Tenemos tres diferentes tipos de Machine Learning
- Supervised: Es una de las aplicaciones más comunes y es una técnica para deducir una función a partir de datos de entrenamiento
- Unsupervised: A diferencia del supervisado, nuestro agente aprenderá por su cuenta.
- Reinforcement: Viene de la teoría del trabajo con premios y penalidades. Uno de los algoritmos más populares es el Q-Learning Algorithm donde se le premia bien a nuestro ““agente”” por trabajar bien y se le penaliza por lo malo.