Opiniones del  Curso de MLOPS: Despliegue de Modelos de Machine Learning

Opiniones del Curso de MLOPS: Despliegue de Modelos de Machine Learning

Nivel Avanzado
36 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica

Implementa flujos de MLOps para entrenar, registrar, desplegar y monitorear modelos de machine learning usando MLflow, FastAPI, Docker, AWS, Prefect y Grafana, gestionando el ciclo completo en producción.

  • Edwin Uldarico Hernandez Osoriohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Edwin Uldarico Hernandez Osorio

    @EdwinHernandezOsorio·

    Felicito a la docente por no hacer un mini curso y tratar de cubrir un aspecto tan extenso en un solo curso, Me gustaría que platzi realizara una escuela entera para MLops,

  • Christian Julian Acosta Santamariahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Christian Julian Acosta Santamaria

    @Julian0216·

    Me gustó mucho la dinámica del curso, dando a entender el flujo de MLOps desde el tracking hasta la puesta en producción. La implementación con AWS me pareció super buena. Sería interesante ver toda una escuela para MLOps.

  • Santiago Tamayo Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Santiago Tamayo Lopez

    @santiago.tamayo5663·

    La claridad de los conceptos, las recomendaciones y la especificidad en cada uno de los pasos para interiorizar funcionamiento de los mismos y posibles integraciones o modificaciones

  • Francisco Manuel Tamayo Moraleshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Francisco Manuel Tamayo Morales

    @lebejava·

    Excelente explicación detallada sobre despliegue de modelos a entornos en la nube. Toca temas muy densos y te da un buen punto de partida para un entorno productivo.

  • JOSE LUIS HURTADO BALCAZARhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

    @jlhb1984·

    La calidad humana y profesional de la profe

  • Francisco Serrato Jiménezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Francisco Serrato Jiménez

    @fraserrato·

    Curso avanzado, que se necesita tener conocimiento, hay mucha terminología que se utiliza y te puedes perder si no la dominas.

  • Sandra Milena RAIRAN PINILLAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Sandra Milena RAIRAN PINILLA

    @sandramilenarairanpinilla·

    Muy organizado y dominio del tema por parte de la ingeniera

  • Yeimer Enrique Hurtado Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Yeimer Enrique Hurtado Moreno

    @yhurtado700·

    este curso es de lo mejor vale la pena

  • Sebastian Carvalhohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Sebastian Carvalho

    @sebastian-carvalho·

    Todo.

  • Carlos Garavitohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Garavito

    @cgaravitoc·

    Es un gran curso para entender los fundamentos de MLOps.

  • Juan R. Vergara M.https://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Juan R. Vergara M.

    @juan-raul-vergara-m·

    Lo mejor de este curso fue la comprensión profunda de MLOps, incluyendo la integración y automatización de procesos de Machine Learning, el seguimiento y gestión de modelos con MLflow, y el despliegue eficiente de modelos utilizando Docker y FastAPI. Además, el curso destacó la importancia de las mejores prácticas en el manejo de datos, la orquestación de tareas, y la creación de características para maximizar el rendimiento predictivo de los modelos.

  • David Santiago Puerta Betancurhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    David Santiago Puerta Betancur

    @davidpb.2094·

    Excelente curso, a pesar de lo denso, si le dedicas el tiempo necesario la profe y el contenido van a aportar demasiado, super recomendado

  • German Alonso Rodríguez Díazhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    German Alonso Rodríguez Díaz

    @germanArodriguez·

    Gracias Maria Camila. Muy bien explicado

  • Pablo Campiñohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Pablo Campiño

    @pcampo21·

    El curso es genial y valioso en su contenido. Aunque hubo aspectos a corregir, esto me agregó experiencia al solucionarlos como en los casos de Docker , AWS y Postgres, resultado con éxito todas las corridas de las prácticas. El alcance del curso fue bien amplio y sienta bases para profundizar. Como lo he hecho en otros cursos claves, vuelvo a repasar el curso con renovada atención a las valiosas recomendaciones de María Camila y a profundizar algunos aspectos técnicos. Recomiendo a Platzi revisar algunas escenas para ajustarlas en las presentaciones..

