Opiniones del Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

EL CUROS ME AYUDO A CONCEPTUALIZAR LOS DATOS A INTERPRETAR. COMO EL EJEMPLO EL LA CIENCIA DE DATOS Y CIENTIFICO DE DATOS.

Estuvo muy bien explicado aunque a mi me hbiera gustado que el profesor hiciera una mayor diferencia de cuales procedimientos o sentencias pertenecían al estandar SQL o cuales eran únicas de postgres

contenido bien seleccionado, buen resumen y profesor sabe expresarse y entendible

excelente curso, buen contenido actualizado... sólo un poco más práctico

lo mejor de esté curso fue aprender las técnicas más eficientes para trabajar con datos y saber que podemos usarlos para tomar decisiones.

Es muy básico

Buen curso, las clases son practicas y ayudan a reforzar el uso de la herramienta.

De lo mejor fué la aplicación de cada enseñanza después de contarnos la teoría, es muy fuerte el habernos compartido un trozo de base de datos real para fines educativos.

Fue un bue curso, me hubiese gustado que los ejemplos que se desarrollaron hubiesen estado orientados a datos reales del dia dia de una persna en una empresa, con tablas y datos que representaran mejor los ejemplos. Fuera de eso, estuvo excelente.....

Buen curso, ojala un poco mas practico

Muy buen curso. Se exponen las principales diferencias del manejador de BBDD postgreSQL y como implementar esas funcionalidades en el día a día de un analista de datos!

Buen curso, pero esperaba explicaciones más avanzadas y mejor aplicadas al proyecto a desarrollar

Un curso de refuerzo de Postgre, muy buen curso, pero me quedé con ganas de más contenido, por ejemplo extensiones de postgre que se utilizan en ciencia de datos.

El profesor explica muy bien los temas, me hubiese gustado que se profundizara más en los store procedures y n los triggers

ok

Muy interesante, buen curso para iniciar ene este mundo. Me parece muy básico, pero así se debe empezar.

Incorporar el conocimiento de un motor de base datos, al cinturón de herramientas.

excelente!

Hay temas que hubiera querido que se profundizaran más.

Es un excelente curso, pero es importante tener algunas bases previas que dicta el mismo docente de forma muy clara.

Excelente Curso

El profe explica, muy bien, sin embargo siento que no se aprovecha el formato vídeo para ser más interactivas las explicaciones de varios conceptos. Creo además que el curso puede ser mucho más practico.

Mejorar ejemplos practicos

el contenido organizado.

Mi expectativa fue mayor a lo que vi en el curso. Pero supongo que se inicia por algún lado. Me gusto la parte de empezar a ver el uso de las function windows y los store procedures, pero creo que muchas clases se basaron en explicar cosas básicas de SQL vistas en otros cursos y se hablo mucho de lo que podíamos esperar al estar trabajando en el área de Data Science. Fue interesante y retroalimentador, pero por el título del curso, sí esperaba algún proyecto más en forma. A menos que lo visto en el curso sea todo el universo del Data Science, donde entiendo que es realizar estadísticas. En resumen, no me pareció malo, pero por el título si esperaba algo más Data científico. El instructor buena energía y se ve que maneja muy bien los conceptos. Gracias :)

Sugiero que el docente se apoye más en diapositivas e imágenes para explicar sus ideas, lo cual facilitaría mucho la comprensión del estudiante. También le sugiero a Platzi que sus docentes señalen las partes del slide que están explicando, ya que he observado que esto no ocurre en todos los cursos.

El curso esta bueno, pero hubo partes muy teóricas en las cuales hubiera estado bueno que sean más didácticas con imágenes que ayuden a comprender mejor.

Las Window Functions

Muy buen curso aunque se podria haber profundizado mas

El foco fue ProstgreSQL, se limitó a mostrar algunas funciones de agrupación usadas en analítica, pero le falta mucho para cumplir con lo que se espera acorde al título del curso