Daniel Rodriguez
@pipidepulus712·
Ok
Nivel Intermedio
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Procesa y analiza textos con Python, limpiando datos, extrayendo entidades, clasificando sentimientos y visualizando resultados usando NLP, Transformers, NLTK, Spacy y modelos de Hugging Face.
MOISES EMMANUEL RAMIREZ
@merg771·Los ejemplos son claros y aplicables inmediatamente. La parte teórica es justo lo que se necesita.
Bryan Castano
@Beaunix·Grandiosos Curso NLP, El profesor @CarlosBustillos explcia bien com osiempre, ME gusto la clase sobre TF-IDF como tecnica estadistica para medir la relevancia de una palabra en un documento dentro de una colección, equilibrando la frecuencia del término (TF) con su rareza en el corpus (IDF). Aumenta el peso de términos específicos y disminuye el de palabras comunes. Bag of Words, y Tranformers, el curso fue bueno.
GUILLERMO VITOLA
@guillermovitola·Un curso muy bien estructurado, muy claro en conceptos y fácil de llevar a la práctica.
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·Excelente curso ayuda a entender el contexto del tema
Dante Flavian Benitez
@benitezdante123·Me encantó el énfasis en el preprocesamiento, puesto que lo desconocía.
Cristian Pisco Intriago
@cristianpisco·encantado del curso
Jason Sepulveda
@jasonssdev·muy buen curso, bien estructurado, recomendado
Manuel Vicente Caldas Rodriguez
@manuel.caldas·muy bien explicado
