Daniel Paredes
@danielparedesvillalobosProfesor muy explicativo y claro en sus exposiciones.


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Opiniones
intermedio
Domina PostgreSQL aplicado a ciencia de datos, manejando bases de datos, consultas avanzadas y procesos iterativos. Aprende a visualizar y analizar datos históricos, geográficos y sumarizados para crear dashboards efectivos y útiles.
Israel Vázquez Morales
Senior Software Engineer en YouNoodle
Profesor muy explicativo y claro en sus exposiciones.
Es buen curso, sin embargo, recomendaría al profe que al ser un curso practico, se hiciera verdaderamente practico, pues la mayoria de los videos son teóricos.
Creo que es bueno muchos de los ejemplos del profe eran confusos hubiesen sido mas claros con un ejemplo grafico a mi parecer, pero de resto muy bien.
Bueno
Los videos pueden ser más didácticos, el profesor y los temas están muy bien, pero se puede mejorar en la animación.
Sugiero que el docente se apoye más en diapositivas e imágenes para explicar sus ideas, lo cual facilitaría mucho la comprensión del estudiante. También le sugiero a Platzi que sus docentes señalen las partes del slide que están explicando, ya que he observado que esto no ocurre en todos los cursos.
La base de datos servía bastante para hacer ejercicios del mundo real
Un excelente curso para empezar el camino a ser un científico de datos.
Excelente curso, me gustaria profundizar por esta rama de BD POSTGRESL, invito a crear un curso de POSTGRESQL avanzado.
Solamente me hubiera gustado que si ampliaran al curso de como se hizo la visualización en Tableau y no estar tan perdido de como llevar datos de la base de datos a la visualización
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es un excelente repaso
Buen curso, ojala un poco mas practico
Un curso de refuerzo de Postgre, muy buen curso, pero me quedé con ganas de más contenido, por ejemplo extensiones de postgre que se utilizan en ciencia de datos.
Conocer conceptos de Ciencia de datos y la diferencia con otros conceptos y herramientas.
BJ
debería haber contenido teórico
muy bueno
El curso esta bueno, pero hubo partes muy teóricas en las cuales hubiera estado bueno que sean más didácticas con imágenes que ayuden a comprender mejor.
ok
Bien a secas, creo que este curso debio ser mas una actualización del curso de PostgrSQL, muy poco de esto fue usado para "data science".
Sugiero un proyecto que enlace cómo cargar un data.csv (ej) en ptython y desde ahí cargarlo en POstgradeSQL para realizar análisis de la data desde python. Es decir mesclar un poco con ETL.
Triggers y Stored Procedures
El curso está muy bien estructurado y explica de forma clara los conceptos de SQL y PostgreSQL. Sin embargo, el examen final tiene algunas preguntas con respuestas algo ambiguas o poco precisas, lo que puede generar confusión incluso si se entendió bien el contenido.
Es muy básico
Se necesita tomar el curso de fundamentos de base de datos, previo tomar este curso, y se complementa super bien con el optimizacion y el de SQL practico, en lo personal hubiese preferido que los graficos se realicen en Power Bi
magnifico la esplicacion del profesor estubo excelente
el contenido organizado.
es muy bueno el curso, solamente debian de haber enseñado como presentarlo en una herramienta en dashboard
El curso es entretenido, sin embargo las clasese sobre los conceptos nuevos como las common table expressions y los triggers no están explicadas de manera muy práctica o con ejemplos claros.