Opiniones del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

¡Hola! curso obligado para cualquier analista de datos. Sin embargo, algunos módulos caen en la monotonía y es díficil seguir la cadencia del curso. ¡El profe excelente!

La base de datos servía bastante para hacer ejercicios del mundo real

Me gustó mucho solo al final los temas explicados con solo teoría un poco confusos

Note algo redundante frente al curso de fundamentos de PostresSQL

Hay temas que hubiera querido que se profundizaran más.

El profe explica, muy bien, sin embargo siento que no se aprovecha el formato vídeo para ser más interactivas las explicaciones de varios conceptos. Creo además que el curso puede ser mucho más practico.

Sugiero un proyecto que enlace cómo cargar un data.csv (ej) en ptython y desde ahí cargarlo en POstgradeSQL para realizar análisis de la data desde python. Es decir mesclar un poco con ETL.

Particularmente este curso no me gustó. Me pareció que se dieron cosas sueltas, en algunos casos con práctica primero, luego teoría, luego práctica nuevamente. Y además algunos temas no se profundizaron como se debió, solo se limitaron al ejemplo de la documentación. No me gustó del todo, le faltó mas contenido a mi criterio. El profesor es muy bueno y es uno de los que mas me gusta como explica.

Este curso ha estado bien, el profesor me gusta bastantebbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb

Conocer conceptos de Ciencia de datos y la diferencia con otros conceptos y herramientas.

muy bien explicado... el contenido y ejemplos un poco pobres pero el profesor es super claro.

BJ

Mi expectativa fue mayor a lo que vi en el curso. Pero supongo que se inicia por algún lado. Me gusto la parte de empezar a ver el uso de las function windows y los store procedures, pero creo que muchas clases se basaron en explicar cosas básicas de SQL vistas en otros cursos y se hablo mucho de lo que podíamos esperar al estar trabajando en el área de Data Science. Fue interesante y retroalimentador, pero por el título del curso, sí esperaba algún proyecto más en forma. A menos que lo visto en el curso sea todo el universo del Data Science, donde entiendo que es realizar estadísticas. En resumen, no me pareció malo, pero por el título si esperaba algo más Data científico. El instructor buena energía y se ve que maneja muy bien los conceptos. Gracias :)

debería haber contenido teórico

muy bueno

El curso es muy bueno, le falta un poco de claridad en algunos conceptos que se pasan un poco rapido y me costaron un poco

Me gusto los ejemplos, las explicaciones del profesor y globalmente es un buen curso de postgreSQL.

Las Window Functions

El curso está muy bien estructurado y explica de forma clara los conceptos de SQL y PostgreSQL. Sin embargo, el examen final tiene algunas preguntas con respuestas algo ambiguas o poco precisas, lo que puede generar confusión incluso si se entendió bien el contenido.

El profesor es bastante claro con el tema pero creo que se debe profundizar un poco más en temas avanzados. Hay mucho tema introductorio

Buen curso, buen profesor y muy buen contenido. Buen caso práctico.

Buen curso para seguir avanzando con el tema de base de datos. Recomendado.

Buen curso y temática

Es muy básico

La secuencia de la explicación

Un gran curso aprendí muchísimo

Creo que tenía demasiadas expectativas con este curso, que lamentablemente no fueron cumplidas, tal vez por lo que significa "Ciencia de Datos". Realmente, el curso anterior de la serie "Curso práctico de SQL", me pareció más interesante. Aun así, el profesor tiene un alto nivel y transmite su entusiasmo por Postgres y las bases de datos relacionales.

Profesor muy explicativo y claro en sus exposiciones.

Buen curso. Quizás le falta más detalle y desarrollo en lo de "aplicado a ciencia de datos".

El nombre del curso y el proyecto planteado, anuncia mucho más que lo que en realidad es el curso; no obstante el contenido es muy bueno (pero insuficiente al compararlo con la expectativa que genera el título)