Opiniones del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

MMM ME PARECE QUE PUDIMOS PROFUNDISAR MAS

No pongo 5 estrellas porque creo que Window functions y otros temas como stored procedures y triggers (ni hablar de PLGSQL en sí) son tópicos para dedicar cursos enteros y profundizar mucho más. Israel genial como siempre!

Falto al final del curso realizar ejercicios, como por ejemplo manejo de Tableau

Profundizar más en temas

Excelente profesor. Explica muy bien Debe mejorar la clase de manejo de datos geográficos

Fue interesante conocer el tratamiento de datos a través de esta plataforma. No obstante, esta más basado a Analisis de Datos que Ciencia de datos

Me hubiera gustado ver más ejercicios y hacer algo más con un dataset más grande(millones de registros).

Es un muy buen curso que explica el uso y el otencial de una gran herramienta como lo es PostgreSQL para el Data Science

La explicación muy detallada por el profesor, hace que se vea simple

Estuvo muy bien este curso como complemento del curso de PostgreSQL y del curso práctico de PostgreSQL, sin embargo recomiendo ampliamente que se haga un curso dedicado a Stored Procedures, Functions, Triggers y demás herramientas útiles, sería una buena continuación.

Ver el poder interno de postgresql que abarca el mundo de la ciencia de datos

Excelente curso para seguir aprendiendo sobre PostgreSql y el como en ciencia de datos podemos desde la base de datos generar consultas y extraer datos y minimizar los tiempos de respuesta en la capa de visualización

entendí mucho mejor como utilizar las windows functions, comprendí la importancia de la ciencia de datos, aprendí a trabajar con objetos JSON usando postgres

excelente

El contendio está muy bien, pero debería tener mas apoyo visual. En algo tan abstracto como las bases de datos, el profesor se puede pasar 8 minutos de clase con 3 diapositivas, siendo una de fondo.

es un curso muy interesante para conocer las bondades que posee postgresql en lo relacionado a ciencia de datos

Buen curso enseña mas afondo lo que se necesita para entender como se maneja la ciencia de batos dentro de una empresa.

Buen curso, rápido de ver e interesante, aunque un poco básico

El curso es bastante de completo pero algunas temas se pudieron haber explicado mejor, sobre todo con el uso de diagramas u otra ayuda visual.

El curso estuvo bueno, pero los ejemplos eran algo básicos considerando que es un curso de nivel Intermedio y orientado a la Ciencia de Datos.

Como siempre Israel no defrauda con sus cursos, muchas gracias

Muy buen curso pero me habría gustado mas ejercicios y escenarios de uso prácticos en la vida real usando esa base de datos. En este punto, al menos en mi caso personal, aprendo mucho más con ejercicios constantes de escenarios reales.

Este curso complementa muy bien el de fundamentos de postgres, puesto que se ven funcionalidades adicionales para aplicar en data science!

El profesor es excelente! sabe explicar bastante bien. Solo me habría gustado que abunden mas en algunos temas como en los common table expressions, etc.

Excelente para practicar

Me gustó el curso sin embargo creo que pudo haber sido un poco más prático en lugar de en algunos videos dar solo dar el concepto de manera verbal.

Un excelente curso con ejercicios prácticos de cómo usar SQL para manipular tablas, relacionarlas, extraer datos sumarizados y ver algunas características únicas de Postgres que no tienen otros motores de bases de datos. Algunos temas se tratan muy por encima y es necesario ahondar mas en ellos para una mejor comprensión. En el manejo de datos geográficos me descepcionó que no se tocara Postgis pero creo que es un tema muy especializado que daría para otro curso, espero que en un futuro se agregue a la cartera de cursos. Finalmente, Israel es un excelente profesor; queda recalcar que este curso es de nivel avanzado por lo que para entender los conceptos mejor, recomiendo tomar previamente los cursos relacionados a PostgreSQL de nivel básico e intermedio. ¡Nunca pares de aprender!

Excelente curso, muy bien profesor

facilidad de enseñanza en el uso de las bases de datos relacionales

El profesor es excelente, y sus clases siempre son claras. Sin embargo, Platzi debería esmerarse más en garantizar que algunas lecciones sean más explicativas ya que solamente son clases de describir un tema y nada más.