¿Cómo continuar tu carrera profesional con Python?

Clase 20 de 20 • Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

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Diego Moreno Gallón

student•

Me pareció buenísimo este curso. 10/10

Sergio Andrés Piratoba Forero

student•

Antonio Demarco Bonino

student•

Python ++NO++ es un Lenguaje, Python ++ES un Sentimiento++

Rodrigo Martinez

student•

🤓☝️ Python si es un lenguaje de programacion, es un lenguaje de alto nivel de programación interpretado "Intérprete (informática)") cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código. Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta parcialmente la orientación a objetos, programación imperativa y, en menor medida, programación funcional. Es un lenguaje interpretado, dinámico y multiplataforma.

Administrado por Python Software Foundation, posee una licencia de código abierto, denominada Python Software Foundation License.3 Python se clasifica constantemente como uno de los lenguajes de programación más populares.4

Roger Christian Cansaya Olazabal

student•

Tremendo curso, muy practico

Javier Orlando Herrera Rodríguez

student•

El curso es bueno y el profe explica muy bien, sin embargo, a mi parecer, estos cursos debieron ser la profundización o ampliación de los que ya habian. Lo digo ya que se profundiza en ciertos temas pero se desatienden otros. Creo que en lugar de hacer una versión 2 de los cursos se debio hacer una parte 2.

Francisco Ponce

student•

Si algo he aprendido como estudiante de la plataforma es que siempre, siempre, pero siempre toman en cuenta nuestro feedback. Si sientes que algún curso no profundiza lo suficiente en algunos temas, podrías escribir al team platzi mencionándoselos. Estoy segurísimo que harán lo posible para enriquecer nuestra experiencia de aprendizaje.

Javier Orlando Herrera Rodríguez

student•

Gracias Francisco eso haré, qué ruta sigues en Platzi y que puntos fuertes y no tan fuertes le ves al curso?

Camilo Enrique Mejia

student•

Cursos de este tipo son los que motivan a nunca parar de aprender

Nicolás Llamazares

student•

En el examen de certificación hay un typo en todas las veces que se menciona la palabra "paquetes", por alguna razón siempre dice "paqutes".

Además, al terminarlo, aparece que ahora no sé nada 😭😂

Por lo demás, excelente curso! 💚

Joel Angel David Barrantes Palacios

student•

Resumen del Curso

Click Acá para ver el Repositorio

Andres Steven Galindo Satizabal

student•

Gracias bro

Samuel Enrique Velásquez De La Cruz

student•

excelente siempre quiero tener a la mano esa info

Eduardo Huanca

student•

muy bueno el curso, salvo lo de docker que no me quedó muy claro pero lo voy a reveer o hacer un curso enfocado puramente en ello...

Mario Roberto

student•

Hola Devs para los que usamos la PowerShell de Windows aqui les dejo algunos comandos:

Verificar donde esta python y pip

pip3 --version

Crear el ambiente virtual en Windows PowerShell

python -m venv env

Activar el ambiente en Windows PowerShell

.\env\Scripts\Activate.ps1

Desactivar o salir del ambiente Virtual

deactivate

pip install matplotlib==3.5.0

Verificar las instalaciones

pip freeze

Generar el archivo requirements

pip freeze > requirements.txt

Instalar archivo requirements

pip install -r requirements.txt

Comando de Docker

Para crear el contenedor

docker compose build

Para Correr el contenedor

docker compose up -d

Para verificar el contenedor

docker compose ps

Para ingresar al contenedor

docker compose exec app-csv bash

Para bajar la aplicacion

docker compose down

Mateo Paloma

student•

La verdad si estuvo bueno, y complemente cosas que ya habia visto

Eugenio Ramón Yennerich

student•

Hola. No soy de hacer estos comentarios, pero no quiero dejar de pasar la oportunidad de expresar lo excelente que es Nicolas Molina como docente. Tiene una calidad para bajar contenidos abstractos a lo llano. Me alegra haber empezado en el desarrollo de Python con él.

