Nivel Básico
29 clases
6 horas de contenido
12 horas de práctica
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Vectores
- 3
Vectores y Escalares: Conceptos y Operaciones Básicas
19:16 min - 4
Convenciones y Notación en Vectores y Escalares
09:04 min - 5
Modelo RGB y su implementación en Python
11:50 min - 6
Adición de Vectores: Conceptos y Propiedades Básicas
08:03 min - 7
Suma de Vectores en Python con NumPy
10:30 min - 8
Producto Escalar-Vectores: Conceptos y Propiedades Básicas
16:56 min - 9
Operaciones con Escalares y Vectores en Python usando NumPy
18:37 min - 10
Producto Interno de Vectores: Definición y Propiedades
12:45 min - 11
Producto Interno de Vectores en Python con NumPy
12:20 min - 12
Análisis de Sentimientos de Tweets con Vectores de Palabras
15:59 min
Funciones lineales
- 13
Funciones Lineales: Transformación de Vectores en Escalares
11:50 min - 14
Funciones Lineales y Propiedades de Superposición
14:22 min - 15
Teoremas y Corolarios en Funciones Lineales
18:02 min - 16
Funciones Afines: Propiedades y Ejercicios Prácticos
10:02 min - 17
Aproximaciones de Taylor: Modelos Lineales de Funciones No Lineales
08:38 min - 18
Aproximaciones de Taylor y análisis de error en Python
13:48 min - 19
Regresión Lineal con Datos Geográficos y Socioeconómicos
22:25 min
Norma y distancia
- 20
Propiedades y Cálculo de la Norma de Vectores
17:18 min - 21
Cálculo de Distancias entre Vectores usando Normas Euclidianas y LP
22:47 min - 22
Optimización de Visitas para Arrendar Departamentos
10:10 min - 23
Cálculo de Desviación Estándar en Series de Tiempo con NumPy
16:28 min - 24
Modelo de Riesgo Retorno en Inversiones de Acciones
12:57 min - 25
Cálculo de Ángulos y Correlación entre Vectores
10:29 min
Clustering
Cierre
Profes del curso
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Ulises Rayón
Opiniones del curso
4.4 · 369 opiniones
Santiago Aníbal Osegueda Agreda
@saoa_7359·
Este es tema nuevo para mí y me pareció un reto pero considero que logro causar un impacto y me impulso a investigar más del tema.
Santiago J. Vasconcello Acuña
@sjvasconcello·
Un buen curso para entender como es la real función de los vectores y su implementación.
Jorge Lara
@jalara6·
para introducción, se reviso muchos conceptos que los aprendí en la universidad y no los recordaba. Muy buen profesor, recomendado
David Javier Alba Jaimes
@jaba-alba·
Haber aprendido y entendido como a través de los vectores se han desarrollado algunos algoritmos de clusterización
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Ruta
Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
Ruta
Data Scientist
127 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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