Nivel Básico
45 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Comprende y aplica comprehensions, manejo de errores y funciones avanzadas en Python. Domina los sets y transforma listas y diccionarios eficientemente. Aprende a modularizar tu código y a gestionar errores sin detener la ejecución.
Conjuntos
Comprehensions
- 6
List Comprehension en Python: Sintaxis y Ejemplos Prácticos
08:44 min - 7
Comprensión de Diccionarios en Python: Ejemplos y Aplicaciones
11:57 min - 8
Dictionary Comprehension con Condicionales en Python
07:34 min - 9
Playgrounds: Crea una lista usando List Comprehension
- 10
Comparación de Listas, Tuplas y Conjuntos en Python
02:44 min
Funciones
- 11
Funciones en Programación: Creación y Uso en Python
09:47 min - 12
Funciones en Python: Retorno de Valores y Reutilización de Código
10:03 min - 13
Funciones en Python: Retorno múltiple y valores por defecto
06:30 min - 14
Entendiendo el Scope en Python: Variables y Funciones
07:54 min - 15
Refactorización de Juegos en Python: Uso de Funciones
15:10 min - 16
Playgrounds: Tienda de Tecnología
- 17
Funciones Lambda en Python: Sintaxis y Aplicaciones Prácticas
06:39 min - 18
Funciones de Orden Superior en Python: Concepto y Ejemplos Prácticos
08:48 min - 19
Uso de la función map en Python para transformar listas
08:43 min - 20
Transformaciones con Map en Diccionarios Complexos
09:56 min - 21
Manejo de referencias en memoria con diccionarios y map en Python
04:13 min - 22
Playgrounds: Multiplica todos los elementos por dos
- 23
Filtrado de listas con Filter en Python
09:19 min - 24
Playgrounds: Retorna solo palabras de 4 letras y más
- 25
Uso de Reduce en Python para Manipular Listas
07:46 min
Módulos
Manipulación de archivos y errores
- 31
Control manual de iteradores en Python con next
06:33 min - 32
Errores y Excepciones en Python: Identificación y Manejo Básico
08:28 min - 33
Manejo de Errores en Python: Uso de Try y Except
08:18 min - 34
Playgrounds: Captura la excepción: ZeroDivisionError
- 35
Lectura y manejo de archivos de texto en Python
06:52 min - 36
Lectura y escritura de archivos de texto en Python
06:11 min - 37
Procesamiento de Archivos CSV en Python para Análisis de Datos
15:49 min - 38
Playgrounds: Lee un CSV para calcular el total de gastos
Gráficas en Python
Próximos pasos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Nicolas Molina
Senior Web Developer con Angular y NestJS
🤝 Most Value Professional en Microsoft Developer Technologies
🌐 Google Developer Expert en Web Technologies y Angular
💯 Experto en Desarrollo Frontend y Backend con JavaScript
Proyecto del curso
Gráfica de población de países con Python
Visualiza datos de la población mundial. Lee archivos, manipula sus datos y crea gráficas utilizando Python.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
Opiniones del curso
4.8 · 1719 opiniones
Hector Fabian Rodriguez Acosta
@HectorFabianR17·
Recuerdo haber tomado este curso con el profe facundo martoni, y aun me acuerdo de muchas cosas excelente ¡¡¡
Hector Brito Diaz
@britodiazhector·
Buen profesor. Aunque que le paso a Facundo?
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216·
Muy buen repaso del curso visto anteriormente
Kevin Morales
@iKenshu·
Excelente curso para seguir aprendiendo todas las funcionalidades que tiene Python. Recordé algunas cosas que necesitaba y el profesor explicó muy bien. Recomendado!
Luis augusto dordelly medina
@dordellyluis·
@ estoy feliz gracias platzi despues de 3 intento y mucho estudio lo logre .!!! gracias platzi por existir
Edier Gama
@edier_gama·
muh bueno la verdah
Ángel David Chávez Santillán
@angeldcs0297·
Muy buen curso. Excelente nivel.
