Nivel Básico
27 clases
4 horas de contenido
18 horas de práctica
El Machine Learning no es una moda pasajera, es algo que llegó para quedarse y siempre le ha interesado a la humanidad. Aprende las bases para el desarrollo de proyectos de aprendizaje automático. Domina el aprendizaje supervisado resolviendo un problema de clasificación de imágenes y construye un modelo de clasificación binaria de imágenes. ¡Comienza ya con el Curso de Introducción a Machine Learning de Platzi!
Trabajando con Pytorch
Implementaciones de algoritmos de Machine Learning en Pytorch
Redes Neurales y reconocimiento de imágenes
Reconocimiento de imágenes
Collab con Scikit
Algoritmos más usados en Machine Learning
Bonus: Redes neuronales y herramientas
Cierre
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Adrián Catalán
Google Developer Expert en Android, Firebase & IoT
Google Developer Expert en Android, Firebase & IoT
Opiniones del curso
4.0 · 328 opiniones
Carlos Manuel Vazquez Muñoz
@carlosmanm·
La mejor parte del curso fueron las ultimas secciones donde explican algunos algoritmos y conceptos fundamentales de ML y sus aplicaciones.
IVAN DARIO CHIPATECUA CABEZAS
@IVANCHIPATECUA·
Excelente curso en introducción a Machine Learning y motivado de seguir aprendiendo
Ronaldo Carbajal Tapahuasco
@AITeam·
Lo mejor del curso fue las bases de lo que hace una neurona y la aplicación de estas, pero debo decir que la parte práctica no fue muy clara
Yeison Segura Plasencio
@yosp11·
Excelente introducción, muy buen material y profesores.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender