Tecnología Deep Fake: Concepto y Funcionamiento Básico
Curso de Introducción a la Ingeniería Social: Técnicas, Ataques y Pretexting
Contenido del curso
Curso de Introducción a la Ingeniería Social: Técnicas, Ataques y Pretexting
Clase 20 de 27
Clase 20 / 27
DANIEL TENOCH SANCHEZ GARCIA
Lourdes Gallardo
Diego Fernando Ramos Aguirre
Luis Ruiz Ramos
Abhay Rojas
Ray Miguel Hernández Cabrera
Abhay Rojas
christian rojas
Jorge GONZALEZ
Juan Camilo Cortes
Walter Omar Barrios Vazquez
NELSON FABIAN FERRO CAMELO
christian rojas
Jose Ricardo Pulido Urbina
Jhon Esteban Orozco Castro
Juan Pablo Sánchez G
Sergio Brito Vazquez
Alexandra Gabriela
Sergio Brito Vazquez
juan CORSI
Julio Gutierrez
Company_admin
NELZON APAZA
NELZON APAZA
christian rojas
Roberto Adolfo Zarza Jimenez
Edwin Alfredo García
Daniel Alfredo García Serna
Jhon Maldonado
victor jimenez
Sebastián Reyes
KEVIN ANDRES CORNEJO SURICHAQUI
gemma clavero del moral
Qué son los Deepfake y sus tipos
Origen Nace de la unión de los conceptos:
Qué es?
Cómo funciona la tecnología de Deepfake? Existen diferentes algoritmos para crear DeepFakes, pero todos emplean inteligencia artificial, más especialmente, aprendizaje profundo (deep learning), que es una subdisciplina del aprendizaje automático (machine learning).
Tipos
Modalidades del Deepfake
Excelente resumen. Muchas gracias.
Gracias por el resumen.
Este es uno de los deepfake de Tom Cruise.
😱
Wow! Muy real!
Existe tipo de deepfake que con sólo el audio puedes hacer como si alguien lo estuviera diciendo en video, se llama "Neural Voice Puppetry" Les dejo un video muy bueno que encontré
Gracias, muy buen aporte
Que bien Abhay, gracias!
I want to five you a experience : I receive a call and i think that is a deepvoice, I just stay on silence hearing all conversation and after 1 mint i say : 2 + 2 is = and didn’t reply back my question , so i found a option to identify scam calls. Hop this help others
👍🏼
Deepfake o ultrafalso es un acrónimo del inglés formado por las palabras fake, falsificación, y deep learning, aprendizaje profundo.
Sí, totalmente Gracias
Pienso que realmente siempre estamos vulnerables a cualquier tipo de ataque para intentar que seamos victimas de estafas o extorciones, depende de nuestra capacidad para evitar ser victimas de hackeos y de nuestra capacidad de reacción en esos escenarios para no caer en el juego de los delincuentes o cibercriminales.
¿Lo que hace faceapp es igual?
Exactamente lo mismo
Respecto a la pregunta que hizo la profe. Cuales serian los métodos mas eficaces para identificar o evitar esta clase de cosas?
igualito
En México se da muchisimo las llamadas de extorsión haciendo pasar por un familiar con fienes de depositar dinero en cuentas bancarias de los secuestradores virtuales. Muchisima gente hace los depositos, pero lo que me preocupa es que no es necesario deepfake, cuando sea tipico el uso de deepfake me pregunto si automentara más los casos de caer enla trampa.
Se me entró el miedo, pero también estoy emocionado. La tecnología es increíble😄. No te preguntes si te pasará o no, pregúntate cuándo te llegará a pasar este tipo u otro tipo de ataque. Debes estar preparado(a). 🧐🤓 Me hizo pensar que para evitar un ataque de Deepfake, como el ejemplo del secuestro, uno debe tener ciertas cositas claves en familia, palabras claves que nadie más utiliza. Algunas bromas, frases o cosas que el familiar reconoce y nadie más lo haría. Sería nuestro haz bajo la manga 😏😁.
perdón no es HAZ, es AS* 😅
Sí, totalmente. Mientras más profundizas en la tecnología, más precauciones empiezas a tomar. Pero es buena idea aprender a controlar nuestras emociones y pensamientos para evitar caer en la paranoia
Comparto artículo de la BBC sobre el deepfake porn, para que esten alerta.
Deep hace referencia a deep learning (aprendizaje profundo), una rama de la inteligencia artificial basada en redes neuronales profundas.
Fake significa falso o falsificación.
Por lo tanto, deepfake puede entenderse literalmente como “falsificación mediante aprendizaje profundo”.
📚 CLASE: ¿QUÉ SON LOS DEEPFAKES Y SUS TIPOS?
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🎯 IDEA PRINCIPAL
Los deepfakes son contenidos generados o modificados mediante inteligencia artificial para imitar de forma realista rostros, voces, gestos o comportamientos de una persona.
El peligro no está en la tecnología en sí.
Está en la capacidad de generar una falsa sensación de autenticidad.
Importa porque:
👉 estamos entrando en una era donde ver o escuchar algo ya no es suficiente para asumir que es real.
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⚡ RESUMEN ULTRA RÁPIDO
• Los deepfakes utilizan IA para crear contenido falso altamente realista.
• Pueden imitar rostros, voces, videos y expresiones faciales.
• Son una herramienta poderosa para la ingeniería social moderna.
• La confianza visual y auditiva ya no es una prueba absoluta.
• La verificación se vuelve más importante que la percepción.
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🔑 LO VERDADERAMENTE IMPORTANTE
• Los deepfakes explotan la confianza natural en lo que vemos y escuchamos.
