Opiniones del  Curso de Observabilidad de Agentes AI con LangSmith

Opiniones del Curso de Observabilidad de Agentes AI con LangSmith

Nivel Avanzado
20 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Configura, monitorea y evalúa agentes de IA usando LangSmith. Analiza conversaciones, mide desempeño y corrige errores con trazabilidad, reglas, dashboards y anotaciones para mejorar agentes en aplicaciones reales.

  • Jazmín del Rosario Saavedra Piñeirohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Jazmín del Rosario Saavedra Piñeiro

    @jasmine.28.rosariogmail.com·

    Muy buen profesor, explica claramente los conceptos, las gráficas ayudan a entender el tema.

  • edgardo poncehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    edgardo ponce

    @edgardo_codes·

    Me encantó el curso. Me pareció muy valioso para entender cómo evaluar agentes, un tema que muchas veces se presenta de forma casi mágica en la industria, sin mostrar el trabajo real que implica medir y mejorar su desempeño. Este curso realmente abre los ojos sobre cómo se aplica todo esto en contextos empresariales concretos. Felicitaciones al profesor por su claridad, profesionalismo y por transmitir el contenido de forma tan accesible. Una joyita de curso, ¡gracias!

  • Harold Sthid Piravaguenhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Harold Sthid Piravaguen

    @harold-sthid-piravaguen·

    este es una parte de la arquitectura que no se tiene tan presente aquí no solo cuidas los costos sino que defines porque tu agente debe ir a producción, la ruta es muy completa e invita a seguir profundizando.

  • Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Irving Hernández

    @irving.hernandez.ag·

    Muy buen curso introductorio a LangSmith para entender el valor agregado de la trazabilidad y trayectoria de nuestros agentes. Muy útil la función de Run Tree. Sin duda, LangSmith y LangFuse serán muy relevantes en los siguientes meses en el entendimiento de los AI Agents. Hubiera sido un curso extraordinario si también se hubiera utilizado LangChain. El profesor es un crack.

  • Yamileth Cabrerahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Yamileth Cabrera

    @cabrerayam·

    El curso es excelente como introducción a sistemas de observabilidad y se explica claramente cada concepto del proyecto

  • Gerson Gómez Giraldohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Gerson Gómez Giraldo

    @giraldogomez2017·

    excelente

  • John J. Mezahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    John J. Meza

    @Johnometalman·

    Me habría gustado muchísimo tener un template para seguir el curso y escribir el código

  • Miguel Gutierrezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Miguel Gutierrez

    @miguel.gutierrez8456·

    Lo mejor del curso fueron los ejemplos y el proyecto de prueba

  • Edwin Uldarico Hernandez Osoriohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Edwin Uldarico Hernandez Osorio

    @EdwinHernandezOsorio·

    Tiene pre condiciones para entender el curso pero cubrió las características de LangSmith de forma practica