Carlos Alberto Sandoval
@ca.sandoval8293·
Excelente
Nivel Básico
24 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
Santiago Nicolas Diez
@santiagonicolasdiez·Esta es la parte que mas me gusta de ciencias de datos
Carlos Fernando Aguilar González
@Charlie_coder·Muy buen curso. Con esto ya estarás preparado para empezar a comprender el maravilloso mundo del machine learning.
Javier M
@havi·Hace simple lo que nos explicaban de forma muy compleja en la universidad. Está bien que no se cubran todos los tipos de algoritmos. Eso saturaría un poco el curso.
Monica Musse
@monicamusse·El profesor explicó de manera clara y amigable los conceptos. Los temas fueron muy interesantes.
Rafael Didier Ramírez Sánchez
@rafaeldidier·Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos
Leo Montoya
@leonardo-montoya·el teorema bayesiano muy util para la vida en general, y muy util para prender machine learning
Marlon Diego Rodríguez Castro
@marlonRC·Muy importante conocer las bases de machine learning, ahora tengo más claro cómo empezar a implementar lo aprendido en mis actividades profesionales, muy buen curso.
Miguel Angel Pineda Soledad
@MiguelPineda3·Buen curso el tema es complejo pero repitiendo los vídeos queda más claro
