Nivel Básico
29 clases
6 horas de contenido
12 horas de práctica
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Vectores
- 3
Vectores y Escalares: Conceptos y Operaciones Básicas
19:16 min - 4
Convenciones y Notación en Vectores y Escalares
09:04 min - 5
Modelo RGB y su implementación en Python
11:50 min - 6
Adición de Vectores: Conceptos y Propiedades Básicas
08:03 min - 7
Suma de Vectores en Python con NumPy
10:30 min - 8
Producto Escalar-Vectores: Conceptos y Propiedades Básicas
16:56 min - 9
Operaciones con Escalares y Vectores en Python usando NumPy
18:37 min - 10
Producto Interno de Vectores: Definición y Propiedades
12:45 min - 11
Producto Interno de Vectores en Python con NumPy
12:20 min - 12
Análisis de Sentimientos de Tweets con Vectores de Palabras
15:59 min
Funciones lineales
- 13
Funciones Lineales: Transformación de Vectores en Escalares
11:50 min - 14
Funciones Lineales y Propiedades de Superposición
14:22 min - 15
Teoremas y Corolarios en Funciones Lineales
18:02 min - 16
Funciones Afines: Propiedades y Ejercicios Prácticos
10:02 min - 17
Aproximaciones de Taylor: Modelos Lineales de Funciones No Lineales
08:38 min - 18
Aproximaciones de Taylor y análisis de error en Python
13:48 min - 19
Regresión Lineal con Datos Geográficos y Socioeconómicos
22:25 min
Norma y distancia
- 20
Propiedades y Cálculo de la Norma de Vectores
17:18 min - 21
Cálculo de Distancias entre Vectores usando Normas Euclidianas y LP
22:47 min - 22
Optimización de Visitas para Arrendar Departamentos
10:10 min - 23
Cálculo de Desviación Estándar en Series de Tiempo con NumPy
16:28 min - 24
Modelo de Riesgo Retorno en Inversiones de Acciones
12:57 min - 25
Cálculo de Ángulos y Correlación entre Vectores
10:29 min
Clustering
Cierre
Profes del curso
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Ulises Rayón
4.4 · 370 opiniones
Jesus Orlando Carcamo Posada
@JesusCarcamo·
Siempre el uso de algebra lineal en la universidad no se hace notar, pero usando python, todo adquiere sentido. O sea, que una matriz represente la intensidad en escala rgb y que esto pueda formar una imagen... eso sí que tiene sentido. Gracias
Ángel Samuel Suesca Ríos
@samuelsuescarios442·
cmzxcmzclkzmkxzczcmzlkcmzklcklzczklcklzxcz zxczx cz cz c zx czczx cz c z
Fernando Camacho
@C4M4CH0_17·
Estaba viendo los comentarios del curso pero a mi parecer si pude entender la mayoría de cosas que el profesor explico acerca de los vectores, donde yo encontré un poco de complicación fue en Python porque muchas de las cosas que pedía no entendía como hacerlas al principio pero con una repasada y un poco más de información conseguí hacer varías prácticas.
Rafael Arteaga
@tydi68·
El contenido esta muy bueno y muy interesante la verdad, este gusto me gusto mucho
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