Lleva tu carrera a otro nivel por menos de 1 dólar al día.

Data Scientist

Data Scientist

Obtén, explora, transforma datos y utiliza machine learning para generar predicciones. Ayuda en la toma de decisiones y a incorporar datos en productos.

Acelera tu carrera profesional

Conviértete en Data Scientist

¡Te damos la bienvenida! Esta ruta de aprendizaje forma parte de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial de Platzi.

Aquí conocerás cómo convertirte en Data Scientist desde cero.

ds.png

¿Qué hace un Data Scientist?

Se encargan de entender al negocio y sus datos para agregar valor a la organización con toma de decisiones basadas en datos e incorporar datos a los productos de software.

Para ello su día a día contiene actividades como las siguientes:

  • Obtener, limpiar y procesar datos estructurados y no estructurados de distintas fuentes.
  • Diseñar y utilizar modelos de machine learning para generar predicciones sobre los datos.
  • Desarrollar herramientas para monitorear la precisión de los datos.
  • Automatizar procesos para recolectar y transformar datos que utilicen.
  • Crear reportes en tableros con visualizaciones de información valiosa.
  • Ayudar a incorporar datos a los productos de la mano con el equipo de ingeniería.

¿Qué debe saber un Data Scientist?

Sus habilidades contemplan herramientas como Python, como uno de los principales lenguajes de programación, y sus librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib para análisis de datos y creación de gráficas que ayudan a contar historias para que en la organización puedan tomar decisiones basadas en datos.

Adicional a esto conocen el manejo de bases de datos estructurados (SQL) con herramientas como PostgreSQL y datos no estructurados (NoSQL) con herramientas como MongoDB o Apache Cassandra. Esto les sirve para extraer datos de las fuentes de información de la organización.

Por último tienen un conocimiento de matemáticas y estadística aplicadas a ciencia de datos y de uso de modelos de machine learning y deep learning para generar predicciones sobre la información que analizan.

¿Cómo empezar a aprender Data Science?

Las cuatro primeras cosas que necesitarás aprender son:

  • Cómo utilizan los datos las organizaciones.
  • Lo esencial de programación con Python y sus librerías para análisis de datos.
  • Uso de herramientas para análisis de datos como Jupyter Notebooks.
  • Estadística y probabilidad aplicada a data science.

Para comenzar con esto solo sigue el orden de la ruta de aprendizaje que encuentras a tu izquierda.

Muy bien, manos a la obra. ¡Te deseamos mucho éxito en tu aprendizaje como Data Scientist! 🧠🙌

Aprende de los mejores

Freddy Vega

Freddy Vega

CEO en Platzi

@freddier
Anahí Salgado Díaz de la Vega

Anahí Salgado Díaz de la Vega

Android, Firebase, Java, Geek & Teacher en Platzi

@anncode
David Aroesti

David Aroesti

Cloud Engineer en Google

@jdaroesti
Sergio Orduz

Sergio Orduz

Ingeniero Eléctrico en

Sonia Ardila

Sonia Ardila

Senior Data Specialist en Claro Colombia

@soniaardila1
Israel Vázquez Morales

Israel Vázquez Morales

Senior Software Engineer en YouNoodle

@israbaurel
Yesi Díaz

Yesi Díaz

Científica de datos en Reworth

@silvercorp
Sebastián Sosa

Sebastián Sosa

Co-founder en Caburé

@helblings
Oswaldo Rodríguez González

Oswaldo Rodríguez González

CTO-CoFounder en OhmyFI

@oswaldorgz
Beatriz Ibañez

Beatriz Ibañez

Product Manager en Blackboard

@beatrixip
Martín Sokolowicz

Martín Sokolowicz

Ayudante Experto en Digital House

David Torres

David Torres

Senior Data Scientist en Moov AI

@davinci137
Ariel Ortiz

Ariel Ortiz

COO en Spin Quantum Tech

@ludthor
Francisco Camacho

Francisco Camacho

Co-founder & CTO en Hunty

@el_pachocamacho
Facundo García Martoni

Facundo García Martoni

Teacher In House en Platzi

@facmartoni
Carlos Alarcón

Carlos Alarcón

Data Scientist en Platzi

@alarcon7a
Julián Cruz

Julián Cruz

Docente en Universidad Externado de Colombia

@Cruz_Julian_
Sílvia Ariza Sentís

Sílvia Ariza Sentís

Data Scientist en DiDi

@silari_
Pamela Márquez

Pamela Márquez

Customer Engineer en Google

@pame0203
Enrique Devars

Enrique Devars

Frontend Developer en Platzi

@codevars
Maria Cruz

Maria Cruz

Data Scientist en Athena

@CgMcruzg
Ulises Rayón

Ulises Rayón

Performance Lead en Platzi

@uarayon
Luis Jorge Novelo

Luis Jorge Novelo

Investment Content Creator en Vest

@novelonovelo
Jesús Vélez Santiago

Jesús Vélez Santiago

Científico de datos biológicos | Modelado matemático en Laboratorio de Biología de Sistemas y Biología Sintética, CCG, UNAM

@jvelezmagic
Ricardo Alanís

Ricardo Alanís

Head of Data Science en Nowports

@ric_alanis
Guillermo Martínez

Guillermo Martínez

Customer Engineer en Google

Natasha Seelam

Natasha Seelam

Head of AI/ML Research en MindsDB

Pablo Reinoso

Pablo Reinoso

Field Sales Representative en Google

Adonaí Vera

Adonaí Vera

Co-Founder y CTO en SwitchAI

Renzo Roca

Renzo Roca

Data Consultant en BCP

Rutas relacionadas para complementar tu aprendizaje

Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial

Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial

Domina las herramientas y técnicas para Data Science e Inteligencia Artificial.
Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Prepara, prueba y robustece modelos de machine learning para funcionar en sistemas de producción de software.
Data Engineer

Data Engineer

Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.