Clase 25 de 27 • Curso de Introducción a Machine Learning 2019
Contenido del curso
Wilson Fernando Antury Torres
Carlos Enrique Ramírez Flores
Davis Álvarez
Usuario anónimo
María José Medina
Davis Álvarez
Usuario anónimo
Sebastian Almeida
Usuario anónimo
Usuario anónimo
Usuario anónimo
Rigo Antonio Galicia Barrera
Freddy Alejandro Leal Gonzalez
Skarlet Araque
Usuario anónimo
Usuario anónimo
Usuario anónimo
Usuario anónimo
Usuario anónimo
Maria Guadalupe Diaz Escobar
José Alberto Ortiz Vargas
Carlos Enrique Ramírez Flores
Arturo Baduna
Usuario anónimo
Usuario anónimo
Usuario anónimo
Gracias por tu aporte!
Gracias.
Muy valioso todo, de forma mucho mas visual . gracias
Gracias por el aporte.
Me dejo descrestado la aplicación. Muchas gracias por el excelente aporte a nuestro conocimiento con herramientas tan didacticas
Parece que está roto el link de enlaces a la app, le doy clic y me lleva a la página principal de Ryerson University
Usa este link https://cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
Muy bueno el aporte
Muy buena explicación, este curso seria mejor si el orden de las clases fuera diferente.
Exacto de lo básico a lo complejo. pero igual un curso introductorio muy bueno.
Excelente, herramientas muy bien explicado
Genial. Ésto me va llenando de ideas
Muchas Gracias
Por favor compartan los enlaces de los Recursos
La aplicacion es fantastica.
En mi caso hice la prueba dibujando el número 8 y estos fueron los resultados:
En dimensión dos (2D)
En dimensión tres (3D)
¿Que otra herramienta hay para el tema de la convolución en las redes neuronales?
Muy buen aporte gracias el profesor explica bien
Wow! Maravillosa herramienta en 3D. Hace mucho mas visual entender este concepto. Gracias.
Matematica detrás de todo esto
me encanto esta pagina
super
Excelente explicación de una red convolucional.
Esta bueno el material.
