Opiniones del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

Es buen curso, sin embargo, recomendaría al profe que al ser un curso practico, se hiciera verdaderamente practico, pues la mayoria de los videos son teóricos.

Creo que es bueno muchos de los ejemplos del profe eran confusos hubiesen sido mas claros con un ejemplo grafico a mi parecer, pero de resto muy bien.

Un excelente curso para empezar el camino a ser un científico de datos.

Buen curso, debes tener conocimiento en SQL, la parte practica no me gusto, pero lo recomiendo para que sigas aprendiendo SQL

Me gusto el curso, pero esperaba algo mas practo, con un solo modulo de aproximadamente 5 clases en el curso anterior (PostgreSQL) se podría haber hecho un solo curso y no dos. De resto esta perfecto

El curso esta bueno, pero hubo partes muy teóricas en las cuales hubiera estado bueno que sean más didácticas con imágenes que ayuden a comprender mejor.

Los videos pueden ser más didácticos, el profesor y los temas están muy bien, pero se puede mejorar en la animación.

La temática de datos geográficos estuvo muy pobre, no debería tener ese titulo el video y contenido del curso porque realmente no se manej.

El curso por lo pedagógico que es el profesor. Esperé hacer un proyecto en el curso sin embargo, aprendí muchísimas cosas y a cada vez hacerlas de formas más fácil

Este curso ha estado bien, el profesor me gusta bastantebbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb

un buen curso para ir un poco más allá en Postgres y conocer más de sus funciones

Israel es un excelente profesor pero me parece que el curso se quedo corto, se pudo profundizar más en algunos temas que se quedaron un poco cortos.

Muy buen, esplicado muy facilmente.

Un curso un tanto básico seria mucho mas interesante un curo avanzado ya que otros cursos de DB y sql ya tenemos en la plataforma incluso con el mismo profesor.

debería haber contenido teórico

muy bueno

Sugiero un proyecto que enlace cómo cargar un data.csv (ej) en ptython y desde ahí cargarlo en POstgradeSQL para realizar análisis de la data desde python. Es decir mesclar un poco con ETL.

El profe explica, muy bien, sin embargo siento que no se aprovecha el formato vídeo para ser más interactivas las explicaciones de varios conceptos. Creo además que el curso puede ser mucho más practico.

La secuencia de la explicación

es un excelente repaso

lo mejor de esté curso fue aprender las técnicas más eficientes para trabajar con datos y saber que podemos usarlos para tomar decisiones.

La base de datos servía bastante para hacer ejercicios del mundo real

ok

ok

muy interesante el ejercicio final que permite reforzar lo aplicado

A veces el contenido fue dado muy por arriba. Quizas no hacía falta ni darlo para darlo con esa profundidad. Hubo partes del ciclo igual muy buenas

Muy buen curso. Se exponen las principales diferencias del manejador de BBDD postgreSQL y como implementar esas funcionalidades en el día a día de un analista de datos!

Incorporar el conocimiento de un motor de base datos, al cinturón de herramientas.

Muy buen curso aunque se podria haber profundizado mas

Creo que tenía demasiadas expectativas con este curso, que lamentablemente no fueron cumplidas, tal vez por lo que significa "Ciencia de Datos". Realmente, el curso anterior de la serie "Curso práctico de SQL", me pareció más interesante. Aun así, el profesor tiene un alto nivel y transmite su entusiasmo por Postgres y las bases de datos relacionales.