Implementación de Chatbots con Next.js y Vercel AI SDK

Contenido del curso

Conceptos básicos de Next.js 14

Manejo de estilos y estáticos en Next.js 14

Data Fetching en Next.js

Next.js Avanzado

Autenticación y autorización

Inteligencia Artificial

Performance

Frontend Ops

Next.js es parte de tu nuevo stack

57
Next.js: Backend y Frontend con React Server Components
01:25 min

Tomar examen

Cursos Empresas Blog Live Conf Eventos Precios

0:0010:44

Implementación de Chatbots con Next.js y Vercel AI SDK

Curso de Next.js 14

Clase 50 de 57

Clase 50 / 57

Recursos

¿Cómo se integra la inteligencia artificial en Next.js con Vercel?

El ecosistema de Vercel se integra a la perfección con Next.js para facilitar la implementación de soluciones inteligentes, como chatbots, gracias a su SDK impulsado por inteligencia artificial. Si quieres empezar a trabajar con chatbots en tus aplicaciones, te ofrecemos un paso a paso para lograrlo.

¿Cuál es el primer paso para implementar un chatbot?

Antes de nada, es esencial asegurar las herramientas básicas de desarrollo. Para empezar a implementar un chatbot en tu aplicación de Next.js usando Vercel, necesitas instalar el SDK de inteligencia artificial. La instalación es sencilla y puede llevarse a cabo a través de npm con el siguiente comando:

npm install ai

Este SDK te permitirá integrar inteligencia artificial en tus soluciones de forma rápida y efectiva.

¿Qué otros componentes son necesarios?

Además del SDK, para crear un chatbot funcional, se requiere:

Un modelo de lenguaje (LLM): En este ejemplo, utilizaremos chatgpt, para lo cual necesitarás una llave de acceso.
Un endpoint: Este debe ser implementado en tu proyecto para consumir el modelo de datos.
La interfaz: Que será la cara visible de tu chatbot para los usuarios.

¿Cómo se obtiene la llave de acceso para chatgpt?

Para obtener tu llave de acceso OpenAI y comenzar a trabajar con chatgpt, primero debes crear una cuenta de OpenAI y luego seguir estos pasos:

Dirígete a la sección API keys.
Crea una nueva llave secreta.
Una vez creada, copia esta llave y pégala en tu archivo de entorno .env dentro de tu proyecto bajo openai-key.

¿Cómo se implementa el endpoint?

Con la llave configurada, es momento de implementar el endpoint. Dentro de tu proyecto, crea una nueva carpeta dentro de app/API llamada chat, y allí un manejador de ruta road.ts:

import { OpenAI } from 'openai';

const openAIKey = process.env.openaiKey;
// Aquí se implementa el streaming de datos usando el SDK de Vercel

export const runtime = 'edge';

export default async function handler(req, res) {
  const messages = req.body.messages;
  const response = await OpenAI.createCompletion({
    model: 'text-davinci-003',
    messages,
  });
  res.json(response.data);
}

Este código facilita un streaming de datos, simulando la interacción en tiempo real.

¿Cómo se crea la interfaz gráfica?

Para crear la interfaz del chatbot:

Crea una carpeta llamada chat en tu proyecto y dentro de ella un archivo page.tsx.
Define una función para representar el componente del chatbot y retorna un título junto a un componente ChatBot.

import Chat from './Chat';

export default function ChatPage() {
  return (
    <div>
      <h1>Chatbot</h1>
      <Chat />
    </div>
  );
}

En el componente Chat, usa el hook proporcionado por el SDK para manejar la comunicación con el API de OpenAI.

¿Cuál es el último componente necesario?

Cuando tengas todo listo, habilita tu ChatBot y prueba la interacción. Usa el siguiente flujo de trabajo para la entrada y salida de datos:

Captación de mensajes del usuario.
Petición a la API de OpenAI.
Desplegar la respuesta en tiempo real.

El SDK de inteligencia artificial de Vercel simplifica este proceso significativamente, eliminando la necesidad de implementar WebSockets de manera manual.

