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Data Scientist

Data Scientist

Explora y transforma los datos para generar predicciones. Permite la toma de decisiones de negocio basadas en datos.

Acelera tu carrera profesional

Conviértete en Data Scientist

¡Te damos la bienvenida! Esta ruta de aprendizaje forma parte de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial de Platzi.

Aquí conocerás cómo convertirte en Data Scientist desde cero.

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¿Qué hace un Data Scientist?

Se encargan de entender al negocio y sus datos para agregar valor a la organización con toma de decisiones basadas en datos e incorporar datos a los productos de software.

Para ello su día a día contiene actividades como las siguientes:

  • Obtener, limpiar y procesar datos estructurados y no estructurados de distintas fuentes.
  • Diseñar y utilizar modelos de machine learning para generar predicciones sobre los datos.
  • Desarrollar herramientas para monitorear la precisión de los datos.
  • Automatizar procesos para recolectar y transformar datos que utilicen.
  • Crear reportes en tableros con visualizaciones de información valiosa.
  • Ayudar a incorporar datos a los productos de la mano con el equipo de ingeniería.

¿Qué debe saber un Data Scientist?

Sus habilidades contemplan herramientas como Python, como uno de los principales lenguajes de programación, y sus librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib para análisis de datos y creación de gráficas que ayudan a contar historias para que en la organización puedan tomar decisiones basadas en datos.

Adicional a esto conocen el manejo de bases de datos estructurados (SQL) con herramientas como PostgreSQL y datos no estructurados (NoSQL) con herramientas como MongoDB o Apache Cassandra. Esto les sirve para extraer datos de las fuentes de información de la organización.

Por último tienen un conocimiento de matemáticas y estadística aplicadas a ciencia de datos y de uso de modelos de machine learning y deep learning para generar predicciones sobre la información que analizan.

¿Cómo empezar a aprender Data Science?

Las cuatro primeras cosas que necesitarás aprender son:

  • Cómo utilizan los datos las organizaciones.
  • Lo esencial de programación con Python y sus librerías para análisis de datos.
  • Uso de herramientas para análisis de datos como Jupyter Notebooks.
  • Estadística y probabilidad aplicada a data science.

Para comenzar con esto solo sigue el orden de la ruta de aprendizaje que encuentras a tu izquierda.

Muy bien, manos a la obra. ¡Te deseamos mucho éxito en tu aprendizaje como Data Scientist! 🧠🙌

Quiénes imparten los cursos

Freddy Vega

Freddy Vega

CEO en Platzi

@freddier
Anahí Salgado Díaz de la Vega

Anahí Salgado Díaz de la Vega

Android, Firebase, Java, Geek & Teacher en Platzi

@anncode
David Aroesti

David Aroesti

Cloud Engineer en Google

@jdaroesti
Sergio Orduz

Sergio Orduz

Ingeniero Eléctrico en

Sonia Ardila

Sonia Ardila

Senior Data Specialist en Claro Colombia

@soniaardila1
Israel Vázquez Morales

Israel Vázquez Morales

Senior Software Engineer en YouNoodle

@israbaurel
Yesi Díaz

Yesi Díaz

Científica de datos en Reworth

@silvercorp
Nicolas Molina

Nicolas Molina

Google Developer Expert en Google

@nicobytes
Sebastián Sosa

Sebastián Sosa

Co-founder en Caburé

@helblings
Oswaldo Rodríguez González

Oswaldo Rodríguez González

CTO-CoFounder en OhmyFI

@oswaldorgz
Martín Sokolowicz

Martín Sokolowicz

Ayudante Experto en Digital House

Ariel Ortiz

Ariel Ortiz

COO en Spin Quantum Tech

@ludthor
Francisco Camacho

Francisco Camacho

Co-founder & CTO en Hunty

@el_pachocamacho
Facundo García Martoni

Facundo García Martoni

Teacher In House en Platzi

@facmartoni
Carlos Alarcón

Carlos Alarcón

Director de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artifificial en Platzi

@alarcon7a
Julián Cruz

Julián Cruz

Docente en Universidad Externado de Colombia

@Cruz_Julian_
Sílvia Ariza Sentís

Sílvia Ariza Sentís

Data Scientist en DiDi

@silari_
Pamela Márquez

Pamela Márquez

Customer Engineer en Google

@pame0203
Enrique Devars

Enrique Devars

Frontend Developer en Platzi

@codevars
Ulises Rayón

Ulises Rayón

Performance Lead en Platzi

@uarayon
Luis Jorge Novelo

Luis Jorge Novelo

Financial Content Creator en Vest

Miguel Torres

Miguel Torres

Course Director en Platzi

@datormx
Gerson Perdomo

Gerson Perdomo

Data Scientist en Platzi

@@gersonrpq
Jesús Vélez Santiago

Jesús Vélez Santiago

Genomic Scientist | Data Scientist en

@jvelezmagic
Ricardo Alanís

Ricardo Alanís

Head of Data Science en Nowports

@ric_alanis
Guillermo Martínez

Guillermo Martínez

Customer Engineer en Google

Natasha Seelam

Natasha Seelam

Head of AI/ML Research en MindsDB

Pablo Reinoso

Pablo Reinoso

Field Sales Representative en Google

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

@larispardo
Adonaí Vera

Adonaí Vera

Co-Founder y CTO en SwitchAI

Romina Huamán

Romina Huamán

Course Director at Computer Science Faculty en Platzi

@romimaker
Renzo Roca

Renzo Roca

Data Consultant en BCP

Marisol Maldonado

Marisol Maldonado

Creadora de contenido educativo en Pasos Por Ingeniería

@marisolmaol
Mar Ariza-Sentís

Mar Ariza-Sentís

Investigadora en Wageningen University & Research

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