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Curso de MLOPS: Despliegue de Modelos de Machine Learning

Curso de MLOPS: Despliegue de Modelos de Machine Learning

4.3
39 opiniones

Nivel Avanzado
36 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica

Implementa flujos de MLOps para entrenar, registrar, desplegar y monitorear modelos de machine learning usando MLflow, FastAPI, Docker, AWS, Prefect y Grafana, gestionando el ciclo completo en producción.

Fundamentos de MLOps y tracking de modelos

Tracking del ciclo de vida de modelos de machine learning

Despliegue de modelo de machine learning

  • Tomar el examen del curso
    • Profes del curso

    Conoce quién enseña el curso

    María Camila Durango

    María Camila Durango

    Machine Learning Developer

    ⚙️ MLOps Engineer

    ✨ Lideresa de la comunidad Medellín AI

    Ver cursos de María

    software y recursos necesarios

    • Visual Studio Code.
    • FastAPI
    • Cuenta de AWS.
    • AWS CLI.
    • Poetry, Conda o Pip.
    • Python 3.9.
    Opiniones del curso

    4.3 · 39 opiniones

    Edwin Uldarico Hernandez Osoriohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Edwin Uldarico Hernandez Osorio

    @EdwinHernandezOsorio·

    Felicito a la docente por no hacer un mini curso y tratar de cubrir un aspecto tan extenso en un solo curso, Me gustaría que platzi realizara una escuela entera para MLops,

    Christian Julian Acosta Santamariahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Christian Julian Acosta Santamaria

    @Julian0216·

    Me gustó mucho la dinámica del curso, dando a entender el flujo de MLOps desde el tracking hasta la puesta en producción. La implementación con AWS me pareció super buena. Sería interesante ver toda una escuela para MLOps.

    Santiago Tamayo Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Santiago Tamayo Lopez

    @santiago.tamayo5663·

    La claridad de los conceptos, las recomendaciones y la especificidad en cada uno de los pasos para interiorizar funcionamiento de los mismos y posibles integraciones o modificaciones

    Oscar Alfonzo Medrano Yilalyshttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

    @oscaralfonzomedranoyilalys·

    Excelente curso, ahora mis modelos de Data Science no se quedarán en un NoteBook, además la profe explica muy bien. 10/10

    Erick Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Erick Lopez

    @erickloopeze·

    Excelente curso, aprendes mucho en verdad.

    Yharon Andres Junca Molanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Yharon Andres Junca Molano

    @yamolano9074·

    Gracias Profe Camila. En general, el curso muy completo y entendible, aprendí nuevas cosas y me llevo un mejor contexto del tema. Saludos.

    Francisco Serrato Jiménezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Francisco Serrato Jiménez

    @fraserrato·

    Curso avanzado, que se necesita tener conocimiento, hay mucha terminología que se utiliza y te puedes perder si no la dominas.

    laureano ruedahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    laureano rueda

    @laureanorueda·

    Excelente servicio!!

    Sandra Milena RAIRAN PINILLAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Sandra Milena RAIRAN PINILLA

    @sandramilenarairanpinilla·

    Muy organizado y dominio del tema por parte de la ingeniera

    Juan R. Vergara M.https://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Juan R. Vergara M.

    @juan-raul-vergara-m·

    Lo mejor de este curso fue la comprensión profunda de MLOps, incluyendo la integración y automatización de procesos de Machine Learning, el seguimiento y gestión de modelos con MLflow, y el despliegue eficiente de modelos utilizando Docker y FastAPI. Además, el curso destacó la importancia de las mejores prácticas en el manejo de datos, la orquestación de tareas, y la creación de características para maximizar el rendimiento predictivo de los modelos.

    German Alonso Rodríguez Díazhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    German Alonso Rodríguez Díaz

    @germanArodriguez·

    Gracias Maria Camila. Muy bien explicado

    Iván Martínez Zaratehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Iván Martínez Zarate

    @imartinezz·

    excelente curso

    Francisco Manuel Tamayo Moraleshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Francisco Manuel Tamayo Morales

    @lebejava·

    Excelente explicación detallada sobre despliegue de modelos a entornos en la nube. Toca temas muy densos y te da un buen punto de partida para un entorno productivo.

