Machine Learning, Redes Neuronales Artificiales y Aprendizaje Profundo

Machine Learning es conocido en español como Aprendizaje Automático, se caracteriza por ser una programación explicita porque en la computadora el software aprenderá directamente de los datos dados.

No es complicado, solo necesitamos entender sus características principales:

• Nosotros como humanos aprendemos basado en experiencia. El Software o máquina aprenderá con base en datos.
• Como humanos aprendemos a realizar tareas y estas mismas son dadas al software o máquina
• También evaluamos el rendimiento o performance de esas tareas.

Redes Neuronales: Reciben las señales electricas en nuestro cerebro para enviar una respuesta, en base a eso tomamos decisiones como personas. Las Redes Neuronales Artificiales se basan en el mismo principio teniendo una entrada, una función para procesar dicha entrada y nos produzca nuestra salida.

Deep Learning: En una Red Neuronal simple tenemos neuronas de entrada, de procesamiento y de salida. En Deep Learning podemos aumentar la cantidad de capas donde están nuestra neuronas de procesamiento haciendo el Aprendizaje Profundo.