Opiniones del  Curso de Fundamentos de Machine Learning

Opiniones del Curso de Fundamentos de Machine Learning

Nivel Básico
28 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica

Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.

  • Oscar Alfonzo Medrano Yilalyshttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

    @oscaralfonzomedranoyilalys·

    Este curso ofrece una excelente introducción al mundo del machine learning. Cubre de manera concisa y efectiva los pasos esenciales, desde la configuración del entorno en Python y el preprocesamiento de datos, hasta la implementación de modelos de regresión lineal. La mayor fortaleza del curso radica en su enfoque práctico, que te enseña a evaluar el rendimiento de los modelos y a visualizar los errores para entender mejor sus limitaciones. En resumen, es un punto de partida ideal para cualquiera que desee adquirir las habilidades básicas para construir y analizar sus propios modelos de aprendizaje automático. Ahora cebollitas dejará de llorar 😂

  • Mauro Yepeshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mauro Yepes

    @mayepes5115·

    un excelente curso

  • Emmanuel Maya Molinahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Emmanuel Maya Molina

    @emayaml·

    Excelente curso

  • Gabriel Obregónhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Gabriel Obregón

    @gabriel3001·

    curso de machine learning orientado al deporte

  • EDWING ALFONSO ARENAS RUEDAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA

    @tank335·

    aunque la tematica giro mucho alrededor del conocimiento del proyecto de curso, los planteamientos e ideas han sido muy acertados y para los nuevos puede que algunas cosas sean raras pero mas adelante mucha de esta tematica van a encontrarle un poco mas de sentido, saludos y gracias

  • Jason Sepulvedahttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Jason Sepulveda

    @jasonssdev·

    buen curso, bien estructurado y un buen acercamiento a tecnicas de machine learning

  • Diego Gabriel Aguilar Moránhttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

    Diego Gabriel Aguilar Morán

    @diegogabrielaguilar·

    Me encantó el curso!

  • JHON FREDDY TAVERA BLANDONhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    JHON FREDDY TAVERA BLANDON

    @jhonfypy·

    Muy buen curso

  • Jhon Eduar Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/CA.png

    Jhon Eduar Gonzalez

    @jhongonzalez9·

    super claro

  • Ronald Andrey Beltran Paradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Ronald Andrey Beltran Parada

    @andrey.beltran28·

    Excelente curso, el mejor de todos. La metodologia fue espectacular.

  • Juan Pablo Lopez Mejiahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Pablo Lopez Mejia

    @juanpablo.lopez.mejia·

    Gran curso puede mejorar el tono de voz el profe, a veces falla su diccion.

  • Edgar A. Gonzalez Ambrizhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Edgar A. Gonzalez Ambriz

    @EdgarGA·

    Muy buen curso y muy bien el profesor, se nota que domina el tema. No me gustó el datasets de datos relacionado con el futbol. El exámen, sumamente dificil de aprobar

  • Jorge Ivan García Torreshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jorge Ivan García Torres

    @jorge.garciato·

    Excelente todo

  • Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Patricio Sánchez Fernández

    @patricio.sanchez.fernandez·

    Buen curso.

  • Ivan Cardenashttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Ivan Cardenas

    @begomx·

    Excelente curso introductorio.

  • Juan Manuel Pinto Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Manuel Pinto Hernández

    @Juanmph21·

    El curso es práctico y usa ejemplos muy buenos para explorar cada parte. No lo llamaría un curso de fundamentos, pero sí un curso práctico. Sé que hay cursos que exploran cada punto en mayor profundidad, pero a ratos el curso se siente simplemente que alguien está mostrando líneas de código (sobre todo al final). Recomiendo verlo, pero quizás vale la pena verlo junto al curso de introducción (deberían ser un solo curso) o si tienen otros recursos para complementar.

  • Alberto Gurrionhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Alberto Gurrion

    @agurrion·

    Buen curso