Análisis y bases de datos
Contenido del curso
Angie Leyton Castro
José Alberto Urbano Valladolid
Javier Guamán
Fernando José Trasvent Acuña
Luis Alejandro Vera Hernandez
Gonzalo Galvano
Sandra Liliana Delgado Gómez
John Bruno Miñano Silva
Jimmy Buriticá Londoño
AFU NANG TSE MUNDACA
Brandon Nicolas Morales
James David Contreras García
Cesar Augusto Silva Ruiz
Gonzalo Galvano
Lazaro Baldiviezo
Edwinsiño Joan Josue Castañeda Paz
Marco Danilo Góngora Trinidad
Elias Mercado
Gonzalo Galvano
Manuel Cardenas
Alfonso Adrián Segovia Martín
Harold Celis
Yazmin Abat Alarcon
Enrique Manuel José Coloch Tahuico
Moises Bueso
Moisés Alberto Mendoza Dominguez
William Schnaider Torres Bermon
DAVID EDUARDO BAEZ SANCHEZ
Cristian Acalo
Heri Andrés López Castillo
Aldo Godoy
Aldo Godoy
Abidan Triguero Calle
Steven Rivas
William Schnaider Torres Bermon
Jose Condori
CLR: Es el entorno de ejecución de código .NET en SQL que se encarga de compilar y convertir el código pára que sea ejecutado en la CPU de la máquina.
Excelente
Hola ¿Cuál es la diferencia de cualquier Shell?
Tipos de bases de datos:
Tipos de Datos
Servicios
Azure Cosmo DB
Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
Comando para backup.
Common language runtime (CLR).
CLR: Es el entorno de ejecución de código .NET en SQL que se encarga de compilar y convertir el código pára que sea ejecutado en la CPU de la máquina.
Servicios para motores específicos
Servicios de análisis y big data
Muy completo el resumen. Gracias
Gracias por el aporte.
Comparto mis notas de clase sobre los servicios de Azure frente a Análisis y Bases de Datos
Azure Cosmos DB
Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
Azure Database for MySQL
Azure Database for PostgreSQL
Servicios de Análisis y Big Data
Azure Synapse Analytics
Azure HDInsight
Azure Databricks
Azure Data Lake Analytics
De gran utilidad.... Muchas Gracias!!!
Excelente resumen, aquí va tu 💚
NO SQL
SQL
Big Data
Gracias!
Azure SQL Database también es compatible con NO SQL
Super chévere practicar con microsoft learn.
Buensimo.
Buenas, que path es ese? La verdad que no logro entender bien aún la pagina de microsoft
Definicion de CLR segun Microsoft: .NET proporciona un entorno de ejecución denominado Common Language Runtime, que ejecuta el código y proporciona servicios que facilitan el proceso de desarrollo.
Si desean leer el articulo completo: https://docs.microsoft.com/es-ES/dotnet/standard/clr
Gracias por el artculo.
Haciendo el ejercicio de creacion de base de datos SQL en Microsoft Learn:
Excelente
En mi cuenta de Azure no logro asignar la suscripcion a la Suscripción de Concierge , solo a Azure Suscripcion 1, alguien sabe que puedo hacer ?
Saludos compañero, si no te aparece Concierge, posiblemente sea porque no te encuentras en la sesión de laboratorio de prueba de Microsoft Learn, puedes comprobarlo en la esquina superior derecha de tu Azure Portal.
Arquitectura almacenamiento y análisis de datos
Excelente, gracias!!
¿Qué es CLR (Common Language Runtime)? Maneja el código en tiempo de ejecución y proporciona todos los servicios básicos para si correcto funcionamiento. Es un entorno administrativo que provee aspectos como servicios comunes, garbage collection y seguridad. Es el motor de ejecución.
Servicios para análisis y bases de datos
Tipos de bases de datos:
Tipos de datos
Azure Cosmos DB
Flexibilidad
Compatibilidad
Azure SQL Database Basado en Microsoft SQL Server
¿Como Funciona?
