Marcelo Arias
Curso de Observabilidad de Agentes AI con LangSmith

Opiniones del Curso de Observabilidad de Agentes AI con LangSmith

Configura, monitorea y evalúa agentes de IA usando LangSmith. Analiza conversaciones, mide desempeño y corrige errores con trazabilidad, reglas, dashboards y anotaciones para mejorar agentes en aplicaciones reales.

Avatar Jazmín del Rosario Saavedra Piñeiro

Jazmín del Rosario Saavedra Piñeiro

@jasmine.28.rosariogmail.com

Muy buen profesor, explica claramente los conceptos, las gráficas ayudan a entender el tema.

Avatar Harold Sthid Piravaguen

Harold Sthid Piravaguen

@harold-sthid-piravaguen

este es una parte de la arquitectura que no se tiene tan presente aquí no solo cuidas los costos sino que defines porque tu agente debe ir a producción, la ruta es muy completa e invita a seguir profundizando.

Avatar Irving Hernández

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag

Muy buen curso introductorio a LangSmith para entender el valor agregado de la trazabilidad y trayectoria de nuestros agentes. Muy útil la función de Run Tree. Sin duda, LangSmith y LangFuse serán muy relevantes en los siguientes meses en el entendimiento de los AI Agents. Hubiera sido un curso extraordinario si también se hubiera utilizado LangChain. El profesor es un crack.

Avatar Yamileth Cabrera

Yamileth Cabrera

@cabrerayam

El curso es excelente como introducción a sistemas de observabilidad y se explica claramente cada concepto del proyecto

Avatar John J. Meza

John J. Meza

@Johnometalman

Me habría gustado muchísimo tener un template para seguir el curso y escribir el código

Avatar Edwin Uldarico Hernandez Osorio

Edwin Uldarico Hernandez Osorio

@EdwinHernandezOsorio

Tiene pre condiciones para entender el curso pero cubrió las características de LangSmith de forma practica