Data Scientist

¡Te damos la bienvenida! Esta ruta de aprendizaje forma parte de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial de Platzi.

Aquí conocerás cómo convertirte en Data Scientist desde cero.

¿Qué hace un Data Scientist?

Se encargan de entender al negocio y sus datos para agregar valor a la organización con toma de decisiones basadas en datos e incorporar datos a los productos de software.

Para ello su día a día contiene actividades como las siguientes:

• Obtener, limpiar y procesar datos estructurados y no estructurados de distintas fuentes.
• Diseñar y utilizar modelos de machine learning para generar predicciones sobre los datos.
• Desarrollar herramientas para monitorear la precisión de los datos.
• Automatizar procesos para recolectar y transformar datos que utilicen.
• Crear reportes en tableros con visualizaciones de información valiosa.
• Ayudar a incorporar datos a los productos de la mano con el equipo de ingeniería.

¿Qué debe saber un Data Scientist?

Sus habilidades contemplan herramientas como Python, como uno de los principales lenguajes de programación, y sus librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib para análisis de datos y creación de gráficas que ayudan a contar historias para que en la organización puedan tomar decisiones basadas en datos.

Adicional a esto conocen el manejo de bases de datos estructurados (SQL) con herramientas como PostgreSQL y datos no estructurados (NoSQL) con herramientas como MongoDB o Apache Cassandra. Esto les sirve para extraer datos de las fuentes de información de la organización.

Por último tienen un conocimiento de matemáticas y estadística aplicadas a ciencia de datos y de uso de modelos de machine learning y deep learning para generar predicciones sobre la información que analizan.

¿Cómo empezar a aprender Data Science?

Las cuatro primeras cosas que necesitarás aprender son:

• Cómo utilizan los datos las organizaciones.
• Lo esencial de programación con Python y sus librerías para análisis de datos.
• Uso de herramientas para análisis de datos como Jupyter Notebooks.
• Estadística y probabilidad aplicada a data science.

Para comenzar con esto solo sigue el orden de la ruta de aprendizaje que encuentras a tu izquierda.

Muy bien, manos a la obra. ¡Te deseamos mucho éxito en tu aprendizaje como Data Scientist! 🧠🙌