¿Qué es el análisis de bundle y por qué es importante?
El desempeño de una aplicación web no solo implica la rapidez con la que se carga una página o qué tan bien se posiciona en las Core Web Vitals. Es crucial prestar atención al bundle, que es la cantidad de código que enviamos tanto al cliente como al servidor. En el caso de aplicaciones desarrolladas con Next.js, este análisis abarca también el Edge Computing. Para medir esto, utilizamos herramientas como el Bundle Analyzer de Webpack.
El Bundle Analyzer nos permite:
- Identificar qué dependencias afectan más el tamaño de nuestro proyecto.
- Optimizar el peso del código entregado al cliente.
- Mejorar el rendimiento global de la aplicación.
¿Cómo se instala y configura el Bundle Analyzer en Next.js?
Primero, es necesario instalar la dependencia del Bundle Analyzer en tu proyecto. Esto se hace desde la terminal:
npm install --save-dev @next/bundle-analyzer
Una vez instalada la dependencia, se debe configurar en el archivo next.config.js:
const withBundleAnalyzer = require('@next/bundle-analyzer')({
enabled: process.env.ANALYZE === 'true',
});
module.exports = withBundleAnalyzer({});
Esta configuración envuelve la configuración de Next.js, permitiendo que el análisis se realice solamente cuando la variable de entorno ANALYZE esté activa.
¿Cómo se activa y ejecuta el análisis?
Para ejecutar el análisis de bundle, es necesario añadir un script en el package.json que active el Bundle Analyzer. Se puede hacer de la siguiente manera:
"scripts": {
"analyze": "cross-env ANALYZE=true next build"
}
Luego, al ejecutar npm run analyze, se construirá toda la aplicación utilizando el Bundle Analyzer. Esto abrirá tres pantallas que muestran el tamaño y contenido del bundle destinado al cliente, servidor y Edge.
¿Cómo interpretar los resultados del análisis?
Al interpretar los resultados del Bundle Analyzer, podemos identificar las dependencias más pesadas y sus impactos. Por ejemplo:
- Los chunks entregados al cliente pueden incluir librerías como
React DOM o Next.js.
- El análisis te indicará cuánto pesan estos chunks y su tamaño al ser comprimidos con técnicas como
gzip.
- Esto es útil, por ejemplo, si al introducir librerías como
moment, que son reconocidas por su gran peso, pudieran incrementar significativamente el tamaño del bundle.
Para evitar el uso de bibliotecas pesadas innecesarias, podemos sacarlas de nuestro proyecto si no son esenciales. Por ejemplo, moment fue identificado como una dependencia pesada y fue posible eliminarlo y verificar su impacto con un nuevo análisis.
¿Qué es un performance budget y cómo se relaciona?
La optimización del rendimiento de una aplicación considera no solo el análisis de bundle sino también otros aspectos:
- Monitoreo de Core Web Vitals para asegurar una carga y renderización óptima.
- Evaluación exhaustiva y continua con herramientas como el Bundle Analyzer.
- Implementación de un performance budget, que es estructurar límites en el uso de recursos para mantener el rendimiento deseado.
Este proceso puede automatizarse para integrar buenas prácticas de desempeño, facilitando el desarrollo continuo y garantizando una aplicación eficiente. Inspirar confianza en tu audiencia comienza con una aplicación bien diseñada, eficiente y bien optimizada. ¡Sigue adelante y potencia tus proyectos con estas prácticas!
