¡Te damos la bienvenida! Esta ruta de aprendizaje forma parte de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial de Platzi.
Aquí conocerás cómo convertirte en Data Scientist desde cero.
Se encargan de entender al negocio y sus datos para agregar valor a la organización con toma de decisiones basadas en datos e incorporar datos a los productos de software.
Para ello su día a día contiene actividades como las siguientes:
Sus habilidades contemplan herramientas como Python, como uno de los principales lenguajes de programación, y sus librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib para análisis de datos y creación de gráficas que ayudan a contar historias para que en la organización puedan tomar decisiones basadas en datos.
Adicional a esto conocen el manejo de bases de datos estructurados (SQL) con herramientas como PostgreSQL y datos no estructurados (NoSQL) con herramientas como MongoDB o Apache Cassandra. Esto les sirve para extraer datos de las fuentes de información de la organización.
Por último tienen un conocimiento de matemáticas y estadística aplicadas a ciencia de datos y de uso de modelos de machine learning y deep learning para generar predicciones sobre la información que analizan.
Las cuatro primeras cosas que necesitarás aprender son:
Para comenzar con esto solo sigue el orden de la ruta de aprendizaje que encuentras a tu izquierda.
Muy bien, manos a la obra. ¡Te deseamos mucho éxito en tu aprendizaje como Data Scientist! 🧠🙌
Ingeniero Eléctrico en
Ayudante Experto en Digital House
Director de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artifificial en Platzi
@alarcon7aFinancial Content Creator en Vest
Customer Engineer en Google
Head of AI/ML Research en MindsDB
Field Sales Representative en Google
Co-Founder y CTO en SwitchAI
Data Consultant en BCP
Investigadora en Wageningen University & Research
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