Opiniones del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

El nombre del curso y el proyecto planteado, anuncia mucho más que lo que en realidad es el curso; no obstante el contenido es muy bueno (pero insuficiente al compararlo con la expectativa que genera el título)

lo mejor de esté curso fue aprender las técnicas más eficientes para trabajar con datos y saber que podemos usarlos para tomar decisiones.

El curso es entretenido, sin embargo las clasese sobre los conceptos nuevos como las common table expressions y los triggers no están explicadas de manera muy práctica o con ejemplos claros.

EL CUROS ME AYUDO A CONCEPTUALIZAR LOS DATOS A INTERPRETAR. COMO EL EJEMPLO EL LA CIENCIA DE DATOS Y CIENTIFICO DE DATOS.

BJ

Estuvo muy bien explicado aunque a mi me hbiera gustado que el profesor hiciera una mayor diferencia de cuales procedimientos o sentencias pertenecían al estandar SQL o cuales eran únicas de postgres

debería haber contenido teórico

contenido bien seleccionado, buen resumen y profesor sabe expresarse y entendible

excelente curso, buen contenido actualizado... sólo un poco más práctico

muy bueno

Muy buen, esplicado muy facilmente.

Facil entendimiento de los temas, excelente manejo del tema por parte del profesor.

Un excelente curso para empezar el camino a ser un científico de datos.

muy interesante el ejercicio final que permite reforzar lo aplicado

¡Hola! curso obligado para cualquier analista de datos. Sin embargo, algunos módulos caen en la monotonía y es díficil seguir la cadencia del curso. ¡El profe excelente!

Es buen curso, sin embargo, recomendaría al profe que al ser un curso practico, se hiciera verdaderamente practico, pues la mayoria de los videos son teóricos.

Creo que es bueno muchos de los ejemplos del profe eran confusos hubiesen sido mas claros con un ejemplo grafico a mi parecer, pero de resto muy bien.

magnifico la esplicacion del profesor estubo excelente

Bueno

Sugiero un proyecto que enlace cómo cargar un data.csv (ej) en ptython y desde ahí cargarlo en POstgradeSQL para realizar análisis de la data desde python. Es decir mesclar un poco con ETL.

Particularmente este curso no me gustó. Me pareció que se dieron cosas sueltas, en algunos casos con práctica primero, luego teoría, luego práctica nuevamente. Y además algunos temas no se profundizaron como se debió, solo se limitaron al ejemplo de la documentación. No me gustó del todo, le faltó mas contenido a mi criterio. El profesor es muy bueno y es uno de los que mas me gusta como explica.

Los videos pueden ser más didácticos, el profesor y los temas están muy bien, pero se puede mejorar en la animación.

Este curso ha estado bien, el profesor me gusta bastantebbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb

Un gran curso aprendí muchísimo

Creo que tenía demasiadas expectativas con este curso, que lamentablemente no fueron cumplidas, tal vez por lo que significa "Ciencia de Datos". Realmente, el curso anterior de la serie "Curso práctico de SQL", me pareció más interesante. Aun así, el profesor tiene un alto nivel y transmite su entusiasmo por Postgres y las bases de datos relacionales.

Buen curso, pero esperaba explicaciones más avanzadas y mejor aplicadas al proyecto a desarrollar