Emmanuel Maya Molina
@emayaml·
Excelente curso
Nivel Básico
28 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Gabriel Obregón
@gabriel3001·curso de machine learning orientado al deporte
EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA
@tank335·aunque la tematica giro mucho alrededor del conocimiento del proyecto de curso, los planteamientos e ideas han sido muy acertados y para los nuevos puede que algunas cosas sean raras pero mas adelante mucha de esta tematica van a encontrarle un poco mas de sentido, saludos y gracias
Jason Sepulveda
@jasonssdev·buen curso, bien estructurado y un buen acercamiento a tecnicas de machine learning
Diego Gabriel Aguilar Morán
@diegogabrielaguilar·Me encantó el curso!
JHON FREDDY TAVERA BLANDON
@jhonfypy·Muy buen curso
Jhon Eduar Gonzalez
@jhongonzalez9·super claro
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·Excelente curso, el mejor de todos. La metodologia fue espectacular.
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·Gran curso puede mejorar el tono de voz el profe, a veces falla su diccion.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·Muy buen curso y muy bien el profesor, se nota que domina el tema. No me gustó el datasets de datos relacionado con el futbol. El exámen, sumamente dificil de aprobar
Jorge Ivan García Torres
@jorge.garciato·Excelente todo
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Buen curso.
Ivan Cardenas
@begomx·Excelente curso introductorio.
Alberto Gurrion
@agurrion·Buen curso