Azure SQL Managed Instance Diferencias
Migra a la nube
Azure Database Migration Service
Flujo del proceso de migración
Guía paso a paso
Descubrir
Evaluación
Migración
Traslado
Optimización
Servicios para motores específicos Azure Database for MySQL
Azure Database for PostgreSQL
Servicios de análisis y big data Azure Synapse Analytics
Azure HDInsight
Azure Databricks
Azure Data Lake Analytics
quoii
`` <)cod
Common Language Runtime (CLR) overview
Azure Cosmos DB es flexible. En el nivel más bajo, Azure Cosmos DB almacena los datos en formato de secuencia de registro de átomos (ARS). Después, los datos se abstraen y se proyectan como una API, que se especifica al crear la base de datos. Entre las opciones se incluyen SQL, MongoDB, Cassandra, Tables y Gremlin. Este nivel de flexibilidad implica que, al migrar las bases de datos de la empresa a Azure Cosmos DB, los desarrolladores pueden seguir con la API con la que se encuentren más cómodos.
🦄Análisis y bases de datos✨
Servicios para análisis y bases de datos
Tipos de bases de datos
Tipos de datos
Azure Cosmos DB
Servicios de bases de datos NoSQL (no relacionales), elástico e independiente al rendimiento y almacenado de las regiones
Flexibilidad: Almacena datos en formato de secuencia de registro de átomos (ARS). Se abstraen datos y se proyectan como una API.
Compatibilidad: MySql, Gremlin, Cassandra, mongoDB.
Azure SQL Database
Basado en Microsoft SQL Server.
Ventajas
¿Como funciona?
Funciona como PaaS controlando las funciones administrativas de una BD. Por lo que te debes encargar de:
Azure SQL Managed Instance
Muy similar a Azure SQL Database.
Diferencias
Nos ofrece un servicio que se llama Azure Database Migration Service, el cual se trata de un servicio con una guía de migración a la nube paso a paso.
Servicios para motores específicos
Servicios de análisis y big data
Buen día Alguien me podría ayudar indicándome que tengo mal configurado en el proceso de creación de BD, ya que me genera costo estando en la suscripción indicada. Gracias
Terminado el laboratorio, no hay donde perderse, ahora una duda, esta suscripcion que realice en Azure me indico q el costo mensual al realizar esta creación de BD es app US$ 300, pero solo si se utiliza? en este lab esa consulta indicada es absorbida por los US$ iniciales?
Ya me respondi..buscando en otros compañeros verifique que si tu cuenta indica MICROSOFT LEARN SANDBOX y la suscripción "Concierge Subscription" entonces es gratis.
RESUMEN CLASE 11: ANALISIS Y BASES DE DATOS
I.- TIPOS DE BASES DE DATOS
SQL
NoSQL
II.- TIPOS DE DATOS
Estructurados
Semi-estructurados
No estructurados
III.- AZURE COSMOS DB Servicio de bases de datos NoSQL, elástico e independiente al rendimiento y almacenamiento de las regiones.
IV.- FLEXIBILIDAD Almacena datos en formato de secuencia de registro de átomos (ARS).
Se abstraen los datos y se proyectan como una API.
V.- COMPATIBILIDAD
SQL
Gremlin
Cassandra
mongo DB
VI.- AZURE SQL DATABASE Basado en Microsoft SQL Server.
Altor rendimiento
Confiable
Administrada
Segura
Compatible con NoSQL
VII.- COMO FUNCIONA ? Funciona como PaaS controlando las funciones administrativas de una BD:
Actualizaciones
Revisiones
Backups
Supervisión
VIII.- AZURE SQL MANAGED INSTANCE Diferencias
Comando para backup.
Common language runtime (CLR).
Transacciones entre bases de datos.
No cuenta con escalado automático.
!Migra a la Nube
SERVICIOS PARA MOTORES ESPECIFICOS
I.- AZURE DATABASE FOR MySQL
Basado en MySQL Community Edition 5.6, 5.7 y 8.0.
Alta disponibilidad.
Escalado en segundos.
Protección de información.
Backups automáticos.
II.- AZURE DATABASE FOR PostgreSQL
Basado en PostgreSQL.
Opción de servidor único:
Básico
Uso general
Optimizado
Hiperscala (Citus) para cargas de 100 GB o más.
