- 1
Este curso tiene una versión actualizada.
00:05 - 2

Análisis de Datos para la Ciencia de Datos Empresarial
00:54 - 3
Retos de Análisis de Negocios en Ciencia de Datos
00:36 - 4

Introducción a la Ciencia de Datos y su Impacto Empresarial
02:14 - 5

Tipos de Datos y su Uso en Empresas y Transacciones
04:21 - 6

Creación de una Cultura Data Driven en Empresas
06:42 - 7

Fundamentos del Machine Learning y sus Aplicaciones Prácticas
09:30 - 8

Deep Learning: Interpretación de Imágenes, Vídeos y Sonidos
05:25
Análisis de Negocios para Ciencia de Datos
Clase 23 de 23 • Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos
Contenido del curso
El mundo de los datos: data science y machine learning
Herramientas y roles de trabajo en ciencia de datos
Problema de negocio: análisis
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Storytelling de Datos para Resolver Problemas de Negocio
06:23 - 15

Estructuración de Hipótesis para Casos de Negocio
04:34 - 16

Análisis Cuantitativo para Identificar Clientes Conflictivos
10:27 - 17

Identificación de Análisis Cualitativo en Soporte al Cliente
03:00 - 18

Análisis de Quejas: Fusión de Datos Cuantitativos y Cualitativos
02:25 - 19

Minería de Texto para Detectar Problemas de Clientes en Mensajes
03:49 - 20

Análisis de Comportamiento de Quejas por Ciudad
02:21
Problema de negocio: implementación