Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Nivel Básico
25 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·Excelente curso y profe muy bien explicado el contexto de las probabilidades.
Miguel Angel Rodriguez Herrera
@michaelrdzhr·Un poco pesado el examen pero muy buen profesor
Bryan Castano
@Beaunix·HE IS SUCH A GREAT E TEACHER, I WILL TAKE HIS NEXT ADVANCED PROGRAMMING COURSESas swell.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·excelente ayuda en la estructura del pensamiento
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·muy buen curso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·Logré avanzar en el conocimiento de un tema nuevo para mi, pero muy interesante
Camilo Andrés Ávila
@camilo.avil·Excelente Curso
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·Que gran curso! Sin duda, este curso te abre la mente para iniciar en el mundo de Data Science y la inteligencia artificial. Mil gracias profe y team Platzi 💚
@cryptpoloniex·muchas gracias
Leonardo Angelit Gálvez
@leonangelit·Curso muy interesante para adoptar un tipo de pensamiento más óptimo de cara al análisis de datos. Muy recomendable
Fernando Yutiz
@yutizf·Excelente las explicaciones del profesor
Juan Miguel Correa Agudelo
@migu3l389·Un exelente profesor
Semazo
@semazo·Muy buena forma de explicar, clases muy divertidas e interesantes
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.
Pedro Medina Contreras
@pedromedinacontreras·Temas muy interesantes
Giovany Rodriguez
@grodriguezb·.
Fernando Iglesias
@merlin.iglesias·La importancia de un adecuado análisis de las métricas, evitar las falacias
Jorge Andrés Agualimpia Caicedo
@jorgeac·El aporte de la comunidad con cada uno de los temas es especialmente valioso, de verdad que ofrece un plus al curso
Juan Zamora
@zamora_17·Excelente curso para entender las bases de la probabilidad con un poco de programación
Edgar Alejandro Bobadilla Mejia
@Edgar_BM·Excelente contenido
Ángel Samuel Suesca Ríos
@samuelsuescarios442·Me gusto mucho que sea una recopilaciòn de pensamientos básicos necesarios para empezar a hacer estadística en ML
MOISÉS MARTOS CHÁVEZ
@mmartos·Excelente curso, los fundamentos que se tratan son la base para iniciarse en conceptos avazados del data science.
Jazna Meza
@jazna·Buen curso
Ricardo R.
@rrsaldivar·Conocer y entender el Teorema de Bayes y comenzar a ver temas de Machine Learning
Jhon Eduard Montes Lancheros
@jmontesl·Métricas de distancia
Hamed Ali Diab Montero
@HamedDiab·Excelente curso, especialmente como. Introduccion a múltiples algoritmos de ML
Fernando Prado
@Prado.Hernandez·ML es uno de mis temas favoritos. he visto cursos con Google y el MIT y este curso de platzi esta a la par. has puedo decir que esta un poco mejor. felicidades por otro excelente curso.
David Castañeda
@jdcastanj·De nuevo, un excelente curso orientado por el profesor David. Una vez más, se proporcionan herramientas para desarrollar la capacidad de análisis y de resolución de problemas y se da unas bases conceptuales firmes acerca de temas vigentes y fundamentales. Felicitaciones por este curso.
jose gregorio medina salas
@joseg20sep·muy buen curso, sobre la historia de como surgieron los metodos y el pensamiento probabilistico