SERVICIOS DE ANALISIS Y BIG DATA
I.- AZURE SYNAPSE ANALYTICS
Análisis de datos de todo tipo: sin procesar, refinados o seleccionados.
Por medio de recursos sin servidor o provisionados.
Compatible con SQL y Apache Spark.
II.- AZURE HDInsight
Análisis de datos de open source.
Procesa grandes volúmenes de datos.
Puede crear clusters de tipo Spark, Hadoop, Kafka, HBase y más.
Admite ETLs.
III.- AZURE DATABRINCKS
Descubre información de volúmenes masivos de datos.
Compatible con Apache Spark.
Funciona Python, Scala, R, Java, SQL, TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.
IV.- AZURE DATA LAKE ANALYTICS
Realiza análisis bajo demanda.
Enfocado a ETL en lugar de configurar hardware.
Modelo pay as you go.
Puedes ver mis apuntes en Notion con el siguiente link: https://bush-socks-586.notion.site/An-lisis-y-bases-de-datos-f2839c2623304af283f08f1f8fcf994c //////////// Es muy importante que en la nube guardemos información que este ordenada, siga un esquema o estructura, y que sobre todo este segura. Cuando esta información esta en la nube podemos acceder a ella a traves de internet para descargarla, procesarla y volverla a subir.
Para esto Azure nos ofrece distintas soluciones.
A parte de estas bases de datos tambien hay distintos tipos de datos con los que Azure nos permite trabajar
AZURE COSMOS DB
Para los tipos de datos anteriores tenemos servicios que nos permiten trabajar. Uno de ellos es Azure Cosmos DB.
Es un servicio de DB NoSQL, elástico e independiente al rendimiento y almacenamiento de las regiones. Al ser elástico puede crecer tanto de la manera que lo necesitemos o puede estar delimitado a un tamaño más pequeño si es necesario, puede incluso crecer al tamaño de terabytes. Ademas, es independiente al rendimiento y almacenamiento de las regiones, lo cuál quiere decir que es más universal porque no importa en que regíon se encuentre esto no afectará su rendimiento y esto lo convierte en un servicio muy efectivo porque no afectará la disponiblidad de los datos a cualquier región del mundo.
Cuenta con almacenamiento de datos en formato secuencia de registro de átomos (ARS). El sistema de tipo principal del motor de base de datos de Azure Cosmos DB se basa en la secuencia de registros de átomos (ARS). Los átomos consisten en un pequeño conjunto de tipos primitivos, por ejemplo, cadena, bool, número, etc., los registros son estructuras y las secuencias son matrices que consisten en átomos, registros o secuencias. El motor de base de datos de Azure Cosmos DB es capaz de traducir y proyectar de manera eficiente los modelos de datos en el modelo de datos basado en ARS. Se puede acceder de forma nativa al modelo de datos principal de Azure Cosmos DB desde lenguajes de programación tipados dinámicamente y se puede exponer tal cual mediante JSON u otras representaciones similares.
Otra de sus ventajas es la compatibilidad con distintos motores de base datos.
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AZURE SQL DATABASE
Es uno de los servicios de base de datos de Azure, es otro tipo de base datos estructurada. Este servicio esta basado en Microsoft SQL Server. Entre sus ventajas nos ofrece:
Funciona como PaaS controlando las funciones administrativas de una BD:
AZURE SQL MANAGED INSTANCE
Tiene muchas similitudes con Azure SQL Database pero tambien tiene diferencias, como el hecho de que tiene
comandos para backups, cuenta con un Common language runtime (CLR), transacciones entre base de datos y no cuenta con escalado automático.
Al no contar con un escalado automático Azure nos ofrece un servicio llamado Azure Database Migration Service que nos permite migrar a la nube.
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SERVICIOS PARA MOTORES DE BASE DE DATOS ESPECÍFICOS
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SERVICIOS DE ANÁLISIS Y BIG DATA
Azure nos ofrece distintos servicios para el análisis de datos y big data como lo son Azure Synapse Analytics, Azure HDInsight, Azure Databricks, Azure Data Lake Analytics
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Explore Azure database and analytics services
tienen algun link en el cual podemos crear nuestra cuenta azure ya que lo que hice en el tutorial de platzi no me sirvio me dice que aun no tengo suscripcion