Ya estás preparado para construir y personalizar tu chatbot con Next.js y Vercel. El aprendizaje no acaba aquí; sigue explorando y expandiendo tus habilidades en inteligencia artificial para crear aplicaciones más potentes y centradas en el usuario.

Conceptos básicos de Next.js 14

Optimización Web con Next.js: Velocidad y Rendimiento Mejorados

Creación de Proyectos Next.js con TypeScript y App Router

Creación de Tienda Online con NextGIS y Shopify

Rutas Estáticas y Dinámicas en Next.js: Creación y Uso Práctico

Implementación de Layouts en Next.js: Globales y Locales

Navegación Optimizada con Next.js Usando el Componente Link

Rutas Dinámicas y Parámetros en Next.js: Implementación Práctica

Uso de React Server Components en Next.js: Cliente vs Servidor

Arquitectura de Componentes para Landing Page en Next.js

Manejo de estilos y estáticos en Next.js 14

Implementación de CSS Modules en Next.js para Estilizar Componentes

Instalación y Configuración de Sass en Next.js

Estilos Globales con SASS para Temas Oscuros en Aplicaciones Web

Agregar Archivos Estáticos en Next.js: Imágenes y Recursos Internos

Optimización de Imágenes con Next.js: Uso de Next.Image

Optimización y Responsividad con NextImage en Next.js

Optimización de Fuentes de Google en Next.js con Roboto

Estilos Dinámicos en React con Classnames y useState

Data Fetching en Next.js

Creación de Tienda en Shopify para Desarrollo con Next.js

Creación y uso de variables de entorno en Next.js

Consumo de APIs con Shopify y React Server Components

Implementación de Loader en Next.js para Carga de Productos

Route Grouping en Next.js sin crear segmentos

error.tsx para manejar errores en Next.js

Next.js Avanzado

Manejo de Errores y Páginas 404 en Next.js

React Server Components en Next.js: Renderizado y Optimización

Diferencias entre archivos Template y Layout en Next.js

Arquitectura Escalable para Aplicaciones de Software

Creación de APIs con Next.js y Road Handlers

Configuración y Creación de Colecciones en Shopify

Patrones de Fetching en Next.js: Secuencial y Paralelo

Filtrar productos por colección en Shopify

params y searchParams en Next.js

Implementación de la Vista de Producto en TypeScript y React

Gestión de Caché en Next.js: Tipos y Recomendaciones Prácticas

Revalidación de Caché en Next.js: Endpoints por Tag y Path

Redirección en Next.js: Server y Client Components

Creación de un Componente React para Sanitizar HTML

SEO Dinámico y Estático en Next.js para Mejorar Posicionamiento Web

Autenticación y autorización

Implementación de API GraphQL en Shopify para Autenticación Segura

Uso de Server Actions en Next.js para Formularios React

Implementación de Signup con GraphQL y Shopify

Implementación de Cookies de Acceso en Shopify con Next.js

Implementación de Flujo de Login con Tokens y Cookies

Validación de Access Tokens en Next.js con GraphQL y Cookies

Implementación de Carrito de Compras con React Icons

Manejo de estado global con Sustant en Next.js 13

Implementación de Carrito de Compras en JavaScript y CSS

Checkout de Shopify sin errores de hidratación

Implementación de Middlewares en Next.js para Control de Acceso

Inteligencia Artificial

Implementación de Chatbots con Next.js y Vercel AI SDK

Creación de un Chatbot de Ventas con Personalidad y Contexto

Performance

Implementación de Parallel Routing en Next.js para Cargas Independientes

Analiza tu bundle en Next.js con Bundle Analyzer

Frontend Ops

"Implementación del Edge Runtime en Next.js"

Despliegue de Aplicaciones NxJS en Vercel

Arquitectura de Proyectos Next.js para Entornos Empresariales

Next.js es parte de tu nuevo stack

Next.js: Backend y Frontend con React Server Components

Implementación de Chatbots con Next.js y Vercel AI SDK