Ahora nos vamos a enfocar en los tipos de datos que no tienen etiquetas y entran en la categoria de Machine Learning No Supervisado, esto no servirá para realizar el agrupamiento de los datos(Clustering) o para hacer la reducción de dimensionalidad por si tenemos muchos datos.
- K-Means: K también significa los números que vamos a utilizar en nuestro Clusters. Imagina que tenemos un grupo de datos y queremos agruparlos por su similitud. Cada grupo va a tener un centro y a partir de ahí se agrupan todos los demás con características parecidas. Se tienen tanto el K-grupos y Centroide.