Cristian Pisco Intriago
@cristianpisco·
encantado del curso
Nivel Intermedio
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Procesa y analiza textos con Python, limpiando datos, extrayendo entidades, clasificando sentimientos y visualizando resultados usando NLP, Transformers, NLTK, Spacy y modelos de Hugging Face.
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·¡Épale mi gente de Platzi! 🇻🇪 De verdad que con este curso de "Análisis de Textos Empresariales", ¡la sacaron de jonrón! ⚾️ Desde cómo preprocesar esos datos lingüísticos para que queden chéveres, hasta entrenar unos modelos de clasificación que te dejan con la boca abierta. Ni hablar de la manera tan brutal de visualizar toda esa información textual, ¡uno entiende todo rapidito! Y lo mejor es que después de todo eso, uno aprende a desplegar aplicaciones de NLP. Mil gracias por este contenido tan arrecho que nos ayuda a estar pilas en todo. ¡Platzi es lo máximo, mi pana! 🚀
David Leal Olivares
@davidlealo·Excelente curso y docente
Dante Flavian Benitez
@benitezdante123·Me encantó el énfasis en el preprocesamiento, puesto que lo desconocía.
MOISES EMMANUEL RAMIREZ
@merg771·Los ejemplos son claros y aplicables inmediatamente. La parte teórica es justo lo que se necesita.
Bryan Castano
@Beaunix·Grandiosos Curso NLP, El profesor @CarlosBustillos explcia bien com osiempre, ME gusto la clase sobre TF-IDF como tecnica estadistica para medir la relevancia de una palabra en un documento dentro de una colección, equilibrando la frecuencia del término (TF) con su rareza en el corpus (IDF). Aumenta el peso de términos específicos y disminuye el de palabras comunes. Bag of Words, y Tranformers, el curso fue bueno.
Alejandro José Hugo Escalante Santos
@gyakpa55·Excelente curso.
GUILLERMO VITOLA
@guillermovitola·Un curso muy bien estructurado, muy claro en conceptos y fácil de llevar a la práctica.
Daniel Rodriguez
@pipidepulus712·Ok
