Nivel Básico
27 clases
4 horas de contenido
18 horas de práctica
El Machine Learning no es una moda pasajera, es algo que llegó para quedarse y siempre le ha interesado a la humanidad. Aprende las bases para el desarrollo de proyectos de aprendizaje automático. Domina el aprendizaje supervisado resolviendo un problema de clasificación de imágenes y construye un modelo de clasificación binaria de imágenes. ¡Comienza ya con el Curso de Introducción a Machine Learning de Platzi!
Trabajando con Pytorch
Implementaciones de algoritmos de Machine Learning en Pytorch
Redes Neurales y reconocimiento de imágenes
Reconocimiento de imágenes
Collab con Scikit
Algoritmos más usados en Machine Learning
Bonus: Redes neuronales y herramientas
Cierre
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Adrián Catalán
Google Developer Expert en Android, Firebase & IoT
Google Developer Expert en Android, Firebase & IoT
Opiniones del curso
4.0 · 328 opiniones
Carlos Manuel Vazquez Muñoz
@carlosmanm·
La mejor parte del curso fueron las ultimas secciones donde explican algunos algoritmos y conceptos fundamentales de ML y sus aplicaciones.
Alan Vazquez
@AlanVazquez·
Los ejemplos estuvieron muy buenos, pero el framework hace todo muy facil, hay que ver material extra para entender lo que pasa detras
Yerson Argote
@yersonargote·
Muy buen curso podría estar mejor organizado. Pero no le quita la calidad de los profesores y el contenido que es lo importante.
Karla Verónica Álvarez Vázquez
@Karla_Alvarez·
INCREIBLE CURSO DE INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING!!!
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender