Deep Fake e Ingeniería Social: Amenazas y Detección

Los ataques de phishing apoyados con uso de la inteligencia artificial, así como el vishing y pretexting, empieza a ser mas comunes y por ende más casos de phishing y robo de datos, provocando consumir más
noticias falsas que reales.

Cómo detectar un Deepfake

• Movimientos del cuerpo no naturales
• Movimiento no natural de los ojos
• Expresiones faciales no naturales
• Falta de expresión
• Observar posición de la nariz
• Tono de piel
• Observar el cabello y los movimientos
• Observar los dientes
• Inconsistencia con el audio y sonido del video
• Imágenes no parecen reales cuando se disminuye la velocidad del audio-video

El problema central con los deepfakes de audio tiene que ver con capturar no solo el tono de la persona, sino también los gestos específicos del habla. -Nisos

Lecturas recomendadas

https://www.youtube.com/watch?v=rM0IDeyD0EA&t=127s

https://www.youtube.com/watch?v=ACVglWBYhQA

Contribución creada con aportes de: Angie Espinoza