Opiniones del Curso de MLOPS: Despliegue de Modelos de Machine Learning

Felicito a la docente por no hacer un mini curso y tratar de cubrir un aspecto tan extenso en un solo curso, Me gustaría que platzi realizara una escuela entera para MLops,

Me gustó mucho la dinámica del curso, dando a entender el flujo de MLOps desde el tracking hasta la puesta en producción. La implementación con AWS me pareció super buena. Sería interesante ver toda una escuela para MLOps.

La claridad de los conceptos, las recomendaciones y la especificidad en cada uno de los pasos para interiorizar funcionamiento de los mismos y posibles integraciones o modificaciones

Excelente curso, aprendes mucho en verdad.

Excelentu curso, me encanto. Brinda muchas herramientas que requieren ser profundizadas pero en su simplicidad de uso se siente el potencial

Gracias Profe Camila. En general, el curso muy completo y entendible, aprendí nuevas cosas y me llevo un mejor contexto del tema. Saludos.

Excelente!

Excelente el curso. Muchísimas gracias Profesora y Platzi, por agregarme valor.

Excelente servicio!!

El tener los recursos que permiten seguir el paso a paso. Su tono pausado ayuda a entender sin abrumarse.

este curso es de lo mejor vale la pena

Es un gran curso para entender los fundamentos de MLOps.

Excelente curso, a pesar de lo denso, si le dedicas el tiempo necesario la profe y el contenido van a aportar demasiado, super recomendado

Gracias Maria Camila. Muy bien explicado

Curso avanzado, que se necesita tener conocimiento, hay mucha terminología que se utiliza y te puedes perder si no la dominas.

Me encantó este curso, aprendí nuevas tecnologías y entendí nuevas cosas acerca de DevOps

Muy organizado y dominio del tema por parte de la ingeniera

Todo.

Lo mejor de este curso fue la comprensión profunda de MLOps, incluyendo la integración y automatización de procesos de Machine Learning, el seguimiento y gestión de modelos con MLflow, y el despliegue eficiente de modelos utilizando Docker y FastAPI. Además, el curso destacó la importancia de las mejores prácticas en el manejo de datos, la orquestación de tareas, y la creación de características para maximizar el rendimiento predictivo de los modelos.

El curso es genial y valioso en su contenido. Aunque hubo aspectos a corregir, esto me agregó experiencia al solucionarlos como en los casos de Docker , AWS y Postgres, resultado con éxito todas las corridas de las prácticas. El alcance del curso fue bien amplio y sienta bases para profundizar. Como lo he hecho en otros cursos claves, vuelvo a repasar el curso con renovada atención a las valiosas recomendaciones de María Camila y a profundizar algunos aspectos técnicos. Recomiendo a Platzi revisar algunas escenas para ajustarlas en las presentaciones..

Gran curso para desplegar modelos

Me gustó mucho el curso ya que define las etapas de manera precisa y presenta los conceptos de forma clara. Se puede apreciar el dominio del tema por parte de la docente, quien explica la teoría de manera comprensible y efectiva. Sin embargo, en cuestiones técnicas, como el código y el despliegue, el curso avanza un poco rápido, lo que dificulta seguir la implementación paso a paso durante las clases. Creo que sería beneficioso dedicar más tiempo al diseño de estas sesiones para permitir una mejor comprensión y práctica. Resumen: El curso es excelente en teoría y claridad de conceptos, pero podría mejorar en la profundidad y el ritmo de las secciones técnicas para facilitar la implementación práctica.

Personalmente que no sabía del tema, le falto hablar sobre temas básicos ya que hay personas como yo que apenas estamos viendo este curso, pero del resto excelente!

Es un curso innovador, no obstante, es necesario más conocimientos previos a los que se obtienen en la ruta, por ejemplo, es necesario saber de un poco más de manejo de servicios de nube y creación de aplicaciones.

Este curso es bueno para alguien que ya tiene bases en MLOps y quiere enriquecer su conocimiento en el tema, pero no lo recomiendo para alguien principiante ya que terminara creando confusiones

La docente tiene un buen dominio del tema y explica bien. Pero el formato del curso está demasiado condensado, y mal producido. Hay errores de bucles en los vídeos, otros terminan abruptamente en una explicación que no continúa en la siguiente clase, el examen final tiene preguntas con opciones repetidas, entre otras cosas.

El docente tiene que mejorar pues mostraba demasiada inseguridad en cuanto le surgía un error en el código. Es difícil entender un código tan complejo preparado previamiente y no generado desde cero en tiempo real

El curso tiene muy buenas intenciones, pero la complejidad del modelo que se esta desarrollando desdibuja un poco la intencion... a lo mejor, si pudiera hacerse todo el codigo desde cero e ir aplicando progresivamente los conceptos, seria mucho mejor

Muy buen curso, quiza algunas veces se mezclaron conceptos, pero da una idea de MLOPS

Lo mejor es el contenido del curso. Sin embargo se debería hacer aun mas hincapié en los pre requisitos del curso pues note mucha gente confundida en los comentarios. Adicional, incluir las herramientas mas populares, en este caso, tal vez era mejor usar airflow a prefect.