo el más común Python.
Open CV, de la mano de Python, empleado para transformar y manipular imágenes.
Empleando un Framework de Machine Learning para poder tomar decisiones y aplicar Deep Learning, siendo algunas herramientas TensorFlow, PyTorch o JAX.
Tendencias y otras tecnologías Últimamente se están volviendo muy comunes las ++soluciones en la nube++, como Vision AI de Google, Azure Cognitive Servicies de Microsoft, y Amazon Rekognition.
¿ENTONCES? La visión artificial es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y técnicas para que las máquinas puedan "ver" y procesar imágenes y videos de manera similar a como lo hace el ser humano, con el fin de realizar tareas como reconocimiento de objetos, detección de rostros, análisis de imágenes médicas, entre otras. FASCINANTE
La visión artificial es una tecnología que permite a las máquinas ver y comprender el mundo visual que las rodea, similar a cómo lo hacen los seres humanos. Utiliza algoritmos y técnicas de procesamiento de imágenes para analizar y extraer información útil de las imágenes y videos capturados por cámaras y otros sensores.
La visión artificial tiene aplicaciones en una amplia variedad de campos, como la robótica, la seguridad, la medicina, el transporte y el entretenimiento. Por ejemplo, puede ser utilizada para detectar objetos en una imagen o video, clasificar imágenes en categorías específicas, medir la distancia entre objetos, reconocer rostros y emociones, entre otras aplicaciones.
En resumen, la visión artificial es una tecnología que permite a las máquinas "ver" y entender el mundo visual que las rodea, lo que abre muchas posibilidades para mejorar la automatización de tareas y mejorar la eficiencia en una amplia variedad de industrias y aplicaciones.
yeessss… visión artificial!🤩 En mis años de universidad aprendi y desarrolle un sistema de admin de un estacionamiento con Labview y fue genial, pero con estas herramientas vamos a reducir el tiempo de desarrollo y potencializar el aprendizaje, las aplicaciones. Deseo seguir vivo para ver que más implementaremos…!! 🎯🧠
😊 Esto lo veo en Google Lens y debo decir que es muy útil
