Juan Carlos Nunez
@juanunez·
Todo
Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Andres Martin
@acmartinn94·excelente curso se entiendie mas el contexto de data science, aunque me gustaria mas actividiades para afianzar las clases
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·Excelente inicio en el camino para entender como aplicar las diferentes librerías de Python, m hubiera gustado mas con un ejemplo de ventas en el sector retail
- @rmorenor·
ok
Hernán Mauricio Preciado Guerrero
@hpreciado·Bajo un ejemplo sencillo y comprensible se lleva a cabo un avance clase a clase. Este es un curso muy valioso.
Jorge Andrés Cataño Cano
@jorg3328·Debería tener ejercicios calificables durante el curso, no solo quiz
Kevin Dulche
@kevdulche·Me gustó porque sí da una introducción al mundo del ML.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Buen curso.
Jorge Ivan García Torres
@jorge.garciato·Excelente todo
