Nivel Básico
23 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Optimiza estrategias empresariales aplicando análisis de datos. Comprende el Big Data, identifica patrones, toma decisiones éticas, y crea estrategias data-driven. Usa SQL y técnicas de storytelling en casos de negocio concretos.
Clases del curso
Herramientas y roles de trabajo en ciencia de datos
Problema de negocio: análisis
Problema de negocio: implementación
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
Proyecto del curso
Análisis cuanti-cualitativo de Top Offenders
Identifica a los usuarios que más quejas reportan al equipo de soporte en tu negocio, detecta por qué lo hacen, encuentra patrones y toma decisiones a partir de datos para lidiar con ellos.
software y recursos necesarios
- SQL
Opiniones del curso
4.8 · 12807 opiniones
Juan Pablo Benitez
@juanpablobenitez·
Me gustó que fue una buena introducción a lo que se vendrá, tengo algo de conocimientos en el tema y, a modo introductorio, me pareció bastante completo.
Brandon Eduardo Molina Chávez
@tatto_molina·
Explica de una manera que se entiende los temas y los comentarios de la comunidad aportan al curso.
Magaly Patiño
@magalyps·
Fascinante la experiencia muy didáctico, excelente contenido y muy buena explicación adaptada a casos reales
@daniel-rosas·
el excelente planteamiento , porque te introduce de manera practica y realista al mundo de las ciencias de datos
@gCode_·
Excelente curso. Estoy decidido a seguir aprendiendo acerca de la Ciencia de Datos.
Isaac Pardo Granillo
@ipardo·
Un excelente curso para comenzarse a adentrar en el mundo de la ciencia de datos, desde una perspectiva a como sucede en la práctica dentro de una empresa. Me pareció muy ilustrativo.
Jorge Iván Santiago Luna
@jisantiagol·
Excelente curso introductório, no es tan técnico pero si cuenta con un enfoque practico, muy recomendable.
Gustavo Martinez Martinez
@gmartinezgranella·
Estuvo genial el curso, me dio los lineamientos iniciales que necesitaba
José Arturo Cuadra
@jose-arturo-gaona·
Excelente curso, me gustaron mucho los ejemplos de la empresa lo dejan muy claro
@sandra.cristaldo·
Excelente curso
Kevin Josue Alvarado Mamani
@kevinjosuealvaradomamani611·
la tutora abre la mente y te invita a pensar de forma diferente
Frank David Cuesta Niño
@Franker·
El curso estuvo demasiado bueno para ejemplificar el rol de los data science
Mauro Sparza
@MauroSparza08·
Me encantó el curso, encontré un trabajo maravilloso que me deja sacar mi genio y este curso ha sido uno de los 3 frameworks clave en mi proyecto, gracias!
Noe Osorio
@noeosorio·
Excelente maestra
WALTER MANUEL SANCHEZ MURO
@wsanchezmuro·
la explicación de la teoría con el caso práctico tomado de ejemplo.
Cristian Stiven Velásquez Garzon
@cristian.garzon3114·
muy buen curso
Alexandro Miguel Altamiranda Torres
@alexandrom.altamiranda·
Excelente
Christian Escurra
@escurra014·
Muy buen curso, super clara la docente y el contenido te muestra un poco de todo lo que necesitas para poder hacer analisis.
Franklin Kevin Gomez Mendoza
@franklingomezmendoza·
Me gusto mucho el curso porque es interactivo, la profesora a traves de un caso te explica y así puedo entender perfectamente
Juan Pablo Marin Vanegas
@juanpa.analytics·
Una excelente guía de inicio para convertirse en una compañía data driven
Carlos Javier Enriquez Guerrero
@carlosjavierenriquezguerrero·
generar de mejor manera una hipótesis
Isabel Castillo Inestroza
@icastillo9322·
Me encanta como Silvia explica y el contenido es super práctico.
Sergio Mendoza
@sergiomen21·
Buen aprendizaje
GERARDO VELAZQUEZ MARTINEZ
@gvelazqm·
Es un buen inicio para el entendimiento de la Ciencia de Datos. Ahora seguimos con las aplicaciones reales. Creo que eso es necesario para que no quede en la teoria unicamente.
Sebastian Felipe Cardona Mejía
@sebastian.cardona3449·
Super clara las explicaciones y muy metódico con el ejemplo del caso de negocio de quejas de clientes.
ISAI ARANDA CARDENAS
@isaiaranda15·
SUPER LA DOCENTE Y EL CONTENIDO
JULY ANDREA ALZATE ZAPATA
@july.alzate·
Contundencia. Información en pocos minutos
Misael Caro Ruiz
@misaelcaror·
Excelente
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
Didáctico, claro, agradable.
Alejandro Chavez
@paki-chester·
Buen curso para motivarte y conocer a que enforcar mi carrera tegnologica.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
74 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Gestión de Producto y Liderazgo en Diseño
36 horas
14 Profes
Desarrolla habilidades estratégicas para gestionar el ciclo de vida del producto digital, liderar equipos de diseño, colaborar con stakeholders y tomar decisiones basadas en datos y métricas de negocio.
Ruta
Data Scientist
130 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Machine Learning Engineer
161 horas
36 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Ruta
Analítica Digital y Optimización (CRO)
27 horas
11 Profes
Aprende a medir y analizar el rendimiento de tus estrategias digitales usando herramientas como Google Analytics 4, Tag Manager y Looker Studio. Implementa Optimización de la Tasa de Conversión (CRO) mediante A/B testing y experimentación.
Ruta
Data Marketer
21 horas
9 Profes
Aprende a identificar problemas en las campañas, diseñar enfoques analíticos, plantear objetivos claros y medir resultados.
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
52 horas
10 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender