Nivel Intermedio
25 clases
4 horas de contenido
6 horas de práctica
Analiza el Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK. Descubre cómo tokenizar texto, encontrar colocaciones y medir similitudes semánticas. Aprende a procesar datos desde la web e implementar técnicas de limpieza de texto.
Fundamentos con NLTK
- 4
Procesamiento de Lenguaje Natural con Python en Google Colab
11:08 min - 5
Expresiones Regulares en Python: Patrones de Búsqueda Avanzados
10:14 min - 6
Tokenización de Texto con Expresiones Regulares en Python
10:03 min - 7
Estadística para Procesamiento del Lenguaje: Riqueza Léxica y Métricas
13:03 min - 8
Cálculo de frecuencias con NLTK y diccionarios en Python
05:59 min - 9
Filtrado y Visualización de Frecuencias de Palabras con NLTK y NumPy
17:30 min - 10
Estadísticas de Ennegramas y Colocaciones en Textos
04:26 min - 11
Extracción de Ngramas y Bigramas con NLTK en Python
11:25 min - 12
Análisis de Colocaciones con NLTK y Pandas en Python
16:17 min - 13
Visualización de Colocaciones en Textos con Pandas y Plotly
09:19 min - 14
Identificación de Colocaciones en Textos con NLTK y PMI
09:09 min - 15
Recursos Léxicos: Uso y Aplicación en Procesamiento del Lenguaje
02:46 min - 16
Recursos Léxicos en Python: Vocabularios, Frecuencias y Stopwords
09:19 min - 17
Traducción de palabras con Swadesh en procesamiento de lenguaje natural
05:00 min - 18
Uso de WarNet para Procesamiento del Lenguaje Natural
04:50 min - 19
Análisis de Sinsets e Hipónimos con NLTK y WordNet en Google Colab
17:53 min - 20
Medición de Similitud Semántica con WordNet en Python
08:19 min - 21
Extracción y Procesamiento de Texto desde Páginas Web con NLTK
13:36 min - 22
Organización de Código en Google Colab con Funciones y Módulos
05:50 min - 23
Funciones y Buenas Prácticas en Google Colab y Python
12:57 min
Perspectivas de lo que viene
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Opiniones del curso
4.8 · 480 opiniones
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
Me ha encantado el curso y el profesor. Los contenidos están muy bien para empezar a tomar contacto con las estructuras del lenguaje natural y como comenzar a extraer información de ellos.
Damian Spizzirri
@Spizzirri·
Un poco dificil de seguir por la cantidad de conceptos nuevos pero es un curso espectacular para la gente curiosa y que le gusta no parar de aprender
@braian.canon·
La manera de explicar y guiar a través del código fue muy sencilla de entender y seguir, además de ser practica, sería bueno ver directamente en el último curso con que nombre se encuentran los siguientes cursos dentro de platzi para aprender más.
Brandon F Vargas Garcia
@200484·
Creo que lo que realmente importa en un cusro de estos es entender como funciona el core (nucleo) de los algoritmos, y con este profesor la verdad se esfuerza en enseñar desde este enfoque
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
andres david arevalo
@kyfunky1386·
El profesor es muy directivo y acertivo al momento de transmitir una idea eso hace que los conceptos sean muy fáciles de comprender y aplicar
Fabricio Dupraz
@Fabricio12345·
MUY buen curso, MUY bien explicado, MUY llevadero y MUY buen profesor
Enrique Jiménez Téllez
@enriquejimneztllez·
excelente curso
Alexander Velasquez
@avelasquez·
Entrenar modelos de lenguaje natural Entender la evolución del Procesamiento de Lenguaje Dominar las estadísticas básicas en Procesamiento de Lenguaje Natural
Manuel Martinez
@elmanule99·
Es un buen curso para aprender las cuestiones más básicas del procesamiento de texto para redes NLP
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
Entrenar modelos de lenguaje natural
![Francisco Garcia [C6]](https://static.platzi.com/media/avatars/avatars/garciafran_c845c2fe-2ea4-42db-a305-a7f4ef13b0fd.jpeg)
Francisco Garcia [C6]
@garciafran·
Excelente curso, es de los profesores que mas me gustan sus clases. Gracias Francisco Camacho
@Daniel_Ruiz·
Contenido práctico importante y bien explicado
Horacio Licona
@horaciolicona0711·
Excelente profesor, explica super bien todos los temas y te hace entender el lenguaje natural de una manera excelente
uriel yesith parra fuentes
@urielparra·
Excelente curso, profesor muy acertado y explica muy bien. Lo voy a aplicar en mi trabajo para el análisis parcial de textos
Carlos Osorio Ramirez
@carlos_osorio·
Muy bien detallado y explicado
@jgallo1510·
Excelente curso
Juan David Ramirez Prada
@jramirezprada·
Excelente
Adriana García Benavides
@adri_soul·
Muy práctico y bien explicado.
Andres Carrillo
@alcarrillop·
Sin duda alguna uno de los mejores docentes que me he encontrado en esta plataforma. Por favor mas clases así
Pedro Peralta
@pedro.peralta8852·
La explicación detallada del docente, junto con un resumen altamente profesional del contenido, convierten este curso en una muy buena base para empezar a entender el mundo del NLP y sus aplicaciones. Gracias por el aporte!
Josue Noha Valdivia
@josueNoha·
Excelente curso, recomendado
Luis Gerardo Bourde Ortega
@LuisBourde·
Super curso. Muchas gracias
Luis Rogelio Reyes Hernandez
@luis_reyesh98·
muy buen curso
Fernando Yutiz
@yutizf·
Me encanto mucho este curso, creo que descubrí que parte de la IA quiero dedicarme y perfeccionar.
Nicolas Ayala
@NicolasA·
bastante interesante y desglosado el curso.
Fabricio Hernan Bustos
@fbustos·
Excelente curso de introducción a NLTK y varios conceptos para utilizar en machine learning.
Sebastian CONTRERAS
@Scontreras117·
Me encantó aprender los conceptos detrás, todo lo relacionado al lenguaje. Excelente introducción!
Julio Jimmy Cuadros
@Jcuadros·
El curso cumple con lo que promete. Brinda los fundamentos y está muy bien estructurado.
Maria Linares
@gabylinares123·
Me encantó este curso, muchas herramientas que no conocía.
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