¿Qué es Docker?
Clase 15 de 20 • Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales
Contenido del curso
Michelle Verano
student•
hace 4 años
Luis Tapia
student•
hace 3 años
Edgar A. Gonzalez Ambriz
student•
hace un año
Clase 15 de 20 • Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales
Contenido del curso
Michelle Verano
Luis Tapia
Edgar A. Gonzalez Ambriz
Yuli Alexandra Pulido Castañeda
Diego Jurado
Angello Norbey Perilla Ampudia
Ruddy Ramos
Sergio Andrés Piratoba Forero
Irving Daniel Reyes Elizondo
Jovanny Delgado
Jhon Freddy Tavera Blandon
Alexy Ariel Sanchez suriano
Enzo Gonzales
David Mauricio Jácobo Ruiz
Andres Cervantes
Alejandro Castro
Ian Cristian Ariel Yané
Fernando Steven Ochoa Montoya
Andres Sanchez
Mateo Paloma
Sergio Andrés Piratoba Forero
Fabián Chacón
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Angel David Rodriguez Botello
Ermilo Joel Dorantes Uc
Jose Alejandro Pantoja Giraldo
José Rodrigo Arana Hi
Brian Chuquiruna
Fernando Castellanos
Soy acaso el unico que queda fascinado con lo complejo que se convierte programar, y que empieza el pensmaiento de, divide lo mas que puedas cada problema, osea, separan y separan hasta donde mas se pueda los entornos, para que no haya ningun problema a futuro. No lo se usted but I think it is beautiful
Resolver problemas es fascinante.
Cada sistema o programa es un reto y sentimos satisfacción cuando después de mucho esfuerzo y habilidad logramos superarlo
Hola chicos! 😄 Docker
Es una herramienta que nos sirve para aislar entornos de ejecucion, eso lo hace con contenedores que tiene docker por detras.
lo habia escuchado. Interesante el abre bocas, pero aun queda todo por aprender con docker
Ejemplo de Docker
Gracias por su aporte.
Gran aporte, muchas gracias.
Les paso el Cheat Sheet perfecto para empezar en Docker:
Ya tengo certificado de Docker Docker es una plataforma de código abierto que permite crear, distribuir y ejecutar aplicaciones de forma independiente del sistema operativo subyacente. Proporciona una forma eficiente y rápida de crear entornos aislados llamados contenedores, que encapsulan una aplicación y todas sus dependencias, incluyendo bibliotecas, frameworks y herramientas necesarias para su funcionamiento.
Algunos aspectos clave de Docker son:
Contenedores: Los contenedores son entornos ligeros y portátiles que permiten empaquetar una aplicación y sus dependencias en una unidad autónoma. Cada contenedor se ejecuta de manera aislada, lo que significa que no se ve afectado por el sistema operativo o las aplicaciones que se ejecutan en el host.
Imágenes: Una imagen de Docker es una plantilla o un conjunto de instrucciones que define cómo se debe crear un contenedor. Las imágenes son inmutables y se utilizan como base para crear y ejecutar contenedores.
Orquestación: Docker proporciona herramientas y características para administrar y orquestar contenedores a gran escala. Docker Swarm y Kubernetes son dos ejemplos populares de herramientas de orquestación que permiten administrar múltiples contenedores en múltiples nodos o servidores.
Portabilidad: Docker garantiza la portabilidad de las aplicaciones, lo que significa que un contenedor puede ejecutarse en cualquier entorno compatible con Docker sin problemas. Esto simplifica la implementación y la gestión de aplicaciones en diferentes entornos, ya sea en máquinas locales, servidores en la nube o en entornos de desarrollo y producción.
Eficiencia: Los contenedores de Docker comparten el núcleo del sistema operativo y solo incluyen las dependencias necesarias para ejecutar la aplicación. Esto los hace ligeros y rápidos de implementar, lo que permite un uso eficiente de los recursos del sistema.
En resumen, Docker es una tecnología de virtualización a nivel de sistema operativo que permite empaquetar, distribuir y ejecutar aplicaciones de forma independiente y eficiente en contenedores. Proporciona portabilidad, escalabilidad y aislamiento de aplicaciones, lo que lo convierte en una herramienta popular para la creación y administración de entornos de desarrollo, pruebas y producción.
¿Qué es Docker?
Docker utiliza una imagen del sistema operativo como base para las aplicaciones empaquetadas en contenedores. Esto permite que los contenedores sean ligeros y fáciles de distribuir, ya que solo incluyen lo necesario para ejecutar la aplicación y no todo el sistema operativo completo.
Docker también proporciona una capacidad adicional de abstracción y automatización de virtualización en el nivel de sistema operativo. Esto permite que los contenedores se ejecuten en cualquier que tenga Docker instalado, independientemente de la plataforma subyacente.
Tan pocos 13 comentarios? pero saben somos grandes por llegar hasta aquí, quien llegue hasta aquí felicidades y mucha suerte en tu camino como desarrollador <3.
Gracias
Para los que piensan profundizar más en Docker, les recomiendo el canal de PeladoNerd que habla bastante de Docker y de DevOps en general
También comparto un link en donde puedes profundizar en Docker
Contexto Docker:
Cual es la diferencia entre los contenedores de docker y utilizar los entornos de anaconda?
Hola tengo una pregunta , con docker no necesitamos los venv de python o hay casos donde es mejor utilizar venv que Docker?
15. ¿Qué es Docker?
Ahora si viene lo chido!!!
Docker es una herramienta fantástica, hay algo muy interesante acerca de Docker y es que es muy fácil desplegar un entorno completo con unos pocos pasos sin embargo hay que aprender muy claro conceptos como HDFS por lo tanto dejo este blog para revisar algunos conceptos básicos:
Gracias por compartir
Estoy algo nervioso con el tema de docker. Es la primera vez que oigo de este lenguaje. Dicen que es un poco arriesgado. Pero que queda. Un verdadero programador arriesga para ser exitoso aunque eso cueste la vida de la compu.
Cual la diferencia entre docker y los entornos virtuales? despues de usar docker todavia es necesario seguir usando vevn?
Los entornos virtuales son pesadas y lentas, necesitas bastante poder computacional para correrlas.
Mucho de escuchar esto, mucho de usarlo junto a mis mentores, pero nunca yo personalmente, ya llego la hora
a con todo!
En esta clase se afirma que en un entorno virtual se tiene una sola versión de Python para diferentes proyectos con diferentes dependencias. Pero al instalar un entorno virtual si es posible instalar una versión de Python en cada uno de ellos. Por lo cual no veo la diferencia entre usar un entorno virtual y usar Docker.
Digamos, hipoteticamente mi computadora personal donde hago la mayor parte de mis trabajos y mis estudios esta a punto de morir y para evitar usar el clonezilla podria dockerizar mi computadora actual y podria reproducirla en cualquier otra compu sin tener que volver a configurar todo desde cero?