Oscar Eduardo Barrios Blanco
@oscarbarrios·
Muy buen profesor, fácil de entender.
CHRISTIAN PAUL MONTERO RIAÑO
@devps.trading·
Muy bien explicado los ejemplos y practicas geniales 10 de 10
Josué Ramírez
@Josue_351·
Me gustó mucho, gracias platzi por este teacher que me enseño mucho sobre el mundo de python :)
Javier Emanuel González Andrade
@JavisEGA·
Es un muy buen curso de Python, me hubiese gustado que fuese en Visual Studio Code, pero igual Replit es una herramienta suficiente para cursarlo.
Juan Diego Reyes Lopez
@juandiegoreyeslz29·
Muy buen curso :)
Johan Humberto Castillo rios
@johanncastillo92·
solo que mejoren el audio el profesor en ocasiones habla un poco bajito
Jorge Guevara
@chespider·
Me costó un poco trabajo este curso y lo tuve que tomar varias veces, pero después de muchos intentos entendí lo bueno que es.
Camilo Camargo Reyes
@analistasistemasdeinformacion1·
Que facilidad del profesor para explicar el contenido. Muy digerible
Juan Francisco Esquivel Correa
@juanfcoesquivel0·
Es un muy buen curso para empezar con Python y analisis de datos
David Agudelo
@Dagudelo·
Me parece bueno el curso, pero es más básico que el curso de Carli-Code quizá deberían ver este y después el de Carli.
@fidel10_5·
muy bueno lo recomiendo
Wilmer Fernando Sanabria
@wilmersanabria·
El contenido del curso es brutal, las clases aportan un monton y las explicaciones del docente son muy buenas.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Información fundamental y útil, muy bueno
Anderson Aragon
@jacobo2033te·
Bueno lo que más me gustó, es que aprendí a manejar los errores para que el programa no se detenga sino que siga, su ejecución normal, me gusto también como enseña el profesor excelentes explicaciones, gracias a Dios, al profesor y a la comunidad de platzi. Excelente curso gracias
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Buenísimo el curso! Muy completo y te da unas bases sólidas para comenzar a escribir scripts útiles y decentes
Udalber Rodriguez
@udalber·
Muy buen profe
Cristian Alexander Ipaz Toro
@ipazcristian34·
la facilidad de comprension
Cesar Alfredo Saenz Cruz
@casaenzcruz·
Excelente capacitacion
Aldo Andres Delgado Castillo
@AldoDelgado·
Sigue siendo vigente a pesar de los años, el instructor muy bueno me gusto el proyecto del final.
juan manuel marquez jimenez
@juanmanuelmarquezjimenez9·
Lo mejor de este curso, es la forma tan fácil de entender y aplicar buenas practicas, excelente curso.
Simón Alejandro Cervantes Martínez
@Sacm89-Code·
Mejora en Python para MLops estoy aprendiendo aún pero este curso me enseño mucho, gracias Platzi.
Octavio Hurtado
@Octavio.Hurtado·
Tiene mucha práctica lo cual es bueno.
Andres Felipe Cardona Gutierrez
@cardonandres·
Lo ideal es ir escribiendo código en la medida que se van recorriendo los contenidos, los múltiples playgrounds y actividades finales son muy útiles para practicar y encontrar nuevas soluciones a los retos planteados.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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Data e Inteligencia Artificial
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19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Entorno de Trabajo para Data e IA
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3 Profes
Configura y optimiza tu ambiente de desarrollo, obteniendo un rendimiento óptimo en proyectos de datos y IA. Potencia tu eficiencia y maximiza resultados
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Programación con Python
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5 Profes
Aprende a programar con Python, uno de los lenguajes más versátiles y demandados, desde sus fundamentos hasta técnicas avanzadas y buenas prácticas.
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Análisis y Manipulación de Datos con Python
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3 Profes
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Data Scientist con Python
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17 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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Python: De Cero a Experto
56 horas
11 Profes
Explora la programación con cursos de Python, de cero a frameworks avanzados. Construye proyectos backend y domina el lenguaje más usado.
Comunidad
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