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Deep Fake e Ingeniería Social: Amenazas y Detección

Clase 22 de 27 • Curso de Introducción a la Ingeniería Social: Técnicas, Ataques y Pretexting

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Resumen

Los ataques de phishing apoyados con uso de la inteligencia artificial, así como el vishing y pretexting, empieza a ser mas comunes y por ende más casos de phishing y robo de datos, provocando consumir más
noticias falsas que reales.

Cómo detectar un Deepfake

  • Movimientos del cuerpo no naturales
  • Movimiento no natural de los ojos
  • Expresiones faciales no naturales
  • Falta de expresión
  • Observar posición de la nariz
  • Tono de piel
  • Observar el cabello y los movimientos
  • Observar los dientes
  • Inconsistencia con el audio y sonido del video
  • Imágenes no parecen reales cuando se disminuye la velocidad del audio-video

El problema central con los deepfakes de audio tiene que ver con capturar no solo el tono de la persona, sino también los gestos específicos del habla. -Nisos

Lecturas recomendadas

https://www.youtube.com/watch?v=rM0IDeyD0EA&t=127s

https://www.youtube.com/watch?v=ACVglWBYhQA

Contribución creada con aportes de: Angie Espinoza