Integración de IA en la Definición de Productos de Diseño
Clase 5 de 13 • Curso de Inteligencia Artificial para Product Discovery y Product Design: Herramientas y Técnicas
Contenido del curso
Franklin Lamelas
student•
hace 3 años
Clase 5 de 13 • Curso de Inteligencia Artificial para Product Discovery y Product Design: Herramientas y Técnicas
Contenido del curso
Franklin Lamelas
iecgerman .
Cecilia Vidal
Melissa Lozano
Cesar Fabian Lancheros Currea
juan pablo santacruz patiño
Jose Ricardo Dueñas Suarez
Paola Andrea Abadia B
Martin Coronel
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
Fernando Sánchez Mejía
Fernando Sánchez Mejía
Fernando Sánchez Mejía
Fernando Sánchez Mejía
Fernando Sánchez Mejía
Karen Rosio Solano Torres
Manuel Enrique Delgado Fernandez
Diego Forero
Realicé el ejercicio enunciado en los archivos de la clase y comparto a continuación los resultados que obtuve. Detecté unas variaciones con respecto al ejemplo, pero las mismas tienen sentido por la amplia gama de datos con que dispone GPT-3 (modelo que usé) y ChatGPT siempre brindó una respuesta concienzuda para mis distintos prompts. Incluso, sabiendo que GPT-3 es un modelo basado en texto, al pedirle que me mostrara el Customer Journey de forma visual, su respuesta fue la esperada: "Lamento la confusión, pero como texto, no tengo la capacidad de crear gráficos o imágenes directamente. Sin embargo, puedo proporcionarte una descripción más visual de los puntos de contacto, puntos de valor y sentimientos a través de una estructura simplificada ... Si deseas convertir esto en un gráfico visual, puedes utilizar herramientas de diseño como Adobe Illustrator, Canva o Microsoft PowerPoint para crear una representación gráfica más llamativa y comprensible."
PROMPT 1: Vas a actuar como un experto en Diseño UX. Estás trabajando para una compañía llamada Avant, una compañía global de gestión de inversiones, caracterizada por su defensa de una estrategia de inversión pasiva a largo plazo. La aplicación móvil de Avant está dirigida a su audiencia de inversores personales. A pesar de su popularidad, Avant no ha sido históricamente conocida por sus experiencias digitales de vanguardia. Sin embargo, en los últimos años, la dirección de Vanguard reconoció la importancia de la experiencia del cliente como un diferenciador clave y se propuso cambiar esa percepción. Para eso, se quiere llevar a cabo un proceso de rediseño de la aplicación. Se ha llevado, previamente, un proceso de investigación con usuarios. La investigación implicó una combinación de encuestas en línea, datos de análisis y pruebas de usabilidad cualitativas. Ahora el equipo de diseño quiere realizar los user persona y varios customer journeys que ayuden a definir los resultados de la investigación. Las conclusiones de este estudio fueron las siguientes. - Encuesta de intención: El equipo de Vanguard comenzó con una encuesta de intención, interceptando a los usuarios que interactuaban con los productos de Vanguard y haciéndoles preguntas sobre sus motivaciones para visitar. Como resultado, el equipo pudo identificar las 10 tareas más críticas que los clientes querían y que la nueva aplicación debía soportar. - Necesidades comunes del usuario: La encuesta de tareas principales mostró que la mayoría de los usuarios utilizaban la aplicación para comprobar ocasionalmente el valor general de sus saldos de inversión, descargar documentos fiscales y aportar dinero a sus inversiones. Estas tareas reflejan la filosofía de inversión pasiva a largo plazo con la que Vanguard ha estado históricamente asociada. - Necesidades del usuario avanzado: Además de las necesidades comunes del usuario, el equipo identificó varias tareas más complejas que eran utilizadas principalmente por inversores activos. Estos inversores querían herramientas poderosas y complejas para analizar el rendimiento de sus diversos activos y seguirlos a lo largo del tiempo. - Ayudar a los nuevos inversores: El equipo de diseño se dio cuenta de que la aplicación podría proporcionar cierta educación y ayuda contextual para aquellos clientes que eran nuevos en la inversión. Este se convirtió en un objetivo central del nuevo diseño. Para lograr este objetivo, el equipo de diseño visual creó una fuerte jerarquía visual para reducir la sensación de complejidad en la aplicación. - Inspiración de otros contextos: El equipo buscó formas de aprovechar al máximo el conocimiento del usuario existente. Por ejemplo, recogió inspiración de diseño de contextos distintos a las finanzas, como eBay y Airbnb. El objetivo era utilizar patrones que los clientes probablemente hayan experimentado en otros diseños, y así, reducir el esfuerzo necesario para descubrir cómo interactuar con la aplicación. Genera los user persona para los dos tipos de usuarios detectados en la investigación: el usuario medio, y el usuario avanzado que es un inversor activo.
