Curso de Introducción a la Ingeniería Social: Técnicas, Ataques y Pretexting
Contenido del curso
Retos de la Investigación Forense en Tecnología DeepFake
Deepfake es la nueva gran ciberamenaza, combinada con ransomware tienen un mayor potencial para hacerle gran daño a sus víctimas.
Retos de las inteligencias artificiales:
La combinación de técnicas de forense tradicional vs tecnología artificial pueda ayudar a enfrentar los nuevos retos que surgen con el avance tecnológico.
Lecturas recomendadas
https://securityboulevard.com/2021/07/deepfakes-the-next-big-threat/ Contribución creada con aportes de: Angie Espinoza
Eduardo Recinos
Estudiante
franklin andres rodriguez gonzalez
Estudiante
Diego Fernando Ramos Aguirre
Estudiante
Alfredo Gómez Delgado
Estudiante
Felipe Bernardo González Barranco
Estudiante
christian rojas
Estudiante
Shary Llanos
Estudiante
Sergio Nicolas Bautista Franco
EstudianteFelipe Bernardo González Barranco
Estudiantechristian rojas
Estudiante
Gabriel Obregón
Estudiante
silvestre Hernandez Hernandez
Estudiante
Martín Bustamante
Estudiante
Mario Vilar
Estudiante
Alejandro sierra
Estudiante
Daniel Alfredo García Serna
Estudiante
Mahir Jacob Campos Morales
Estudiante
Diego Andrés Jaimes
Estudiante
MARIANGEL UZCATEGUI GARCIA
Estudiante
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
EstudianteLuciana Maria Perez Garcia
Estudiante
Alejandro Parra
EstudianteNELSON FABIAN FERRO CAMELO
EstudianteFelipe Bernardo González Barranco
Estudiante
Alexander Torres
EstudianteRetos de los procesos:
Solución: La combinación de técnicas de investigación forense tradicional y tecnología de inteligencia artificial.
gracias amigo por la transcripción.
Gracias por el resumen.
Cada vez será más dificil detectar deepfakes. pues ahora se usa el metodo de "generativas adversarias" en donde se entrena un modelo de IA que genere los deep fakes y otro que sea capáz de detectarlos. se enfrentan estos 2 modelos repetidamente en donde el primero intenta engañar al otro y aprende en caso de no lo haya podido engañar; asi como el segundo aprende en caso de que haya sido engañado. Mejorandose a si mismo ambos entre más iteraciones
Llegará el punto en que para nosotros será imposible identificarlos y dependeremos de un modelo lo suficientemente entrenado para detectarlo.
Luego aparecerá un deep fake capaz de ganarle a ese modelo que los detecta y asi infinitamente
Las reuniones volverán a ser presenciales por miedo a que alguien se haga pasar por otro usando deepfake y deepvoice en tiempo real
Es muy probable!
Muy cierta tu analogía. Sin embargo, creo totalmente que existirán herramientas donde tendrás que autentificar que eres la persona del video para poder iniciar la videollamada y así evitar este tipo de amenazas.
Habrá que estar en constante actualización y pendientes de estas herramientas que puedan detectar en tiempo real el Deepfake. O exclusivamente hacer negocios, conversaciones, etc con personas de confianza.
Aunque, tu teoría también me parece muy cierta. Me gusta pensar que somos más los buenos que construimos el futuro.
Saludos
Deep fake es la nueva gran Ciberamenaza, combinada con ransomware tienen un mayor potencial para hacerle gran daño a sus victimas. Lectura recomendada:https://securityboulevard.com/2021/07/deepfakes-the-next-big-threat/
Gracias al Platzi Day acabo de aprender todo lo de este curso.
Muy bien!!
Excelente, esperamos que seas parte de la familia
Desafíos en la investigación forense de Deepfake
Soluciones y tendencias
¿Que otros cursos Imparte Aury cubero?
Hola👍👍 Solo tiene este curso
Por si no lo han visto aún, existe una página que le permite hacer deepfakes de audio con algunas voces que ya estan cargadas hasta de algunas personas famosas en español. https://fakeyou.com/
Deep fake es la nueva gran Ciberamenaza, combinada con ransomware tienen un mayor potencial para hacerle gran daño a sus victimas.
https://securityboulevard.com/2021/07/deepfakes-the-next-big-threat/
📚 CLASE: RETOS DE LOS PROCESOS DE INVESTIGACIÓN FORENSE EN DEEPFAKES
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎯 IDEA PRINCIPAL
La investigación forense digital enfrenta grandes desafíos ante la evolución de los deepfakes.
A medida que la inteligencia artificial mejora, distinguir entre contenido real y contenido manipulado se vuelve cada vez más complejo.
El problema ya no es solamente detectar una falsificación.
Es demostrar de forma confiable si algo es auténtico o no.
Importa porque:
👉 en el futuro, la duda sobre la autenticidad puede ser tan peligrosa como la falsificación misma.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚡ RESUMEN ULTRA RÁPIDO
• Los deepfakes son cada vez más difíciles de detectar.
• La investigación forense digital debe evolucionar constantemente.
• No siempre es posible demostrar autenticidad con certeza absoluta.
• La velocidad de la IA supera muchas veces la velocidad de detección.
