- 1

Instalación y Configuración de Podres para Bases de Datos
00:37 - 2

Fundamentos de Postgres: Motor, Lenguaje y Servidor de Bases de Datos
05:25 - 3
Instalación y Configuración de PostgreSQL en Windows
06:02 - 4

Acceso y uso de la consola de PostgreSQL
12:20 - 5

Uso de PGAdmin para gestionar bases de datos PostgreSQL
11:47 - 6

Configuración de Archivos Críticos en PostgreSQL
14:32 - 7
Comandos esenciales de consola en PostgreSQL
04:38 - 8

Modelado de un Sistema de Transporte Masivo en Bases de Datos
03:00 - 9

Tipos de Datos Soportados por PostgreSQL
01:06 - 10

Diseño de Base de Datos para Sistema de Transporte
13:19 - 11
Estructura de Bases de Datos en PostgreSQL para Transporte
01:33
Inserción Masiva de Datos en Bases de Datos con Mockaroo
Clase 17 de 32 • Curso de PostgreSQL
Contenido del curso
- 12

Creación y Gestión de Tablas en Bases de Datos con PGAdmin
08:18 - 13

Creación y gestión de tablas particionadas en bases de datos
10:59 - 14

Creación y Gestión de Roles en Bases de Datos PostgreSQL
18:58 - 15

Creación de Llaves Foráneas en Bases de Datos con PGAdmin
13:46 - 16

Gestión de Datos con PGAdmin: Inserción, Consulta y Borrado
16:18 - 17

Inserción Masiva de Datos en Bases de Datos con Mockaroo
11:20
- 18

Cruce de Datos en Bases de Datos Usando Teoría de Conjuntos
02:34 - 19

Funciones Avanzadas de PostgreSQL para Optimización de Aplicaciones
07:10 - 20

Funciones Avanzadas en Consultas SQL para Bases de Datos
05:09 - 21

Vistas Volátiles y Materializadas en Bases de Datos
07:38 - 22

Creación de Procedimientos Almacenados en PostgreSQL
19:00 - 23

Creación y Uso de Disparadores en PostgreSQL
19:30
- 27

Copia de Seguridad y Restauración con PGAdmin y PGDump
09:47 - 28

Mantenimiento y Optimización de Bases de Datos: Conceptos Clave
06:05 - 29

Implementación de Réplicas en Bases de Datos para Optimizar Rendimiento
03:30 - 30

Creación y Configuración de Servidores PostgreSQL Maestro-Esclavo
19:52 - 31

Optimización de Tablas en Postgres para Evitar Bloqueos
03:47 - 32

Examen Final: Aplicación de Estrategias de Innovación Empresarial
00:21
¿Cómo insertar datos masivos en una base de datos usando Mockaroo?
Cuando trabajamos con bases de datos, es crucial contar con datos suficientes para realizar consultas avanzadas y probar nuestras aplicaciones. Aquí entra en juego Mokaroo, una herramienta poderosa que nos permite generar datos masivos automáticamente. En este contexto, te explicaremos cómo usarla para poblar diferentes tablas de manera eficiente.
¿Qué es Mockaroo y cómo funciona?
Mockaroo es una herramienta basada en la web que genera datos falsos de manera rápida y sencilla. Nos permite especificar el tipo de datos que queremos y genera un archivo con la información deseada. Así evitamos el tedioso proceso de inventar manualmente cada dato.
Para empezar, debemos indicar a Mockaroo qué tipo de datos queremos insertar en nuestras tablas. Como por ejemplo, en la tabla de estaciones podría ser:
- Nombre de la estación: Podemos usar un generador que proporcione nombres comunes.
- Dirección: Opciones como "Street Address" nos ofrecen direcciones completas y aleatorias.
Podemos crear un archivo que contenga el script de inserción para estas columnas y personalizarlo para que refleje la estructura de nuestra base de datos.
-- Ejemplo de script de inserción generado por Mockaroo
INSERT INTO estacion (nombre, direccion) VALUES ('Word', 'Ruta 123');
¿Cómo trabajar con tablas relacionadas?
Para tablas que dependen de otras, como "trayecto" o "viajes", necesitamos un enfoque distinto, pues no podemos generar datos aleatorios sin continuidad. Es aquí donde definimos las relaciones entre tablas.
- Trayecto: Esta tabla tiene relaciones con "estacion" y "tren". Necesitamos asegurar que las IDs insertadas ya existan en aquellas tablas.
Mockaroo nos permite generar ID aleatorios en un rango específico para mantener coherencia:
-- Generación de valores en un rango
SELECT id FROM estacion WHERE id BETWEEN 1 AND 102;
Así, al obtener los últimos valores insertados, podemos definir el rango para los IDs relacionados.
¿Cómo asegurar el formato de datos correcto?
Otra consideración importante es el formato de datos, especialmente con fechas. Es vital que el formato coincida con el utilizado en nuestra base de datos.
Para asegurarnos, podemos realizar una consulta para comprobar el formato actual de la fecha en la base de datos y ajustar los datos generados por Mockaroo en consecuencia:
SELECT CURRENT_DATE; -- Verifica el formato de fecha actual
Sugerencias para avanzar en tus proyectos
- Explora otras opciones de Mockaroo: Además de nombres y direcciones, puedes explorar opciones como nombres de negocios, productos, correos electrónicos, entre otros.
- Valida siempre las relaciones: Antes de insertar datos en tablas relacionadas, valida que los IDs referidos existan.
- Testea con diferentes volúmenes de datos: Inicia con menos datos y aumenta progresivamente para evaluar la performance de tu base de datos.
- Integra diferentes tipos de datos: No solo confíes en datos de texto, explora la inserción de datos numéricos, booleanos, o de otros tipos.
Por último, te animo a que pruebes todo lo aprendido insertando datos en la tabla de viajes, que depende de las tablas de pasajeros y trayectos. ¡Comparte tus experiencias en los comentarios y sigue aprendiendo!