    JOSE LUIS HURTADO BALCAZARhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

    @jlhb1984·

    La calidad humana y profesional de la profe

    Daniel Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Daniel Hernandez

    @danhergir·

    Me encantó este curso, aprendí nuevas tecnologías y entendí nuevas cosas acerca de DevOps

    Diego Alexander Chero Olazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Diego Alexander Chero Olazabal

    @alex_069·

    Excelentu curso, me encanto. Brinda muchas herramientas que requieren ser profundizadas pero en su simplicidad de uso se siente el potencial

    Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Carlos Enrique Rodríguez Bernal

    @cenrique91·

    Excelente!

    Ruben Dario Troche Piñanezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

    Ruben Dario Troche Piñanez

    @dtf.ruben.troche·

    Excelente el curso. Muchísimas gracias Profesora y Platzi, por agregarme valor.

    Carlos Villaloboshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Villalobos

    @carloszoom3000·

    El tener los recursos que permiten seguir el paso a paso. Su tono pausado ayuda a entender sin abrumarse.

    David Hurtado Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    David Hurtado Moreno

    @yhurtado700·

    este curso es de lo mejor vale la pena

    Sebastian Carvalhohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Sebastian Carvalho

    @sebastian-carvalho·

    Todo.

    Carlos Garavitohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Garavito

    @cgaravitoc·

    Es un gran curso para entender los fundamentos de MLOps.

    David Santiago Puerta Betancurhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    David Santiago Puerta Betancur

    @davidpb.2094·

    Excelente curso, a pesar de lo denso, si le dedicas el tiempo necesario la profe y el contenido van a aportar demasiado, super recomendado

    Pablo Campiñohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Pablo Campiño

    @pcampo21·

    El curso es genial y valioso en su contenido. Aunque hubo aspectos a corregir, esto me agregó experiencia al solucionarlos como en los casos de Docker , AWS y Postgres, resultado con éxito todas las corridas de las prácticas. El alcance del curso fue bien amplio y sienta bases para profundizar. Como lo he hecho en otros cursos claves, vuelvo a repasar el curso con renovada atención a las valiosas recomendaciones de María Camila y a profundizar algunos aspectos técnicos. Recomiendo a Platzi revisar algunas escenas para ajustarlas en las presentaciones..

    EDWING ALFONSO ARENAS RUEDAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA

    @tank335·

    seria bueno que esta clase se implemente con un modelo un poco mas basico, como uno basado en regresion o arboles, que sea mas sencillo, para que el alumno descubra los beneficios del flujo de trabajo MLops

    Daniel Fernando Murcia Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Daniel Fernando Murcia Perdomo

    @daniel-fernando-murcia·

    Gran curso para desplegar modelos

    Andrés Márquezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andrés Márquez

    @andres.marquez·

    Me gustó mucho el curso ya que define las etapas de manera precisa y presenta los conceptos de forma clara. Se puede apreciar el dominio del tema por parte de la docente, quien explica la teoría de manera comprensible y efectiva. Sin embargo, en cuestiones técnicas, como el código y el despliegue, el curso avanza un poco rápido, lo que dificulta seguir la implementación paso a paso durante las clases. Creo que sería beneficioso dedicar más tiempo al diseño de estas sesiones para permitir una mejor comprensión y práctica. Resumen: El curso es excelente en teoría y claridad de conceptos, pero podría mejorar en la profundidad y el ritmo de las secciones técnicas para facilitar la implementación práctica.

    Marlon Fernandohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Marlon Fernando

    @fenilenvinileno97·

    La fundamentación de MLops es acertada y la profesora se esmera por ese detalle. Sin embargo, el curso no aprovecha el espacio para dar claridad sobre MLops, sino que se enfoca más en repasar código previamente escrito sobre un clasificador de tiquetes.

    Steban Cadenahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Steban Cadena

    @steban_ca·

    la docente explica bien pero en el contenido a veces se salta rápidamente al código sin el contexto de que se pretende hacer

    Claudia Edith Montano Rincónhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Claudia Edith Montano Rincón

    @claudia.montano·

    hay preguntas donde la respuesta correcta esta dos veces y una te la toma por mala..

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