Francisco Valdés
@francisco-javier-valdes·
El curso aporta mucho para el dominio de los entornos virtuales y de buenas prácticas.
Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda
Nivel Básico
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Ernesto Crespo
@ernesto-crespo·Excelente curso, soy usuario de anaconda, de jupyter, de vscode, y aprendí cosas nuevas!
Luis Arturo Cruz Cruz
@Meluiscruz·Hola, debo confesar que me salte el curso, y me pasé directamente al examen. Espero ser el primero en presentar el examen. En este curso conocí Deepnote, lo agregaré a mi toolkit. 🎵 Voy saltando el curso, sabes que te quiero, no hay mucho tiempo, lo he pasado mal, lo he pasado mal. 🎵
Alexey Ilinskiy
@alex.ilinsky·cool
Fabio Cruz
@fcruz·.
David Echavarria
@cheva79·Espero darle utilidad en este proceso de Data Science. Buenas herramientas
jose modad
@turko1073·Excelente introduccion a los entornos virtuales. Agradezco haber tenido problemas al instalar dependencias, ya que me llevo a profundizar aun mas en la solucion de errores y manejo de la Bios.
Dayron Naranjo
@dayronguti94·.
Willy Jose Ruiz Hernández
@willy2·Excelente curso. Muy práctico y la explicación del profesor muy clara y concisa. Lo recomiendo.
