Integrar los modelos de Google Gemini como tercer proveedor en tu propio GPT es más sencillo de lo que parece, especialmente si ya trabajaste con OpenAI y Anthropic. Gemini es la apuesta de Google en el mundo de los LLM, y sus modelos más recientes compiten directamente con lo mejor del mercado. El patrón de integración es prácticamente el mismo, así que el proceso te resultará muy familiar.
¿Qué ofrece la API de Gemini y qué modelos puedes usar?
Google entrega una documentación bastante completa sobre su API de Gemini. Desde la página principal encontrarás el snippet de código necesario para consumir la API en múltiples lenguajes: Python, JavaScript, Go, Java, C# y también desde cualquier cliente de API como Postman o HTTPie [01:10].
La familia de modelos disponibles se organiza por capacidad y costo:
- Gemini 3 Pro: el modelo más potente e inteligente de la línea.
- Gemini Flash: un modelo intermedio con buen balance entre calidad y velocidad.
- Gemini Flash Lite: el más rápido y económico, aunque con menor calidad en respuestas.
Además de los modelos de texto, Google incluyó en la API otros productos especializados [02:05]:
- Imagen 3 y Imagen Pro: modelos de vanguardia para generación y edición de imágenes.
- Veo 3.1: orientado a la generación de video.
- Modelos con audio nativo.
- Gemini Robotics: un modelo de visión-lenguaje que aporta capacidades de razonamiento avanzado para robótica.
¿Cómo se genera una API key de Gemini paso a paso?
Para consumir cualquiera de estos modelos necesitas una API key, exactamente igual que con los otros proveedores. Dentro de la documentación encontrarás la sección de claves de API, donde el primer call to action te lleva al dashboard del Google AI Studio [03:25].
El proceso es directo:
- Accedes al Google AI Studio, donde se listan todas tus API keys existentes.
- Haces clic en generar una nueva clave de API.
- Le asignas un nombre descriptivo, por ejemplo "Platzi LLM API curso".
- Seleccionas o creas un proyecto de Google Cloud asociado.
- Presionas crear clave y listo [04:15].
Una vez creada, el dashboard te muestra la fecha de creación, el nivel de cuota y si tienes configurado un método de pago. Sin tarjeta, la API key solo permite consumo a nivel gratuito. Desde el mismo panel puedes copiar tu key, revisar cuánto has gastado, consultar el límite de frecuencia y ver métricas como solicitudes, errores, tokens de entrada y solicitudes por modelo [05:00].
¿Cuánto cuesta usar los modelos de Gemini?
Desde la documentación principal del Gemini API encuentras el apartado de precios [05:45]. La cuenta gratuita ofrece:
- Acceso limitado a ciertos modelos.
- Tokens de entrada y salida gratuitos.
- Acceso al Google AI Studio.
Existen también una versión pagada y una versión Enterprise para proyectos con mayor demanda. Cada modelo tiene su propia tabla de precios. Por ejemplo, el Gemini 3.1 Pro no está disponible en la versión gratuita; en el nivel de pago cuesta aproximadamente dos dólares por doscientos mil tokens de entrada, y alrededor de cuatro dólares cuando superas esa cantidad [06:15].
Las tablas detallan precios de salida, almacenamiento de contexto en caché, fundamentación en búsquedas de Google y fundamentación en Google Maps. Un dato importante: el nombre en cursiva que aparece debajo de cada tabla es el identificador exacto del modelo que debes pasar en tu código al momento de hacer la llamada a la API [07:00].
¿Por qué el patrón de integración es siempre el mismo?
El diseño es intencional. OpenAI, Anthropic y ahora Google siguen el mismo patrón: generas una API key, la proteges, configuras tu proyecto y haces llamadas con un modelo específico. Esta consistencia facilita que puedas sumar proveedores sin partir de cero cada vez.
Google también cuenta con una comunidad activa de desarrolladores organizados en Google Developer Groups (GDGs) presentes en múltiples ciudades. Participar en estos grupos es una excelente forma de mantenerte actualizado y resolver dudas con otros desarrolladores.
Si ya lograste integrar los dos proveedores anteriores, tienes todo lo necesario para agregar Gemini como tercer proveedor. Cuando lo tengas funcionando, comparte en los comentarios cómo te fue con la integración.
