Andres Martin
@acmartinn94recomiendo actividades extracurriculares para afianzar el curso


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Opiniones
intermedio
Domina PostgreSQL aplicado a ciencia de datos, manejando bases de datos, consultas avanzadas y procesos iterativos. Aprende a visualizar y analizar datos históricos, geográficos y sumarizados para crear dashboards efectivos y útiles.
Israel Vázquez Morales
Senior Software Engineer en YouNoodle
recomiendo actividades extracurriculares para afianzar el curso
Las Window Functions
Mi expectativa fue mayor a lo que vi en el curso. Pero supongo que se inicia por algún lado. Me gusto la parte de empezar a ver el uso de las function windows y los store procedures, pero creo que muchas clases se basaron en explicar cosas básicas de SQL vistas en otros cursos y se hablo mucho de lo que podíamos esperar al estar trabajando en el área de Data Science. Fue interesante y retroalimentador, pero por el título del curso, sí esperaba algún proyecto más en forma. A menos que lo visto en el curso sea todo el universo del Data Science, donde entiendo que es realizar estadísticas. En resumen, no me pareció malo, pero por el título si esperaba algo más Data científico. El instructor buena energía y se ve que maneja muy bien los conceptos. Gracias :)
Israel es un excelente profesor pero me parece que el curso se quedo corto, se pudo profundizar más en algunos temas que se quedaron un poco cortos.
Me gustó mucho solo al final los temas explicados con solo teoría un poco confusos
Es un curso recomendable, que ayuda a complementar otros tantos, en mi caso en la carrera de Data Scientist a tres mas. El profesor explica muy bien y se le nota la pasion y dedicacion por lo q hace
excelente curso, buen contenido actualizado... sólo un poco más práctico
Excelente Curso
Profesor muy explicativo y claro en sus exposiciones.
El curso está muy bien estructurado y explica de forma clara los conceptos de SQL y PostgreSQL. Sin embargo, el examen final tiene algunas preguntas con respuestas algo ambiguas o poco precisas, lo que puede generar confusión incluso si se entendió bien el contenido.
Sería bueno que tuviese mayor apoyo gráfico
contenido bien seleccionado, buen resumen y profesor sabe expresarse y entendible
Estuvo muy bien explicado aunque a mi me hbiera gustado que el profesor hiciera una mayor diferencia de cuales procedimientos o sentencias pertenecían al estandar SQL o cuales eran únicas de postgres
EL CUROS ME AYUDO A CONCEPTUALIZAR LOS DATOS A INTERPRETAR. COMO EL EJEMPLO EL LA CIENCIA DE DATOS Y CIENTIFICO DE DATOS.
El curso es entretenido, sin embargo las clasese sobre los conceptos nuevos como las common table expressions y los triggers no están explicadas de manera muy práctica o con ejemplos claros.
El profesor es muy bueno pero esta clase es mucha teoría muy rápida, y entender la practicidad se queda corta. Creo que este curso se debería dividir en 2
siento que da mu lento la clase honestamente, sin embargo, estan bien desarrollados los temas, y siento que deben de profundizar mas en temas practicos como los triggers que tiene una cantidad de aplicaciones inmenzas dentro de las bases de datos.Gracias
Me gusto los ejemplos, las explicaciones del profesor y globalmente es un buen curso de postgreSQL.
El curso es muy bueno, le falta un poco de claridad en algunos conceptos que se pasan un poco rapido y me costaron un poco
Bueno
muy bien explicado... el contenido y ejemplos un poco pobres pero el profesor es super claro.
Es un excelente curso, pero es importante tener algunas bases previas que dicta el mismo docente de forma muy clara.
Muy interesante, buen curso para iniciar ene este mundo. Me parece muy básico, pero así se debe empezar.
El profesor explica muy bien los temas, me hubiese gustado que se profundizara más en los store procedures y n los triggers
Muy buen curso. Se exponen las principales diferencias del manejador de BBDD postgreSQL y como implementar esas funcionalidades en el día a día de un analista de datos!
Sugiero un proyecto que enlace cómo cargar un data.csv (ej) en ptython y desde ahí cargarlo en POstgradeSQL para realizar análisis de la data desde python. Es decir mesclar un poco con ETL.
Es muy básico
Bien a secas, creo que este curso debio ser mas una actualización del curso de PostgrSQL, muy poco de esto fue usado para "data science".
muy interesante el ejercicio final que permite reforzar lo aplicado
La temática de datos geográficos estuvo muy pobre, no debería tener ese titulo el video y contenido del curso porque realmente no se manej.