• La calidad de estas tecnologías mejora constantemente.
• Los ataques ya no necesitan texto o llamadas; pueden utilizar voz o video aparentemente legítimos.
• Las figuras públicas suelen ser objetivos frecuentes, pero cualquier persona puede ser afectada.
• La disponibilidad de herramientas de IA reduce las barreras de entrada.
• La verificación de identidad se vuelve crítica en procesos importantes.
• La evidencia audiovisual ya no debe considerarse automáticamente auténtica.
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🧠 CONCEPTOS QUE DEBO ENTENDER
Deepfake:
Contenido multimedia generado o alterado mediante inteligencia artificial para imitar personas reales.
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Clonación de voz:
Generación artificial de una voz similar a la de una persona específica.
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Manipulación facial:
Alteración o generación de rostros y expresiones mediante IA.
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Contenido sintético:
Material digital creado total o parcialmente por sistemas de inteligencia artificial.
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Verificación de autenticidad:
Proceso de confirmar que una identidad o contenido es legítimo.
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🧩 MODELO MENTAL
Información pública
↓
Entrenamiento del modelo
↓
Generación de contenido falso
↓
Apariencia de autenticidad
↓
Generación de confianza
↓
Manipulación o fraude
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Otra forma de verlo:
Veo una cara conocida
↓
Escucho una voz conocida
↓
Asumo autenticidad
↓
Bajo mis defensas
↓
Mayor riesgo de manipulación
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Conclusión:
👉 los deepfakes explotan la confianza automática que depositamos en nuestros sentidos.
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🚀 ACCIONES INMEDIATAS
• Deja de asumir que una voz familiar garantiza identidad.
• Verifica solicitudes importantes por múltiples canales.
• Desconfía de mensajes urgentes acompañados de audio o video.
• Establece palabras clave o métodos de validación con familiares o equipos de trabajo.
• Analiza contenido sorprendente antes de compartirlo.
• Prioriza evidencia verificable sobre evidencia emocional.
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💼 APLICACIÓN PROFESIONAL
• En ciberseguridad, obliga a fortalecer procesos de autenticación.
• En empresas, impulsa mecanismos de validación fuera de canales audiovisuales.
• En recursos humanos, protege procesos de contratación y validación de identidad.
• En medios digitales, exige mejores prácticas de verificación de contenido.
• En trabajo remoto, reduce riesgos de fraude mediante videollamadas o audios falsificados.
• En IA, fomenta el desarrollo de herramientas de detección y autenticación.
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🔥 HACKS Y RECOMENDACIONES REALES
• Si una solicitud es importante, nunca dependas de un único canal de validación.
• La voz ya no es una prueba de identidad.
• El video tampoco debe considerarse evidencia absoluta.
• La urgencia sigue siendo el principal acelerador de fraudes con deepfakes.
• Los atacantes buscan que reacciones antes de verificar.
• La mejor defensa es un proceso sólido, no una percepción aguda.
• La confianza basada únicamente en medios audiovisuales será cada vez más riesgosa.
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🧠 INSIGHT ESTRATÉGICO
Principiante:
Cree que la evidencia visual o auditiva demuestra autenticidad.
Profesional:
Entiende que la autenticidad requiere verificación independiente.
La transformación más importante que traen los deepfakes es esta:
👉 estamos pasando de una era donde "ver para creer" era suficiente a una era donde "verificar para creer" es obligatorio.
Las organizaciones que entiendan esto primero tendrán una enorme ventaja en seguridad.
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📝 REFLEXIÓN FINAL
Durante décadas confiamos en nuestros ojos y oídos como pruebas de realidad.
Los deepfakes desafían esa suposición.
La nueva habilidad crítica no será detectar todo lo falso.
Será construir procesos que no dependan únicamente de lo que parece real.
En la era de la IA, la confianza debe apoyarse en verificación, no en percepción.
La clase se centra en la tecnología Deep Fake, que combina inteligencia artificial y aprendizaje profundo para crear vídeos, imágenes o audios manipulados que parecen reales. Se originó en 2017 y se usa para simular declaraciones o acciones de personas. Existen dos modalidades principales: Deep Face, que intercambia rostros, y Deep Voice, que clona voces. La clase también destaca el riesgo de que estas tecnologías sean utilizadas en ataques de ingeniería social, como el phishing. Se mencionan algoritmos y su funcionamiento básico.
Es muy claro que somos una víctima fácil para el Deepface, pero eso también la responsabilidad recae en nosotros mismo. En el ser consciente de lo que dejamos como nuestra huella digital.
Para quien este viendo este curso en el 2025, solo quiero expresar mi sorpresa de cómo esta tecnología ya tenia ejemplos que no logro diferenciar entre la realidad y la el fake!
Miren los demás comentarios con aportes y links, sorprendente y como no produce un poco de miedo!
Deepfake es una tecnología que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje profundo para crear contenido audiovisual manipulado que parece real, como videos o audios. Se originó en 2017 y permite, por ejemplo, superponer el rostro de una persona sobre el de otra (Deep Face) o clonar voces (Deep Voice) para engañar a los espectadores. Esto puede ser utilizado en ataques de ingeniería social, como el phishing, haciendo difícil identificar la autenticidad del contenido.
Para la pregunta que planteas: Personalmente me ha pasado en 3 ocasiones por teléfono. Se han hecho pasar por familiares en problemas de accidentes y la clave para mi fue respirar profundamente, (porque da terror) y empezar YO a pedir datos y no dar ninguno. Con eso cuelgan la llamada rápidamente.
