Alejandro Sánchez Yalí
@asanchezyali·
Una introducción excelente a los conceptos básicos del machine learning.
Nivel Básico
24 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Santiago Nicolas Diez
@santiagonicolasdiez·Esta es la parte que mas me gusta de ciencias de datos
Carlos Daniel Rodriguez
@Carlos_Arg·Me gustó la forma de explicar del profesor y sobre todo que las explicaciones tengan ejemplos
Humberto Gutierrez
@humbertogtze·Este curso a sido el mas entendible del maestro Aroesti, en mi opinion la explicacion de las falacias fue muy buena pero la diferenciacion entre los algoritmos no fue tan clara.
Jhon Mario Emilio Arias Vivas
@Jhon-Mario-Arias·Es la entrada al mundo de la IA, y el machine learning, es muy interesante, además que el profesor explica de una forma excelente.
Diego Sebastian Saldias Quijada
@diegosebastiansaldiasquijada·Gracias al profesor por explicar bien lo que enseña y motivar a seguir aprendiendo
Enrique Jiménez Téllez
@enriquejimneztllez·Buen curso, aunque creo que falto parte de programación explicando los modelos
Bautista Coronado
@bautistacoronado·Muy bueno. Muchas gracias por el contenido. Fue super util. Cada vez me siento mas comodo con python.
Luis Fernando Laris Pardo
@larispardo·excelente curso y gran profesor y buenos conceptos dados para entender la teoría de la probabilidad y su aplicación
