Cristian Caceres Jolianis
@cjolianis60Los videos pueden ser más didácticos, el profesor y los temas están muy bien, pero se puede mejorar en la animación.


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Opiniones
intermedio
Domina PostgreSQL aplicado a ciencia de datos, manejando bases de datos, consultas avanzadas y procesos iterativos. Aprende a visualizar y analizar datos históricos, geográficos y sumarizados para crear dashboards efectivos y útiles.
Israel Vázquez Morales
Senior Software Engineer en YouNoodle
Los videos pueden ser más didácticos, el profesor y los temas están muy bien, pero se puede mejorar en la animación.
el contenido organizado.
Buen curso. Quizás le falta más detalle y desarrollo en lo de "aplicado a ciencia de datos".
Hay temas que hubiera querido que se profundizaran más.
Buen curso, las clases son practicas y ayudan a reforzar el uso de la herramienta.
De lo mejor fué la aplicación de cada enseñanza después de contarnos la teoría, es muy fuerte el habernos compartido un trozo de base de datos real para fines educativos.
Fue un bue curso, me hubiese gustado que los ejemplos que se desarrollaron hubiesen estado orientados a datos reales del dia dia de una persna en una empresa, con tablas y datos que representaran mejor los ejemplos. Fuera de eso, estuvo excelente.....
Buen curso, ojala un poco mas practico
Un curso de refuerzo de Postgre, muy buen curso, pero me quedé con ganas de más contenido, por ejemplo extensiones de postgre que se utilizan en ciencia de datos.
Excelente Curso
Solamente me hubiera gustado que si ampliaran al curso de como se hizo la visualización en Tableau y no estar tan perdido de como llevar datos de la base de datos a la visualización
muy interesante el ejercicio final que permite reforzar lo aplicado
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Profesor muy explicativo y claro en sus exposiciones.
Sugiero que el docente se apoye más en diapositivas e imágenes para explicar sus ideas, lo cual facilitaría mucho la comprensión del estudiante. También le sugiero a Platzi que sus docentes señalen las partes del slide que están explicando, ya que he observado que esto no ocurre en todos los cursos.
Bien a secas, creo que este curso debio ser mas una actualización del curso de PostgrSQL, muy poco de esto fue usado para "data science".
Muy buen curso aunque se podria haber profundizado mas
Este curso profundiza en algunos conceptos de sql útiles para la ciencia de datos.
El foco fue ProstgreSQL, se limitó a mostrar algunas funciones de agrupación usadas en analítica, pero le falta mucho para cumplir con lo que se espera acorde al título del curso
La base de datos servía bastante para hacer ejercicios del mundo real
Mi expectativa fue mayor a lo que vi en el curso. Pero supongo que se inicia por algún lado. Me gusto la parte de empezar a ver el uso de las function windows y los store procedures, pero creo que muchas clases se basaron en explicar cosas básicas de SQL vistas en otros cursos y se hablo mucho de lo que podíamos esperar al estar trabajando en el área de Data Science. Fue interesante y retroalimentador, pero por el título del curso, sí esperaba algún proyecto más en forma. A menos que lo visto en el curso sea todo el universo del Data Science, donde entiendo que es realizar estadísticas. En resumen, no me pareció malo, pero por el título si esperaba algo más Data científico. El instructor buena energía y se ve que maneja muy bien los conceptos. Gracias :)
NA
es un excelente repaso
Las Window Functions
BJ
El curso es excelente, nos da una pequeña muestra de todo lo que podemos desarrollar con PostgreSQL
debería haber contenido teórico
El entendimiento del rol de un data scientist y las herramientas que necesita para el buen desarrollo de sus labores.
Me gusto los ejemplos, las explicaciones del profesor y globalmente es un buen curso de postgreSQL.
Mejorar ejemplos practicos