Comprende y aplica comprehensions, manejo de errores y funciones avanzadas en Python. Domina los sets y transforma listas y diccionarios eficientemente. Aprende a modularizar tu código y a gestionar errores sin detener la ejecución.
Conjuntos
Comprehensions
- 6

List Comprehension en Python: Sintaxis y Ejemplos Prácticos
08:44 min - 7

Comprensión de Diccionarios en Python: Ejemplos y Aplicaciones
11:57 min - 8

Dictionary Comprehension con Condicionales en Python
07:34 min - 9
Playgrounds: Crea una lista usando List Comprehension
- 10

Comparación de Listas, Tuplas y Conjuntos en Python
02:44 min
Funciones
- 11

Funciones en Programación: Creación y Uso en Python
09:47 min - 12

Funciones en Python: Retorno de Valores y Reutilización de Código
10:03 min - 13

Funciones en Python: Retorno múltiple y valores por defecto
06:30 min - 14

Entendiendo el Scope en Python: Variables y Funciones
07:54 min - 15

Refactorización de Juegos en Python: Uso de Funciones
15:10 min - 16
Playgrounds: Tienda de Tecnología
- 17

Funciones Lambda en Python: Sintaxis y Aplicaciones Prácticas
06:39 min - 18

Funciones de Orden Superior en Python: Concepto y Ejemplos Prácticos
08:48 min - 19

Uso de la función map en Python para transformar listas
08:43 min - 20

Transformaciones con Map en Diccionarios Complexos
09:56 min - 21

Manejo de referencias en memoria con diccionarios y map en Python
04:13 min - 22
Playgrounds: Multiplica todos los elementos por dos
- 23

Filtrado de listas con Filter en Python
09:19 min - 24
Playgrounds: Retorna solo palabras de 4 letras y más
- 25

Uso de Reduce en Python para Manipular Listas
07:46 min
Módulos
Manipulación de archivos y errores
- 31

Control manual de iteradores en Python con next
06:33 min - 32

Errores y Excepciones en Python: Identificación y Manejo Básico
08:28 min - 33

Manejo de Errores en Python: Uso de Try y Except
08:18 min - 34
Playgrounds: Captura la excepción: ZeroDivisionError
- 35

Lectura y manejo de archivos de texto en Python
06:52 min - 36

Lectura y escritura de archivos de texto en Python
06:11 min - 37

Procesamiento de Archivos CSV en Python para Análisis de Datos
15:49 min - 38
Playgrounds: Lee un CSV para calcular el total de gastos
Gráficas en Python
Próximos pasos
Conoce quién enseña el curso

Nicolas Molina
Senior Web Developer con Angular y NestJS
🤝 Most Value Professional en Microsoft Developer Technologies
🌐 Google Developer Expert en Web Technologies y Angular
💯 Experto en Desarrollo Frontend y Backend con JavaScript
Proyecto del curso

Gráfica de población de países con Python
Visualiza datos de la población mundial. Lee archivos, manipula sus datos y crea gráficas utilizando Python.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
4.8 · 1719 opiniones


Hector Fabian Rodriguez Acosta
Recuerdo haber tomado este curso con el profe facundo martoni, y aun me acuerdo de muchas cosas excelente ¡¡¡


Hector Brito Diaz
Buen profesor. Aunque que le paso a Facundo?


Christian Julian Acosta Santamaria
Muy buen repaso del curso visto anteriormente


Kevin Morales
Excelente curso para seguir aprendiendo todas las funcionalidades que tiene Python. Recordé algunas cosas que necesitaba y el profesor explicó muy bien. Recomendado!


Luis augusto dordelly medina
@ estoy feliz gracias platzi despues de 3 intento y mucho estudio lo logre .!!! gracias platzi por existir


Edier Gama
muh bueno la verdah


Ángel David Chávez Santillán
Muy buen curso. Excelente nivel.


Oscar Eduardo Barrios Blanco
Muy buen profesor, fácil de entender.


CHRISTIAN PAUL MONTERO RIAÑO
Muy bien explicado los ejemplos y practicas geniales 10 de 10


Josué Ramírez
Me gustó mucho, gracias platzi por este teacher que me enseño mucho sobre el mundo de python :)


Javier Emanuel González Andrade
Es un muy buen curso de Python, me hubiese gustado que fuese en Visual Studio Code, pero igual Replit es una herramienta suficiente para cursarlo.

Juan Diego Reyes Lopez
Muy buen curso :)

Johan Humberto Castillo rios
solo que mejoren el audio el profesor en ocasiones habla un poco bajito


Jorge Guevara
Me costó un poco trabajo este curso y lo tuve que tomar varias veces, pero después de muchos intentos entendí lo bueno que es.


Camilo Camargo Reyes
Que facilidad del profesor para explicar el contenido. Muy digerible

Juan Francisco Esquivel Correa
Es un muy buen curso para empezar con Python y analisis de datos

David Agudelo
Me parece bueno el curso, pero es más básico que el curso de Carli-Code quizá deberían ver este y después el de Carli.


muy bueno lo recomiendo


Wilmer Fernando Sanabria
El contenido del curso es brutal, las clases aportan un monton y las explicaciones del docente son muy buenas.


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Información fundamental y útil, muy bueno


Anderson Aragon
Bueno lo que más me gustó, es que aprendí a manejar los errores para que el programa no se detenga sino que siga, su ejecución normal, me gusto también como enseña el profesor excelentes explicaciones, gracias a Dios, al profesor y a la comunidad de platzi. Excelente curso gracias

Irving Hernández
Buenísimo el curso! Muy completo y te da unas bases sólidas para comenzar a escribir scripts útiles y decentes

Udalber Rodriguez
Muy buen profe

Cristian Alexander Ipaz Toro
la facilidad de comprension


Cesar Alfredo Saenz Cruz
Excelente capacitacion

Aldo Andres Delgado Castillo
Sigue siendo vigente a pesar de los años, el instructor muy bueno me gusto el proyecto del final.

juan manuel marquez jimenez
Lo mejor de este curso, es la forma tan fácil de entender y aplicar buenas practicas, excelente curso.


Simón Alejandro Cervantes Martínez
Mejora en Python para MLops estoy aprendiendo aún pero este curso me enseño mucho, gracias Platzi.


Octavio Hurtado
Tiene mucha práctica lo cual es bueno.

Andres Felipe Cardona Gutierrez
Lo ideal es ir escribiendo código en la medida que se van recorriendo los contenidos, los múltiples playgrounds y actividades finales son muy útiles para practicar y encontrar nuevas soluciones a los retos planteados.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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