Opiniones del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

excelente!

El curso es entretenido, sin embargo las clasese sobre los conceptos nuevos como las common table expressions y los triggers no están explicadas de manera muy práctica o con ejemplos claros.

el contenido organizado.

EL CUROS ME AYUDO A CONCEPTUALIZAR LOS DATOS A INTERPRETAR. COMO EL EJEMPLO EL LA CIENCIA DE DATOS Y CIENTIFICO DE DATOS.

Sugiero un proyecto que enlace cómo cargar un data.csv (ej) en ptython y desde ahí cargarlo en POstgradeSQL para realizar análisis de la data desde python. Es decir mesclar un poco con ETL.

Estuvo muy bien explicado aunque a mi me hbiera gustado que el profesor hiciera una mayor diferencia de cuales procedimientos o sentencias pertenecían al estandar SQL o cuales eran únicas de postgres

Particularmente este curso no me gustó. Me pareció que se dieron cosas sueltas, en algunos casos con práctica primero, luego teoría, luego práctica nuevamente. Y además algunos temas no se profundizaron como se debió, solo se limitaron al ejemplo de la documentación. No me gustó del todo, le faltó mas contenido a mi criterio. El profesor es muy bueno y es uno de los que mas me gusta como explica.

contenido bien seleccionado, buen resumen y profesor sabe expresarse y entendible

Es buen curso, sin embargo, recomendaría al profe que al ser un curso practico, se hiciera verdaderamente practico, pues la mayoria de los videos son teóricos.

La temática de datos geográficos estuvo muy pobre, no debería tener ese titulo el video y contenido del curso porque realmente no se manej.

Creo que es bueno muchos de los ejemplos del profe eran confusos hubiesen sido mas claros con un ejemplo grafico a mi parecer, pero de resto muy bien.

Conocer conceptos de Ciencia de datos y la diferencia con otros conceptos y herramientas.

El nombre del curso y el proyecto planteado, anuncia mucho más que lo que en realidad es el curso; no obstante el contenido es muy bueno (pero insuficiente al compararlo con la expectativa que genera el título)

Los videos pueden ser más didácticos, el profesor y los temas están muy bien, pero se puede mejorar en la animación.

A veces el contenido fue dado muy por arriba. Quizas no hacía falta ni darlo para darlo con esa profundidad. Hubo partes del ciclo igual muy buenas

NA

Este curso ha estado bien, el profesor me gusta bastantebbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb

muy bien explicado... el contenido y ejemplos un poco pobres pero el profesor es super claro.

Muy buen, esplicado muy facilmente.

Israel es un excelente profesor pero me parece que el curso se quedo corto, se pudo profundizar más en algunos temas que se quedaron un poco cortos.

Me gustó mucho solo al final los temas explicados con solo teoría un poco confusos

Buen curso. Quizás le falta más detalle y desarrollo en lo de "aplicado a ciencia de datos".

me gusto el curso esta muy viene explicado pero as preguntas del examen me confundieron un poco

magnifico la esplicacion del profesor estubo excelente

Un gran curso aprendí muchísimo

muy interesante, recomiendo los tres cursos de este profe!

excelente curso, buen contenido actualizado... sólo un poco más práctico

¡Hola! curso obligado para cualquier analista de datos. Sin embargo, algunos módulos caen en la monotonía y es díficil seguir la cadencia del curso. ¡El profe excelente!

Creo que tenía demasiadas expectativas con este curso, que lamentablemente no fueron cumplidas, tal vez por lo que significa "Ciencia de Datos". Realmente, el curso anterior de la serie "Curso práctico de SQL", me pareció más interesante. Aun así, el profesor tiene un alto nivel y transmite su entusiasmo por Postgres y las bases de datos relacionales.

Buen curso, pero esperaba explicaciones más avanzadas y mejor aplicadas al proyecto a desarrollar