• Los procesos y la trazabilidad son tan importantes como la tecnología.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔑 LO VERDADERAMENTE IMPORTANTE
• Los modelos de IA mejoran continuamente la calidad de las falsificaciones.
• Las señales tradicionales de detección desaparecen con cada nueva generación tecnológica.
• La evidencia audiovisual pierde valor como prueba única.
• Los investigadores necesitan combinar múltiples fuentes de evidencia.
• La cadena de custodia digital adquiere mayor relevancia.
• La autenticidad debe analizarse desde diferentes perspectivas.
• La confianza en el contenido digital se convierte en un desafío estratégico.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 CONCEPTOS QUE DEBO ENTENDER
Investigación forense digital:
Proceso de análisis técnico para determinar la autenticidad, origen o manipulación de contenido digital.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Cadena de custodia:
Registro documentado que garantiza la integridad de una evidencia digital.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Autenticidad digital:
Grado de confianza de que un contenido es genuino y no ha sido alterado.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Evidencia multicapa:
Validación basada en múltiples fuentes y métodos independientes.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Trazabilidad:
Capacidad de reconstruir el origen y recorrido de una información o archivo.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧩 MODELO MENTAL
Contenido sospechoso
↓
Análisis técnico
↓
Búsqueda de inconsistencias
↓
Validación de origen
↓
Correlación de evidencias
↓
Conclusión forense
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Otra forma de verlo:
Contenido digital
↓
¿Quién lo creó?
↓
¿Cómo fue generado?
↓
¿Puede verificarse su origen?
↓
¿Existe evidencia independiente?
↓
Nivel de confianza
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Conclusión:
👉 la autenticidad ya no depende de una sola prueba, sino de un conjunto de evidencias.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🚀 ACCIONES INMEDIATAS
• No consideres videos o audios como pruebas absolutas.
• Verifica siempre la fuente original de cualquier contenido importante.
• Conserva registros cuando manejes información sensible.
• Aprende a evaluar procedencia y contexto antes de confiar en un archivo.
• Utiliza múltiples fuentes para validar hechos relevantes.
• Desarrolla hábitos de comprobación antes de compartir contenido.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💼 APLICACIÓN PROFESIONAL
• En ciberseguridad, fortalece investigaciones de incidentes digitales.
• En empresas, mejora procesos de auditoría y gestión de evidencias.
• En áreas legales, incrementa la importancia de la cadena de custodia.
• En periodismo, exige validaciones más rigurosas antes de publicar información.
• En trabajo remoto, ayuda a verificar identidades y comunicaciones.
• En IA, impulsa mecanismos de trazabilidad y autenticación de contenido.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔥 HACKS Y RECOMENDACIONES REALES
• La fuente suele ser más importante que el contenido.
• Verifica siempre el origen antes de analizar el mensaje.
• Los deepfakes obligan a pensar como investigador, no como espectador.
• La evidencia aislada pierde valor frente a la evidencia corroborada.
• Cuantas más fuentes independientes coincidan, mayor confianza puedes tener.
• No busques certeza absoluta; busca evidencia suficiente para tomar decisiones.
• La trazabilidad será una habilidad crítica en la era de la IA.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 INSIGHT ESTRATÉGICO
Principiante:
Pregunta:
"¿Este video es real o falso?"
Profesional:
Pregunta:
"¿Qué evidencia existe para respaldar la autenticidad de este video?"
La diferencia es profunda.
👉 el foco deja de estar en el contenido y pasa a estar en la evidencia.
Los investigadores modernos no confían únicamente en lo que ven.
Confían en lo que pueden demostrar.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📝 REFLEXIÓN FINAL
Los deepfakes están transformando la forma en que entendemos la evidencia digital.
Cada avance en generación de contenido obliga a mejorar los métodos de validación.
En este nuevo entorno, la habilidad más valiosa no será detectar cada falsificación.
Será construir procesos capaces de demostrar la autenticidad.
La confianza digital del futuro dependerá menos de la percepción y más de la evidencia verificable.
Los retos en los procesos de investigación forense en Deepfake incluyen la identificación de la autenticidad de los vídeos y audios, así como la validación de la evidencia. La proliferación de estos contenidos dificulta la autenticación, y surgen nuevos delitos, como la pornovenganza. Para enfrentarlos, se propone combinar técnicas de investigación forense tradicional con inteligencia artificial, lo que puede ser clave para resolver crímenes y fortalecer la seguridad de la información personal y organizacional.
La combinación de técnicas de forense tradicional y la tecnología artificial pueda ayudar a enfrentar los nuevos retos que surgen con el avance tecnológico.
la combinación de avances tecnológicos, disponibilidad de herramientas, manipulación sofisticada y uso de datos de entrenamiento hace que sea cada vez más difícil diferenciar entre deepfakes y contenido original. Esto subraya la importancia de ser críticos con la información que consumimos y de desarrollar habilidades para detectar contenido falso.
Muchas gracias
el reto mayor es que al proliferar cada vez se hacen mas inteligentes y modernos.
Resumen en Notion https://n9.cl/qngvx
Debemos apoyarnos en la tecnología con ética para hacer un mundo mejor
Estamos ante el abanico de nuevos ciberdelitos debido a la proliferación de los Deepfake.********
