Juan Antonio Salazar Ramírez
@srjuan54muy bueno
803
Opiniones
intermedio
Domina PostgreSQL aplicado a ciencia de datos, manejando bases de datos, consultas avanzadas y procesos iterativos. Aprende a visualizar y analizar datos históricos, geográficos y sumarizados para crear dashboards efectivos y útiles.
Israel Vázquez Morales
Senior Software Engineer en YouNoodle
muy bueno
¡Hola! curso obligado para cualquier analista de datos. Sin embargo, algunos módulos caen en la monotonía y es díficil seguir la cadencia del curso. ¡El profe excelente!
recomiendo actividades extracurriculares para afianzar el curso
Buen curso, pero esperaba explicaciones más avanzadas y mejor aplicadas al proyecto a desarrollar
Visión general del uso de PostgreSQL y sus distintas funcionalidades
Es muy básico
ok
Bien a secas, creo que este curso debio ser mas una actualización del curso de PostgrSQL, muy poco de esto fue usado para "data science".
Me gustó mucho solo al final los temas explicados con solo teoría un poco confusos
Excelente Curso
Se necesita tomar el curso de fundamentos de base de datos, previo tomar este curso, y se complementa super bien con el optimizacion y el de SQL practico, en lo personal hubiese preferido que los graficos se realicen en Power Bi
magnifico la esplicacion del profesor estubo excelente
Hay temas que hubiera querido que se profundizaran más.
Un gran curso aprendí muchísimo
Good course to begin the datasource manager areaaaa
Facil entendimiento de los temas, excelente manejo del tema por parte del profesor.
Me gustó el curso por el lado que se aprenden terminos en cuanto a la ciencia de datos, pero creo que en algunas clases explican los temas por encima y no le dan la importancia que se le debe dar
B
Un excelente curso para empezar el camino a ser un científico de datos.
Profesor muy explicativo y claro en sus exposiciones.
muy interesante, recomiendo los tres cursos de este profe!
lo mejor de esté curso fue aprender las técnicas más eficientes para trabajar con datos y saber que podemos usarlos para tomar decisiones.
Este curso profundiza en algunos conceptos de sql útiles para la ciencia de datos.
El profe explica, muy bien, sin embargo siento que no se aprovecha el formato vídeo para ser más interactivas las explicaciones de varios conceptos. Creo además que el curso puede ser mucho más practico.
Buen curso. Quizás le falta más detalle y desarrollo en lo de "aplicado a ciencia de datos".
muy interesante el ejercicio final que permite reforzar lo aplicado
es un excelente repaso
Muy buen curso aunque se podria haber profundizado mas
ok
Sugiero un proyecto que enlace cómo cargar un data.csv (ej) en ptython y desde ahí cargarlo en POstgradeSQL para realizar análisis de la data desde python. Es decir mesclar un poco con ETL.