Tablas calculadas y columnas derivadas en Power BI
Clase 5 de 28 • Curso de DAX para Power BI
Contenido del curso
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Creación y uso de medidas en Power BI con DAX
06:43 - 7

Métricas DAX: Conteo, Sum, Average, Max y Min en Modelos de Datos
07:18 - 8

Funciones de Texto en DAX para Personalización de Datos
06:18 - 9

Agregaciones Condicionales y Lógicas en DAX para Tablas Dinámicas
08:30 - 10

Condicionales Anidadas y Uso de SWITCH en Power BI
06:47 - 11

Uso de HasOneValue para Condiciones y Títulos Dinámicos en Tablas
05:29 - 12

Uso de Selected Value en Power BI para Análisis Dinámico
07:26 - 13

Filtrado de Datos con Tablas Calculadas en DAX
06:02 Quiz: Medidas
- 21

Variables y Medidas en Power BI para Indicadores Comerciales
06:04 - 22
Formateo de Fórmulas DAX con DAX Formatter en Power BI
01:23 - 23

Optimización de Modelos de Datos con DAX Studio en Power BI
06:19 - 24

Instalación y uso de Tabular Editor en Power BI
06:00 - 25
Generación de Código DAX con ChatGPT para Análisis de Ventas
01:35 - 26

Visualizaciones de Inteligencia Artificial en Power BI
10:43
¿Cómo generar tablas calculadas en Power BI?
Vamos a explorar el fascinante mundo de las tablas calculadas en Power BI, una herramienta indispensable para los analistas de datos. Estas permiten crear dimensiones personalizadas a partir de las existentes en el modelo, como es el caso de una tabla calendario. Aprender a manejar estas funcionalidades amplía nuestras capacidades analíticas y optimiza la forma en que filtramos y representamos la información.
¿Cómo crear una tabla calendario en Power BI?
Crear una tabla calendario es crucial para trabajar con datos relacionados con el tiempo. Aun cuando tu dataset puede incluir una tabla de fechas, aprender a construirla desde cero es esencial para una comprensión más profunda y personalización.
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Eliminar la tabla calendario existente: Si tu dataset ya contiene una tabla de calendario, elimínala (clic derecho, eliminar) para evitar duplicidades.
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Ver Datos y Crear Nueva Tabla: Ve a la vista de "Datos" y selecciona "Herramientas de tabla" para crear una nueva tabla. Esta será nuestra tabla calendario. Utiliza la función
CALENDARpara definir un rango de fechas específico:DimFechas = CALENDAR( DATE(2015, 1, 1), DATE(2017, 12, 31) ) -
Formato de Fecha: Ajusta la columna de fechas al formato adecuado, es decir, solo fecha (sin hora).
¿Cómo establecer columnas calculadas?
Una vez que tenemos nuestra tabla de fechas, es momento de añadir columnas calculadas que nos permitan realizar análisis más detallados.
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Añadir columnas descriptivas: Inicia agregando columnas como año, mes y semana. Esto se consigue mediante las funciones
YEAR,FORMAT, yWEEKNUMde DAX:Año = YEAR(DimFechas[Date]) Mes = FORMAT(DimFechas[Date], "mmmm") Semana = WEEKNUM(DimFechas[Date]) -
Crear un campo llave (DayKey): Este es esencial para conectar nuestra tabla de fechas con otras tablas de hechos. Usa valores concatenados de año, mes y día:
DayKey = VALUE(FORMAT(DimFechas[Date], "YYYYMMDD"))
¿Cómo ordenamos las visualizaciones correctamente?
Para asegurar que nuestras visualizaciones muestren los meses en un orden secuencial, debemos ordenar las columnas usando una referencia numérica.
- Ordenar por número de mes: Selecciona la columna 'Mes' y utiliza "Herramientas de columna" para ordenar por 'NúmeroMes'. Esto garantizará que los meses se muestren en el orden correcto tanto en los gráficos como en los informes.
¿Cuándo usar tablas calculadas?
Las tablas calculadas son indispensables para crear dimensiones adicionales que mejoren el análisis de tus datos, como las tablas de calendario que habilitan el uso del Time Intelligence en Power BI. Este enfoque es vital para:
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Evitar vacíos temporales: Asegura que todos los períodos estén representados, lo cual es fundamental para análisis comparativos.
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Potencializar el análisis de datos: Al añadir columnas descriptivas, puedes realizar cortes más detallados y específicos que ayudan a obtener insights valiosos.
Finalmente, como desafío para afianzar este conocimiento, intenta añadir una columna que identifique el día de la semana, mostrando resultados de "Lunes" a "Domingo". Esta práctica enriquecerá aún más tus capacidades analíticas en Power BI. Sigue explorando y desarrollando tus habilidades para alcanzar nuevas cumbres en el análisis de datos.