Opiniones del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

Buen curso para seguir avanzando con el tema de base de datos. Recomendado.

Israel es un excelente profesor pero me parece que el curso se quedo corto, se pudo profundizar más en algunos temas que se quedaron un poco cortos.

Profesor muy explicativo y claro en sus exposiciones.

es muy bueno el curso, solamente debian de haber enseñado como presentarlo en una herramienta en dashboard

Good course to begin the datasource manager areaaaa

LA CLASE DE DATOS GEOGRÁFICOS ES "ENGAÑOSA"; NO TRATA DE ESO. EXCELENTE CONTENIDO.

Muy buen curso aunque se podria haber profundizado mas

El foco fue ProstgreSQL, se limitó a mostrar algunas funciones de agrupación usadas en analítica, pero le falta mucho para cumplir con lo que se espera acorde al título del curso

El curso es entretenido, sin embargo las clasese sobre los conceptos nuevos como las common table expressions y los triggers no están explicadas de manera muy práctica o con ejemplos claros.

Note algo redundante frente al curso de fundamentos de PostresSQL

EL CUROS ME AYUDO A CONCEPTUALIZAR LOS DATOS A INTERPRETAR. COMO EL EJEMPLO EL LA CIENCIA DE DATOS Y CIENTIFICO DE DATOS.

excelente!

Excelente curso, me gustaria profundizar por esta rama de BD POSTGRESL, invito a crear un curso de POSTGRESQL avanzado.

Estuvo muy bien explicado aunque a mi me hbiera gustado que el profesor hiciera una mayor diferencia de cuales procedimientos o sentencias pertenecían al estandar SQL o cuales eran únicas de postgres

El curso esta bueno, pero hubo partes muy teóricas en las cuales hubiera estado bueno que sean más didácticas con imágenes que ayuden a comprender mejor.

contenido bien seleccionado, buen resumen y profesor sabe expresarse y entendible

excelente curso, buen contenido actualizado... sólo un poco más práctico

Facil entendimiento de los temas, excelente manejo del tema por parte del profesor.

recomiendo actividades extracurriculares para afianzar el curso

Un excelente curso para empezar el camino a ser un científico de datos.

El nombre del curso y el proyecto planteado, anuncia mucho más que lo que en realidad es el curso; no obstante el contenido es muy bueno (pero insuficiente al compararlo con la expectativa que genera el título)

muy buen curso , aunque deberia colocar ejemplos mas detallados e incluir algunos de tableu

Sugiero un proyecto que enlace cómo cargar un data.csv (ej) en ptython y desde ahí cargarlo en POstgradeSQL para realizar análisis de la data desde python. Es decir mesclar un poco con ETL.

Visión general del uso de PostgreSQL y sus distintas funcionalidades

muy interesante, recomiendo los tres cursos de este profe!

El curso está muy bien estructurado y explica de forma clara los conceptos de SQL y PostgreSQL. Sin embargo, el examen final tiene algunas preguntas con respuestas algo ambiguas o poco precisas, lo que puede generar confusión incluso si se entendió bien el contenido.

Mi expectativa fue mayor a lo que vi en el curso. Pero supongo que se inicia por algún lado. Me gusto la parte de empezar a ver el uso de las function windows y los store procedures, pero creo que muchas clases se basaron en explicar cosas básicas de SQL vistas en otros cursos y se hablo mucho de lo que podíamos esperar al estar trabajando en el área de Data Science. Fue interesante y retroalimentador, pero por el título del curso, sí esperaba algún proyecto más en forma. A menos que lo visto en el curso sea todo el universo del Data Science, donde entiendo que es realizar estadísticas. En resumen, no me pareció malo, pero por el título si esperaba algo más Data científico. El instructor buena energía y se ve que maneja muy bien los conceptos. Gracias :)

Sería bueno que tuviese mayor apoyo gráfico

Es un curso recomendable, que ayuda a complementar otros tantos, en mi caso en la carrera de Data Scientist a tres mas. El profesor explica muy bien y se le nota la pasion y dedicacion por lo q hace

Muy buen curso. Se exponen las principales diferencias del manejador de BBDD postgreSQL y como implementar esas funcionalidades en el día a día de un analista de datos!