Andres Martin
@acmartinn94·
excelente curso se entiendie mas el contexto de data science, aunque me gustaria mas actividiades para afianzar las clases
Nivel Básico
28 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Kevin Dulche
@kevdulche·Me gustó porque sí da una introducción al mundo del ML.
Marco Inuca
@marcoinuca·muy buen contenido
Juan Esteban Sierra Agudelo
@juanesteban000·Muy buen curso, no solo se aprendio conocimientos tecnicos sino tambien como es el dia a dia de un profesional de esta area. Las situaciones pueden cambiar en cual quier momento inesperadamente, y es nuestra responsabilidad saber como actuar dependiendo cada resultado
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·Buen curso, seria bueno mas cursos con otros contexto para consolidar los conceptos.
Ignacio Robles
@NachoRob·Excelente para partir, para empaparse de conocimientos y entender, al menos superficialmente, de que va el Machine Lerning.
Daniel Moreno
@daniboy1111·Muy buen caso de uso
Francisco Villamil
@fvillamil6215·Gran ejemplo utilizar un equipode futbol!
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·Este curso ofrece una excelente introducción al mundo del machine learning. Cubre de manera concisa y efectiva los pasos esenciales, desde la configuración del entorno en Python y el preprocesamiento de datos, hasta la implementación de modelos de regresión lineal. La mayor fortaleza del curso radica en su enfoque práctico, que te enseña a evaluar el rendimiento de los modelos y a visualizar los errores para entender mejor sus limitaciones. En resumen, es un punto de partida ideal para cualquiera que desee adquirir las habilidades básicas para construir y analizar sus propios modelos de aprendizaje automático. Ahora cebollitas dejará de llorar 😂
Gabriel Obregón
@gabriel3001·curso de machine learning orientado al deporte
Emmanuel Maya Molina
@emayaml·Excelente curso
Mauro Yepes
@mayepes5115·un excelente curso
EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA
@tank335·aunque la tematica giro mucho alrededor del conocimiento del proyecto de curso, los planteamientos e ideas han sido muy acertados y para los nuevos puede que algunas cosas sean raras pero mas adelante mucha de esta tematica van a encontrarle un poco mas de sentido, saludos y gracias
Jason Sepulveda
@jasonssdev·buen curso, bien estructurado y un buen acercamiento a tecnicas de machine learning
Diego Gabriel Aguilar Morán
@diegogabrielaguilar·Me encantó el curso!
Jhon Freddy Tavera Blandon
@jhonfypy·Muy buen curso
Jhon Eduar Gonzalez
@jhongonzalez9·super claro
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·Excelente curso, el mejor de todos. La metodologia fue espectacular.
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·Gran curso puede mejorar el tono de voz el profe, a veces falla su diccion.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·Muy buen curso y muy bien el profesor, se nota que domina el tema. No me gustó el datasets de datos relacionado con el futbol. El exámen, sumamente dificil de aprobar
Jorge Ivan García Torres
@jorge.garciato·Excelente todo
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Buen curso.
Javier Emanuel González Andrade
@JavisEGA·Es un curso muy completo, a pesar de ser introductorio aprendes mucho!
Mauricio Escobar
@mauricios_01·Lo siento, pero si alguien me pidiera una recomendación para estudiar fundamentos para ML, lo llevaría el anterior que lo considero más completo. Este curso tiene cosas bastante buenas, aunque comparado con el anterior (dado que son fundamentos) el otro ayuda un poco más. en particular, no soy fan de solo analizar el código hecho por el profesor. Me hubiera gustado hacer el código, avanzar el proyecto junto con el profesor, en lo particular, me ayudaba más analizar el código por mi cuenta, entender el objetivo y hacer mis propias soluciones. Creo que la estrategia fue hacerlo así para que las clases fueran más cortas ¿? Vamos platzi. Estoy seguro de que pueden mejorar el contenido del curso, de cualquier forma, se agradece la práctica y la buena onda del profesor.
Mariana Paniagua Lopera
@mapania·Todo el curso se trabajo con goles locales, es decir, todos los partidos locales no solo los de cebollitas, pero nos lo mostraban como si fueran solo los de cebollitas
Ivan Cardenas
@begomx·Excelente curso introductorio.
Juan Manuel Pinto Hernández
@Juanmph21·El curso es práctico y usa ejemplos muy buenos para explorar cada parte. No lo llamaría un curso de fundamentos, pero sí un curso práctico. Sé que hay cursos que exploran cada punto en mayor profundidad, pero a ratos el curso se siente simplemente que alguien está mostrando líneas de código (sobre todo al final). Recomiendo verlo, pero quizás vale la pena verlo junto al curso de introducción (deberían ser un solo curso) o si tienen otros recursos para complementar.
Alberto Gurrion
@agurrion·Buen curso
Johann Sebastian Ruiz Lemus
@ruizlemusjohannsebastian·si para alguien que esta iniciando esta muy bien, yo vi el curso completo de IA en la universidad y me gusta que pude recordar algunas cosas, reforzar otras y aprender un nuevo campo de uso
Jorge Luis Jorrin
@jorgeluisjorrin33·Muy buen curso, con un problema practico y real desde el comienzo para facilitar los conceptos y las explicaciones y resolver un problema real
