- 1

Instalación y Configuración de Podres para Bases de Datos
00:37 - 2

Fundamentos de Postgres: Motor, Lenguaje y Servidor de Bases de Datos
05:25 - 3
Instalación y Configuración de PostgreSQL en Windows
06:02 - 4

Acceso y uso de la consola de PostgreSQL
12:20 - 5

Uso de PGAdmin para gestionar bases de datos PostgreSQL
11:47 - 6

Configuración de Archivos Críticos en PostgreSQL
14:32 - 7
Comandos esenciales de consola en PostgreSQL
04:38 - 8

Modelado de un Sistema de Transporte Masivo en Bases de Datos
03:00 - 9

Tipos de Datos Soportados por PostgreSQL
01:06 - 10

Diseño de Base de Datos para Sistema de Transporte
13:19 - 11
Estructura de Bases de Datos en PostgreSQL para Transporte
01:33
Funciones Avanzadas en Consultas SQL para Bases de Datos
Clase 20 de 32 • Curso de PostgreSQL
Contenido del curso
- 12

Creación y Gestión de Tablas en Bases de Datos con PGAdmin
08:18 - 13

Creación y gestión de tablas particionadas en bases de datos
10:59 - 14

Creación y Gestión de Roles en Bases de Datos PostgreSQL
18:58 - 15

Creación de Llaves Foráneas en Bases de Datos con PGAdmin
13:46 - 16

Gestión de Datos con PGAdmin: Inserción, Consulta y Borrado
16:18 - 17

Inserción Masiva de Datos en Bases de Datos con Mockaroo
11:20
- 18

Cruce de Datos en Bases de Datos Usando Teoría de Conjuntos
02:34 - 19

Funciones Avanzadas de PostgreSQL para Optimización de Aplicaciones
07:10 - 20

Funciones Avanzadas en Consultas SQL para Bases de Datos
05:09 - 21

Vistas Volátiles y Materializadas en Bases de Datos
07:38 - 22

Creación de Procedimientos Almacenados en PostgreSQL
19:00 - 23

Creación y Uso de Disparadores en PostgreSQL
19:30
- 27

Copia de Seguridad y Restauración con PGAdmin y PGDump
09:47 - 28

Mantenimiento y Optimización de Bases de Datos: Conceptos Clave
06:05 - 29

Implementación de Réplicas en Bases de Datos para Optimizar Rendimiento
03:30 - 30

Creación y Configuración de Servidores PostgreSQL Maestro-Esclavo
19:52 - 31

Optimización de Tablas en Postgres para Evitar Bloqueos
03:47 - 32

Examen Final: Aplicación de Estrategias de Innovación Empresarial
00:21
¿Cuáles son las funciones avanzadas más comunes para el manejo de valores nulos y comparaciones en bases de datos?
Manipular valores nulos y realizar comparaciones precisas en bases de datos son habilidades esenciales para cualquier analista de datos o desarrollador de software. Algunas funciones avanzadas disponibles nos facilitan este tipo de operaciones, permitiéndonos optimizar nuestras consultas y obtener resultados más significativos de nuestros datos.
¿Cómo se utiliza 'Cuáles' para manejar valores nulos?
La función cuáles es particularmente útil cuando quieres verificar entre dos valores cuál de ellos no es nulo y retornar ese valor. Esto es vital cuando trabajamos con datos incompletos, y deseamos asegurar que siempre estamos trabajando con los valores más relevantes disponibles.
Por ejemplo, si estás manejando una lista de pasajeros y uno de los nombres es nulo, puedes modificar ese nombre de la base de datos para que retorne un valor diferente, como "no aplica", en lugar de simplemente mostrar un valor nulo. Esto sería especialmente útil para mantener el flujo de información sin interrupciones y prevenir errores de datos.
SELECT COALESCE(nombre, 'no aplica') AS nombre_modificado FROM pasajeros;
¿Qué es y cómo funciona NullIF?
NullIF es otra función poderosa que permite comparar dos valores y retorna NULL si ambos valores son iguales, de lo contrario, retorna el primer valor. Este comportamiento es muy útil para prevenir operaciones prohibidas como divisiones por cero al asegurar que los resultados previos sean válidos.
SELECT NULLIF(valor1, valor2) FROM tabla;
¿Cómo seleccionar los valores máximos o mínimos usando Greatest y Least?
Cuando trabajas con una lista de datos, como un arreglo numérico, y necesitas determinar el valor más alto o el más bajo, Greatest y Least son funciones a las que siempre puedes recurrir.
Greatesttoma un arreglo de valores y te devuelve el mayor de ellos.Leasthace lo contrario devolviendo el menor.
Supongamos que tienes un arreglo de números y deseas encontrar el máximo y el mínimo.
SELECT GREATEST(1, 3, 7, 9) AS valor_maximo, LEAST(1, 3, 7, 9) AS valor_minimo;
¿Qué son los bloques anónimos y cómo se conectan con consultas avanzadas?
Los bloques anónimos permiten la implementación de lógicas complejas dentro de las consultas SQL, ofreciendo casi la misma flexibilidad que los lenguajes de programación como PHP o Python. Esto incluye el uso de condicionales para realizar evaluaciones complejas antes de insertar o manipular datos.
Por ejemplo, supongamos que necesitas agregar una columna que determine si un pasajero es niño o adulto según su fecha de nacimiento. Con un bloque condicional podrías lograrlo como sigue:
DO $$
BEGIN
CASE
WHEN fecha_nacimiento > '2015-01-01' THEN
RETURN 'niño';
ELSE
RETURN 'adulto';
END CASE;
END $$;
¿Cómo se pueden combinar consultas para mayor funcionalidad?
Finalmente, combina consultas y agrega información adicional. Por ejemplo, podrías querer filtrar pasajeros cuyos nombres comiencen por ciertas letras y que sean mayores de 18 años. Este enfoque no solo asegura que tu base de datos mantiene su integridad, pero también se enriquece con información relevante de manera continua.
Anímate a poner en práctica estas funciones avanzadas y comparte tus resultados, esto no solo fortalecerá tu habilidad, pero también contribuirá al crecimiento del conocimiento colectivo.