RESPUESTA 1: Por supuesto, aquí tienes los user personas para los dos tipos de usuarios detectados en la investigación: el usuario medio y el usuario avanzado que es un inversor activo.
User Persona: Usuario Medio
Nombre: María López Edad: 35 años Ocupación: Profesional en marketing Experiencia Financiera: Moderada Objetivos Financieros:
User Persona: Usuario Avanzado (Inversor Activo)
Nombre: Alejandro Martínez Edad: 40 años Ocupación: Analista financiero Experiencia Financiera: Alta Objetivos Financieros:
Estos user personas representan las necesidades, objetivos y expectativas de los dos tipos de usuarios identificados en la investigación: el usuario medio y el usuario avanzado (inversor activo). Estos perfiles ayudarán al equipo de diseño de Avant a crear una experiencia de usuario centrada en las necesidades y preferencias de estos grupos específicos.
PROMPT 2: Ahora crea el customer journey para el user persona 1 de usuario medio, para el proceso de comprobar el valor general de sus saldos de inversión y aportar dinero a sus inversiones. Crea este customer journey en un formato visual, pero también en formato lista, indicando claramente los puntos de contacto, puntos de valor y sentimientos de los usuarios en cada parte del proceso.
RESPUESTA 2: Por supuesto, aquí tienes el customer journey para el user persona 1, María López, quien es un usuario medio que desea comprobar el valor general de sus saldos de inversión y aportar dinero a sus inversiones.
Customer Journey de María López - Usuario Medio
Punto de Contacto: María abre la aplicación móvil de Avant en su teléfono.
Puntos de Valor:
Sentimientos de los Usuarios:
Punto de Contacto: En la pantalla principal, María ve un resumen de sus saldos de inversión.
Puntos de Valor:
Sentimientos de los Usuarios:
Punto de Contacto: María decide hacer una aportación a sus inversiones.
Puntos de Valor:
Sentimientos de los Usuarios:
Punto de Contacto: María selecciona la opción de hacer una aportación y completa los detalles.
Puntos de Valor:
Sentimientos de los Usuarios:
Punto de Contacto: María recibe una confirmación de la transacción y ve la actualización en su resumen de inversión.
Puntos de Valor:
Sentimientos de los Usuarios:
Punto de Contacto: María cierra la aplicación después de verificar su inversión y realizar la aportación.
Puntos de Valor:
Sentimientos de los Usuarios:
Este customer journey visualizado en un formato de lista muestra los puntos clave de contacto, los puntos de valor y los sentimientos de los usuarios a medida que María López interactúa con la aplicación móvil de Avant para comprobar el valor general de sus saldos de inversión y hacer una aportación.
PROMPT 3: ¡Excelente!, ¿puedes presentarme este customer journey en formato visual?
RESPUESTA 3: Lamento la confusión, pero como texto, no tengo la capacidad de crear gráficos o imágenes directamente. Sin embargo, puedo proporcionarte una descripción más visual de los puntos de contacto, puntos de valor y sentimientos a través de una estructura simplificada:
Customer Journey de María López - Usuario Medio
Punto de Contacto: María abre la aplicación de Avant en su teléfono.
Punto de Contacto: En la pantalla principal, María ve un resumen de sus saldos de inversión.
Punto de Contacto: María decide hacer una aportación a sus inversiones.
Punto de Contacto: María selecciona la opción de aportación y completa los detalles.
Punto de Contacto: María recibe una confirmación y ve la actualización en su resumen.
Punto de Contacto: María cierra la aplicación después de verificar y aportar.
Esta estructura simplificada captura los momentos clave, los aspectos valiosos y los sentimientos experimentados por María López durante su interacción con la aplicación móvil de Avant. Si deseas convertir esto en un gráfico visual, puedes utilizar herramientas de diseño como Adobe Illustrator, Canva o Microsoft PowerPoint para crear una representación gráfica más llamativa y comprensible.
Análisis de sentimiento es una técnica increíblemente poderosa que nos permite interpretar los comentarios y el feedback de nuestros usuarios.
El clustering de IA te permite descubrir patrones y agrupar a tus usuarios según sus similitudes.
Este customer journey nos ayuda a entender mejor cómo Laura interactúa con la aplicación y dónde podemos mejorar la experiencia para ella.
