
Analiza el Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK. Descubre cómo tokenizar texto, encontrar colocaciones y medir similitudes semánticas. Aprende a procesar datos desde la web e implementar técnicas de limpieza de texto.
Clases del curso
Fundamentos con NLTK
Perspectivas de lo que viene
Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos
- Python
- Fundamentos de machine learning
- Probabilidad y estadística
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
4.8 · 477 opiniones


Carlos García Almodóvar
Me ha encantado el curso y el profesor. Los contenidos están muy bien para empezar a tomar contacto con las estructuras del lenguaje natural y como comenzar a extraer información de ellos.

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
¡Qué excelente material! De verdad que aprecio mucho el contenido. La forma en que desglosa temas tan importantes como el entrenamiento de modelos de lenguaje, la historia del PLN y las estadísticas básicas es súper clara y muy útil. Se nota que está pensado para que uno lo entienda bien. Será una guía perfecta para seguir aprendiendo. ¡Mil gracias!💪😎 Saludos desde Venezuela!

La manera de explicar y guiar a través del código fue muy sencilla de entender y seguir, además de ser practica, sería bueno ver directamente en el último curso con que nombre se encuentran los siguientes cursos dentro de platzi para aprender más.


Alexandro Mayoral Terán
Un curso interesante sobre los fundamentos de NLP, buen curso, gracias.

Brandon F Vargas Garcia
Creo que lo que realmente importa en un cusro de estos es entender como funciona el core (nucleo) de los algoritmos, y con este profesor la verdad se esfuerza en enseñar desde este enfoque


Javier Agudelo
Un excelente curso. En la actualidad es el fundamento para entender cómo se han construido los LLM


Nelson Ramos
:)


Mauricio Martínez Orjuela
Este sujeto Pacho Camacho, la tiene clara!


David Hernando Henao Marulanda
El profesor es de los mejores, es increible, es mago.

Gerson Gómez Giraldo
excelente

Laura Quintero
Es un buen findamento


José Daniel Cala Suárez
Curso muy dinámico. Su componente práctico al escribir y explicar tanto código como resultados del código ayuda a entender mejor los conceptos del NLP. 100% Recomendado.


Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Es un gran curso si quieres iniciar en la parte de deep learning. Se recomiendo para iniciar como un gran profesional.


Alan Stiven Camacho Restrepo
Muy buena explicación por parte del profesor


Randy José Agustín Montenegro Socha
un buen curso introductorio para el tema de NLP.

Fabricio Dupraz
MUY buen curso, MUY bien explicado, MUY llevadero y MUY buen profesor


Enrique Jiménez Téllez
excelente curso


Alexander Velasquez
Entrenar modelos de lenguaje natural Entender la evolución del Procesamiento de Lenguaje Dominar las estadísticas básicas en Procesamiento de Lenguaje Natural

Johnatan Mena
Excelente curso

Mauricio Combariza
MUY MUY buena clase, excelente profesor


Manuel Martinez
Es un buen curso para aprender las cuestiones más básicas del procesamiento de texto para redes NLP


Cristhian Eduardo Ninanya Cerron
Recomendado para adentrarse al mundo del procesamiento de lenguaje natural.


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Contenido práctico importante y bien explicado

Horacio Licona González
Excelente profesor, explica super bien todos los temas y te hace entender el lenguaje natural de una manera excelente


Luis Fernando Puse Montalvo
Excelente curso


LUIS FELIPE OSORIO CANO
Está muy bien explicado y tiene un lenguaje y una metodología muy amena.


Guillermo Casanova
Genial :)


uriel yesith parra fuentes
Excelente curso, profesor muy acertado y explica muy bien. Lo voy a aplicar en mi trabajo para el análisis parcial de textos


Carlos Osorio Ramirez
Muy bien detallado y explicado
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Scientist
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Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.




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Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
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