Kevin Dulche
@kevdulche·
Me gustó porque sí da una introducción al mundo del ML.
Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
@rmorenor·ok
Hernán Mauricio Preciado Guerrero
@hpreciado·Bajo un ejemplo sencillo y comprensible se lleva a cabo un avance clase a clase. Este es un curso muy valioso.
Jorge Andrés Cataño Cano
@jorg3328·Debería tener ejercicios calificables durante el curso, no solo quiz
Jean Nuñez
@jeancarlosn·Buen curso, gracias Platzi y Profesor
Johann Sebastian Ruiz Lemus
@ruizlemusjohannsebastian·si para alguien que esta iniciando esta muy bien, yo vi el curso completo de IA en la universidad y me gusta que pude recordar algunas cosas, reforzar otras y aprender un nuevo campo de uso
Jorge Luis Jorrin
@jorgeluisjorrin33·Muy buen curso, con un problema practico y real desde el comienzo para facilitar los conceptos y las explicaciones y resolver un problema real
Bryan Castano
@Beaunix·Este fue un buen curso basico de Intro al ML.
Juana Figueroa
@juanafigueroa·yes
