Jazmín del Rosario Saavedra Piñeiro
@jasmine.28.rosariogmail.com·
Muy buen profesor, explica claramente los conceptos, las gráficas ayudan a entender el tema.
Nivel Avanzado
20 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura, monitorea y evalúa agentes de IA usando LangSmith. Analiza conversaciones, mide desempeño y corrige errores con trazabilidad, reglas, dashboards y anotaciones para mejorar agentes en aplicaciones reales.
Harold Sthid Piravaguen
@harold-sthid-piravaguen·este es una parte de la arquitectura que no se tiene tan presente aquí no solo cuidas los costos sino que defines porque tu agente debe ir a producción, la ruta es muy completa e invita a seguir profundizando.
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·Muy buen curso introductorio a LangSmith para entender el valor agregado de la trazabilidad y trayectoria de nuestros agentes. Muy útil la función de Run Tree. Sin duda, LangSmith y LangFuse serán muy relevantes en los siguientes meses en el entendimiento de los AI Agents. Hubiera sido un curso extraordinario si también se hubiera utilizado LangChain. El profesor es un crack.
Yamileth Cabrera
@cabrerayam·El curso es excelente como introducción a sistemas de observabilidad y se explica claramente cada concepto del proyecto
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·excelente
John J. Meza
@Johnometalman·Me habría gustado muchísimo tener un template para seguir el curso y escribir el código
Miguel Gutierrez
@miguel.gutierrez8456·Lo mejor del curso fueron los ejemplos y el proyecto de prueba
Edwin Uldarico Hernandez Osorio
@EdwinHernandezOsorio·Tiene pre condiciones para entender el curso pero cubrió las características de LangSmith de forma practica
