Erick Lopez
@erickloopeze·
Excelente curso, aprendes mucho en verdad.
Nivel Avanzado
35 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica
Implementa flujos de MLOps para entrenar, registrar, desplegar y monitorear modelos de machine learning usando MLflow, FastAPI, Docker, AWS, Prefect y Grafana, gestionando el ciclo completo en producción.
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·Excelente curso, ahora mis modelos de Data Science no se quedarán en un NoteBook, además la profe explica muy bien. 10/10
Iván Martínez Zarate
@imartinezz·excelente curso
German Alonso Rodríguez Díaz
@germanArodriguez·Gracias Maria Camila. Muy bien explicado
Carlos Garavito
@cgaravitoc·Es un gran curso para entender los fundamentos de MLOps.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·Excelente el curso. Muchísimas gracias Profesora y Platzi, por agregarme valor.
Francisco Serrato Jiménez
@fraserrato·Curso avanzado, que se necesita tener conocimiento, hay mucha terminología que se utiliza y te puedes perder si no la dominas.
Pablo Campiño
@pcampo21·El curso es genial y valioso en su contenido. Aunque hubo aspectos a corregir, esto me agregó experiencia al solucionarlos como en los casos de Docker , AWS y Postgres, resultado con éxito todas las corridas de las prácticas. El alcance del curso fue bien amplio y sienta bases para profundizar. Como lo he hecho en otros cursos claves, vuelvo a repasar el curso con renovada atención a las valiosas recomendaciones de María Camila y a profundizar algunos aspectos técnicos. Recomiendo a Platzi revisar algunas escenas para ajustarlas en las presentaciones..
Daniel Hernandez
@danhergir·Me encantó este curso, aprendí nuevas tecnologías y entendí nuevas cosas acerca de DevOps