  • Diego Alexander Chero Olazabalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Diego Alexander Chero Olazabal

    @alex_069·

    Excelentu curso, me encanto. Brinda muchas herramientas que requieren ser profundizadas pero en su simplicidad de uso se siente el potencial

  • Erick Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Erick Lopez

    @erickloopeze·

    Excelente curso, aprendes mucho en verdad.

  • Daniel Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Daniel Hernandez

    @danhergir·

    Me encantó este curso, aprendí nuevas tecnologías y entendí nuevas cosas acerca de DevOps

  • Yharon Andres Junca Molanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Yharon Andres Junca Molano

    @yamolano9074·

    Gracias Profe Camila. En general, el curso muy completo y entendible, aprendí nuevas cosas y me llevo un mejor contexto del tema. Saludos.

  • Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Carlos Enrique Rodríguez Bernal

    @cenrique91·

    Excelente!

  • Ruben Dario Troche Piñanezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

    Ruben Dario Troche Piñanez

    @dtf.ruben.troche·

    Excelente el curso. Muchísimas gracias Profesora y Platzi, por agregarme valor.

  • laureano ruedahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    laureano rueda

    @laureanorueda·

    Excelente servicio!!

  • Carlos Villaloboshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Villalobos

    @carloszoom3000·

    El tener los recursos que permiten seguir el paso a paso. Su tono pausado ayuda a entender sin abrumarse.

  • Daniel Fernando Murcia Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Daniel Fernando Murcia Perdomo

    @daniel-fernando-murcia·

    Gran curso para desplegar modelos

  • Andrés Márquezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andrés Márquez

    @andres.marquez·

    Me gustó mucho el curso ya que define las etapas de manera precisa y presenta los conceptos de forma clara. Se puede apreciar el dominio del tema por parte de la docente, quien explica la teoría de manera comprensible y efectiva. Sin embargo, en cuestiones técnicas, como el código y el despliegue, el curso avanza un poco rápido, lo que dificulta seguir la implementación paso a paso durante las clases. Creo que sería beneficioso dedicar más tiempo al diseño de estas sesiones para permitir una mejor comprensión y práctica. Resumen: El curso es excelente en teoría y claridad de conceptos, pero podría mejorar en la profundidad y el ritmo de las secciones técnicas para facilitar la implementación práctica.

  • Edgar A. Gonzalez Ambrizhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Edgar A. Gonzalez Ambriz

    @EdgarGA·

    El docente tiene que mejorar pues mostraba demasiada inseguridad en cuanto le surgía un error en el código. Es difícil entender un código tan complejo preparado previamiente y no generado desde cero en tiempo real

  • Nicolas Felipe Palacios Villarragahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Nicolas Felipe Palacios Villarraga

    @npalaciosv·

    El curso tiene muy buenas intenciones, pero la complejidad del modelo que se esta desarrollando desdibuja un poco la intencion... a lo mejor, si pudiera hacerse todo el codigo desde cero e ir aplicando progresivamente los conceptos, seria mucho mejor

  • Cesar De Albahttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Cesar De Alba

    @cesar.dealba·

    Lo mejor es el contenido del curso. Sin embargo se debería hacer aun mas hincapié en los pre requisitos del curso pues note mucha gente confundida en los comentarios. Adicional, incluir las herramientas mas populares, en este caso, tal vez era mejor usar airflow a prefect.

  • Carlos Mario Salazarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Mario Salazar

    @carlosmsdiaz·

    Este curso es bueno para alguien que ya tiene bases en MLOps y quiere enriquecer su conocimiento en el tema, pero no lo recomiendo para alguien principiante ya que terminara creando confusiones

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @dilanbarrios·

    Personalmente que no sabía del tema, le falto hablar sobre temas básicos ya que hay personas como yo que apenas estamos viendo este curso, pero del resto excelente!

  • Esteban Navarro Díazhttps://static.platzi.com/media/flags/CR.png

    Esteban Navarro Díaz

    @estebannavarrodaz·

    Es un curso innovador, no obstante, es necesario más conocimientos previos a los que se obtienen en la ruta, por ejemplo, es necesario saber de un poco más de manejo de servicios de nube y creación de aplicaciones.