Jorge Andres Avendano Carabali

student•

answeRs TEST Resumen 1. ¿Qué es un entorno virtual? La herramienta de Python para aislar o encapsular proyectos con sus propios paqutes y versiones sin afectar a otros proyectos y entornos virtuales. 2. ¿Qué herramienta nos permite instalar paquetes de Python como dependencias en nuestros proyectos? pip 3. ¿Con qué comando creamos entornos virtuales en Python 3? python3 -m venv [ruta del entorno virtual] 4. ¿Con qué comando activamos entornos virtuales en Python 3? source [ruta del entorno virtual]/bin/activate 5. ¿Qué herramienta nos permite aislar y encapsular TODO: archivos del proyecto, paquetes y sus versions, Python e incluso el sistema operativo? Docker 6. Tienes un archivo de texto llamado requirements.txt con todos los paquetes que necesitas con cierta versión en particular. ¿Cómo los instalas todos leyendo el archivo de texto con un solo comando?

pip3 install -r requirements.txt

¿Con qué comando guardamos el nombre y versión de todos los paquetes de terceros en nuestro proyecto dentro de un archivo de texto? pip3 freeze > requirements.txt 8. ¿Con qué comando instalamos el paquete requests en su versión 2.27.1? pip install requests==2.27.1 9. ¿Con qué comando instalamos el paquete FastAPI en su última versión estable (sin importar la fecha en que se ejecute ni las viejas o nuevas versiones que se desarrollen de FastAPI). pip install fastapi 10. Git y GitHub son herramientas indispensables para trabajar en equipo cuando usamos Python. Verdadero 11. En tu proyecto A necesitas matplotlib en su versión 3.5, pero tu proyecto B necesita el mismo paquete en su versión 3.6. ¿Cuál es la mejor forma de trabajar para no generar conflictos entre ambos paquetes? Aislando cada proyecto en su propio ambiente virtual para instalar la versión correcta del paquete en cada uno sin afectar al otro. 12. Estás desarrollando un proyecto en Python que utiliza diferentes paquetes de terceros en versiones muy especificas. ¿Cuál es la mejor forma de trabajar con el resto de mi equipo para que siempre instalen esos paquetes en esas versiones cuando clonen el proyecto? Creando un requirements.txt con todos los paquetes y sus versiones e indicando en el README que instalen las dependencias leyendo ese archivo con pip. Ver menos

Isaura Rosaly Duarte Rojas

student•

Nicolas 20 puntos, muchas gracias.

Diego Gallardo Sanchez

student•

Me encantó este curso, incluso más que los anteriores!!

Mi único problema fue que Docker era muy pesado para mi PC 😅

Juan Carlos Plata Prada

student•

Arturo Andrade

student•

Personalmente, casi que el curso mas importante que he visto.

Nicolas E Duque Aguirre

student•

buen curso, sencillo, práctico y en linea con los anteriores, un paso más en este camino, gracias

Alexander Coronell

student•

Excelente curso. Sobretodo la implementación de Docker.

DAVID ENRIQUE SÁNCHEZ SIERRA

student•

Profe muchas gracias! Excelente curso!!!

Jorge Arias Argüelles

student•

Gran curso, ayuda a dar una primera vista amigable!

¿Cómo continuar tu carrera profesional con Python?

Introducción

Python en tu propio entorno de desarrollo local

Instalación en Windows (WSL) y Linux

Instalación en Mac

Python con VSCode

Python con Git y GitHub

Flujo de trabajo en Python

PIP y Entornos Virtuales

¿Qué es pip?

Gráficas en Python con PIP

¿Qué es un ambiente virtual?

Usando entornos virtuales en Python

requirements.txt

Práctica

Solicitudes HTTP con Requests

Pandas

Python para Backend: web server con FastAPI

Python en contenedores de Docker

¿Qué es Docker?

Instalación de Docker en Windows, macOS y Ubuntu

Dockerizando scripts de Python

Docker para el día a día: automatizando la vinculación de archivos

Dockerizando web services

Próximos pasos

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