Redes generativas
Clase 26 de 27 • Curso de Introducción a Machine Learning 2019
Contenido del curso
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Usuario anónimo
Carlos Enrique Ramírez Flores
Felipe Andrés González Quintero
Carli Code
Gerardo Vladimir Paniagua Sandoval
Usuario anónimo
Carlos Enrique Ramírez Flores
Felipe Andrés González Quintero
Mauricio Gomez
Diego Alejandro Lesmes
Rubén Padilla
Usuario anónimo
Ariadna B
Francisco Saldarriaga Lema
María José Medina
Raúl Asperilla
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Carlos Enrique Ramírez Flores
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Wilson Fernando Antury Torres
Usuario anónimo
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Usuario anónimo
José Alberto Ortiz Vargas
Usuario anónimo
Aiva es una IA de composición musical que hace uso de deep learning y reinforcement learning
wooo vi el video y esta super increible lo que hacen con la ia
Interesante
Admito que me dio miedo este tema
x2
Creo que Refik Anadol hace uso de redes generativas en su obra
http://refikanadol.com/works/machine-hallucinations-latent-study-mars/
que chingon esta lo que compartiste!! Gracias
Si, muy bueno
Esta Persona No Existe
:anguished: blowmind
Les comparto un enlace para ver fake imágenes con generative adversarial network: . This person does not exist 👀
Quede asombrada con lo que se puede hacer con eso . Se ven tan reales.
Pura Álgebra Lineal.
Quedé muy sorprendido con la calidad de las imágenes que estas redes generan.
Autoencoder: red utilizada para reconstruir imágenes. Para ello se lleva la imagen en un espacio latente, esto es, un espacio donde están simplificadas todas las características que componen el objeto inicial.
Para un rostro, su espacio latente seria su tipo de cabello, bigote, lentes, etc.
Partes del encoder:
Redes GAN: redes generativas adversarias, adversarias porque se enfrentan dos tipos de redes neuronales: una primera red, que genera imagenes, funciona con convolusiones y decodifica ruido (números aleatorios); la segunda red llamada discriminadora, identifica si la imagen es falsa o no. La forma de entrenar estas redes es optimizando las subredes de forma que se vuelve una competencia, la cual le enseñamos a una a competir contra la otra.
Les recomiendo está página que tienes muchas cosas generadas con redes generativas adversarias, desde caras de gatos, humanas, habitaciones para rentar, etc...
En este otro enlace explican que las redes GAN no solo se aplican a imágenes sino también a la construcción de partituras musicales: https://iartificial.net/redes-neuronales-generativas-adversarias-gans/
Cada vez me gusta más esta parte del curso, excelente información y muy motivante. Me imagino la cantidad de proyectos que se están desarrollando desde hace mucho tiempo con estos algoritmos y tecnologías.
Podría compartirnos el software o código de los paisajes?
lo encontre se llama GauGAN https://www.youtube.com/watch?v=p5U4NgVGAwg
gracias
RefiKanadol también emplea redes generativas para crear estas imágenes: http://refikanadol.com/works/machine-hallucinations-latent-study-mars/
Aquí una inteligencia artificial que puede componer música sinfónica: https://www.ted.com/talks/pierre_barreau_how_ai_could_compose_a_personalized_soundtrack_to_your_life?language=es#t-100985
El espacio de la IA es muy amplio e inmenso.
GauGAN inteligencia artificial para crear paisajes: https://www.youtube.com/watch?v=p5U4NgVGAwg
¿Que otras herramienta de aplicación de la GAN existen?
No imagino el dia que se fusione la Seguridad Informatica con Machine Learning.
Un autoencore es una red muy particular que se usa para reconstruir imagenes.