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La IA en estas etapas nos ayudan a optimizar tiempos y descubrir cosas ocultas para poder crea una propuesta de valor diferenciada
Sí, es posible implementar las estrategias mencionadas en el ciclo de vida de un proyecto. La integración de inteligencia artificial, como el análisis de sentimientos y el clustering, puede optimizar las etapas de descubrimiento y definición. Estas herramientas permiten interpretar datos y entender mejor las necesidades de los usuarios, facilitando la creación de user personas y customer journeys. Al aplicarlas, se mejora la eficiencia y se enfocan los esfuerzos en aspectos cruciales del diseño del producto.
La integración de Inteligencia Artificial (IA) en la definición de productos de diseño está cambiando radicalmente cómo se conceptualizan, desarrollan y validan soluciones digitales.
🧠 ¿Qué implica la definición de productos de diseño?
Es el proceso de identificar necesidades, establecer objetivos, definir funcionalidades y crear experiencias centradas en el usuario. La IA potencia este proceso al aportar velocidad, precisión y personalización.
🤖 Aplicaciones de IA en la Definición de Productos de Diseño
🎯 Beneficios Clave
📡 Ejemplo en Telecomunicaciones
En el diseño de una app de gestión de servicios móviles:
Integrar la IA en la etapa de definición:
Cómo podemos usarlas en nuestro propio proceso de diseño?
La idea en esta etapa es llegar a un entregable definido en base a toda la informacion recogida en la etapa de descubrimiento.
IA puede desentranar patrones ocultos en nuestros datos de investigacion, puedes descubrir necesidades de usuario que nisiquiera imaginabas y a definir con mas precision tus problemas y retos de diseno. Una de las ideas que se me ocurre, es cuando hacemos una encuesta a usuarios, usar la IA y pedirle que identifique patrones y necesidades del usuario.
Analisis de sentimiento: Imagina que tienes miles de comentarios de usuarios, donde leerlos todos sea un trabajo titanico, aqui podemos usar el analisis de sentimiento. Es capaz de interpretar el tono y el sentimiento de tus usuarios, ayudandote a entender, como se sienten en realidad sobre tu producto o servicio, asi puedes identificar problemas o necesidades y abordarlos de manera mas efectiva.
Clustering de AI: Este metodo usa algoritmos para segmentar usuarios, es util cuando tienes una gran cantidad de perfiles de usuarios con necesidades y comportamientos diferentes. USando AI Te perimite agrupar los usuarios segun sus similitudes.
Crear Storytelling a nuestros User persona: redactar el dia a dia, sus dolores y necesidades con nuestro producto.
Martin Coronel | Product Designer
Linkedin:
gracias
Otro método es el Clustering de Inteligencia Artificial, que utiliza algoritmos de IA para segmentar a tus usuarios en grupos o clusters.
Esto resulta útil cuando tienes numerosos usuarios con diferentes necesidades, ya que es imposible atender a cada uno de manera individual. Mediante el uso del Clustering, puedes descubrir patrones y agrupar a tus usuarios en función de sus similitudes.
De esta manera, se vuelve más sencillo comprender sus necesidades y diseñar soluciones adecuadas para cada grupo.
Además, puedes desarrollar chatbots para atender de manera personalizada a cada uno de tus usuarios.
Cuando se tienen numerosos comentarios, leerlos todos se vuelve imposible. Es aquí donde entra en juego el análisis de sentimientos, una herramienta de inteligencia artificial que puede interpretar el tono y sentimiento de cada comentario de usuario, ayudándote a comprender cómo se sienten con respecto a tu producto o servicio. De esta manera, puedes identificar patrones en problemas o preocupaciones y abordarlos de manera más efectiva. El término 'análisis de sentimientos' es curioso, ya que las inteligencias artificiales no son capaces de experimentar sentimientos, pero sí pueden identificarlos a través de su entrenamiento.
Puedes utilizar este prompt para ayudarte en el diseño de tu sitio web.
<u>Eres experto en desarrollo de páginas web atractivas con concimientos de UX. Tu trabajo es darme combinaciones de colores según el color que yo te indique. Me los das en formato Hexadecimal para incluirlo</u>
La inteligencia artificial en el Descubrimiento y Diseño de Productos puede asistirte en desvelar patrones de diseño ocultos en tus datos de investigación, revelar necesidades de usuarios que ni siquiera habías imaginado, y definir con mayor precisión tus problemas y objetivos de diseño.
Recomiendo ver el curso en velocidad x0.85
Aplica el análisis de sentimiento:
Hola, no se muestra la sección de recursos
La encuentras en la parte inferior del reproductor haciendo un poco de scroll
