Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
@mariateresapaniaguarivera·Un gran curso y muy claro para explicar conceptos, muchas gracias.
Juan Monroy
@juanosierra2·Excelente curso teorico donde se puede aprender mucho de los conceptos generales del analisis de datos, ademas de dar la nocion del tipo de pensamiento a tener para avanzar en esta rama
Hernan Ramiro Portilla Caez
@ne.marpo·Conocer Machine Learnig como las computadoras pueden aprender..
Bryan Castano
@Beaunix·HE IS SUCH A GREAT E TEACHER, I WILL TAKE HIS NEXT ADVANCED PROGRAMMING COURSESas swell.
@adiazmena·Excelente curso, no conocía los métodos de agrupación.
Yair Enrique Urango Tovio
@desarrollador.az·Buen curso
Rafael Augusto Ortuño Mendoza
@ONI·.
Jorge Andres Pulgarin Barbosa
@jopulgar·Es muy útil para poder ordenar tus pensamientos e hipótesis ademas de buscar literatura antes de resolver un problema.
Fernando Yutiz
@yutizf·Excelente las explicaciones del profesor
Dionicio Perez
@dionicioapl·Está bien
David Fernando Parada Brijalba
@Davestats·Uno de los mejores profes que he encontrado en la plataforma, muy claro y super ilustrativo
Hugo Marte Santana
@hugo.marte089·Un curso muy interesante que ofrece un acercamiento al razonamiento detrás del código.
valentina stephany kassar acuña
@valentina.kassar.a·Este curso fue muy bueno, la manera en la que explica el profesor es muy precisa
Jaider Javier Fabra Vargas
@JaiJaFaVa·Bien!
Javier Andrés Gómez Cañas
@gomezcja92·Aprendi mucho sobre el pensamiento probabilístico.
Giovany Rodriguez
@grodriguezb·.
Fernando Jesús Núñez Valdez
@Fernutz·Me gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.
Edgar Alejandro Bobadilla Mejia
@Edgar_BM·Excelente contenido
Augusto Mas
@_augusto·Muy buen curso!
Ferney Velasco
@fvgytu·Me encanto demasiado este curso, lo empece por el tema de probabilidad, aun me falta mucho cacharrear al data science pero ahi voy, fenomenal.
Jose Elier Fajardo
@joselier·Recomendado
Gibran Eduardo Hernandez Vilchis
@gibraneduardo523·Muy buen curso para desarrollar intuiciones y pensamiento critico al rededor de las graficas, los números, también es increíble esta embarrada sobre agrupamientos y clasificación para aplicar en machin learning ya que hace el conocimiento del cual se basa más accesible.
Daniel Alejandro Castro Figueroa
@dancasfig·Los cursos de Aroesti suelen ser tediosos si eres neófito en el asunto de la programación, pero igual me gusta el desafío. En varias partes, me suele costar entenderlo, pero aprendo un poco más cada vez justamente por foguearme con términos difíciles una y otra vez.
Martin Junior Cortez Sarmiento
@xcalibur·Tener a consideración e interpretar las cosas y acciones de la manera de probabilidades que se hace muy interesante conocer más de eso.
Jazna Meza
@jazna·Buen curso
Miguel Ariza Salinas
@calligramma7·Un curso excelente y lleno de motivación.
Ricardo R.
@rrsaldivar·Conocer y entender el Teorema de Bayes y comenzar a ver temas de Machine Learning
Esteban Blanco Ortuno
@Ebo010·Una introducción muy buena para machine learning y data science, David Aroesti es un profesor bueno.
Jose Manuel Bustamante
@cotecarrasco·Muy buen curso.
