Nivel Básico
29 clases
6 horas de contenido
12 horas de práctica
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Vectores
- 3
Vectores y Escalares: Conceptos y Operaciones Básicas
19:16 min - 4
Convenciones y Notación en Vectores y Escalares
09:04 min - 5
Modelo RGB y su implementación en Python
11:50 min - 6
Adición de Vectores: Conceptos y Propiedades Básicas
08:03 min - 7
Suma de Vectores en Python con NumPy
10:30 min - 8
Producto Escalar-Vectores: Conceptos y Propiedades Básicas
16:56 min - 9
Operaciones con Escalares y Vectores en Python usando NumPy
18:37 min - 10
Producto Interno de Vectores: Definición y Propiedades
12:45 min - 11
Producto Interno de Vectores en Python con NumPy
12:20 min - 12
Análisis de Sentimientos de Tweets con Vectores de Palabras
15:59 min
Funciones lineales
- 13
Funciones Lineales: Transformación de Vectores en Escalares
11:50 min - 14
Funciones Lineales y Propiedades de Superposición
14:22 min - 15
Teoremas y Corolarios en Funciones Lineales
18:02 min - 16
Funciones Afines: Propiedades y Ejercicios Prácticos
10:02 min - 17
Aproximaciones de Taylor: Modelos Lineales de Funciones No Lineales
08:38 min - 18
Aproximaciones de Taylor y análisis de error en Python
13:48 min - 19
Regresión Lineal con Datos Geográficos y Socioeconómicos
22:25 min
Norma y distancia
- 20
Propiedades y Cálculo de la Norma de Vectores
17:18 min - 21
Cálculo de Distancias entre Vectores usando Normas Euclidianas y LP
22:47 min - 22
Optimización de Visitas para Arrendar Departamentos
10:10 min - 23
Cálculo de Desviación Estándar en Series de Tiempo con NumPy
16:28 min - 24
Modelo de Riesgo Retorno en Inversiones de Acciones
12:57 min - 25
Cálculo de Ángulos y Correlación entre Vectores
10:29 min
Clustering
Cierre
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ulises Rayón
Opiniones del curso
4.3 · 362 opiniones
Rodolfo Arturo González Trillo
@Radek·
Es un excelente repaso de álgebra y una buena introducción a Python. El profesor es bueno.
Francisco Borrero
@franciscob0809·
Es un curso introductorio muy completo y acompañado de buenos ejemplos para hacer a mano y para hacer código. ¡Muchas gracias por este curso!
Edwin Ricardo Botia Florez
@edwinbotia1510·
El contenido y curso en general estuvo muy bueno. A veces el profesor lograba confundirlo a uno con el tema de las explicaciones de las notaciones.
Alejandro Sebastian Delgado Farias
@alejandrodelgado·
Muy buen curso, me gusto mucho como introdujo la teoria. Obviamente no fue muy profundo como un semestre pero para los objetivos de platzi es muy directo al grano y con ejemplos de aplicacion con los temas necesarios para el futuro.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
Ruta
Data Scientist
131 horas
31 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender