Jazmín del Rosario Saavedra Piñeiro
@jasmine.28.rosariogmail.com·
Muy buen profesor, explica claramente los conceptos, las gráficas ayudan a entender el tema.
Nivel Avanzado
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura, monitorea y evalúa agentes de IA usando LangSmith. Analiza conversaciones, mide desempeño y corrige errores con trazabilidad, reglas, dashboards y anotaciones para mejorar agentes en aplicaciones reales.
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·excelente
Harol Sthid Piravaguen Pardo
@harold-sthid-piravaguen·este es una parte de la arquitectura que no se tiene tan presente aquí no solo cuidas los costos sino que defines porque tu agente debe ir a producción, la ruta es muy completa e invita a seguir profundizando.
Luis Eduardo Anariba Sevilla
@lesevilla·bien
Yamileth Cabrera
@cabrerayam·El curso es excelente como introducción a sistemas de observabilidad y se explica claramente cada concepto del proyecto
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·Muy buen curso introductorio a LangSmith para entender el valor agregado de la trazabilidad y trayectoria de nuestros agentes. Muy útil la función de Run Tree. Sin duda, LangSmith y LangFuse serán muy relevantes en los siguientes meses en el entendimiento de los AI Agents. Hubiera sido un curso extraordinario si también se hubiera utilizado LangChain. El profesor es un crack.
edgardo ponce
@edgardo_codes·Me encantó el curso. Me pareció muy valioso para entender cómo evaluar agentes, un tema que muchas veces se presenta de forma casi mágica en la industria, sin mostrar el trabajo real que implica medir y mejorar su desempeño. Este curso realmente abre los ojos sobre cómo se aplica todo esto en contextos empresariales concretos. Felicitaciones al profesor por su claridad, profesionalismo y por transmitir el contenido de forma tan accesible. Una joyita de curso, ¡gracias!
Daniel Rodriguez
@pipidepulus712·Fine
John J. Meza
@Johnometalman·Me habría gustado muchísimo tener un template para seguir el curso y escribir el código
