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Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

¿Qué es Docker?

Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

Contenido del curso

Introducción

  • 1
    Python en tu propio entorno de desarrollo local

    Python en tu propio entorno de desarrollo local

    03:26 min
  • 2
    Instalación en Windows (WSL) y Linux

    Instalación en Windows (WSL) y Linux

    06:54 min
  • 3
    Instalación en Mac

    Instalación en Mac

    06:02 min
  • 4
    Python con VSCode

    Python con VSCode

    04:25 min
  • 5
    Python con Git y GitHub

    Python con Git y GitHub

    08:23 min
  • 6
    Flujo de trabajo en Python

    Flujo de trabajo en Python

    07:36 min

PIP y Entornos Virtuales

  • 7
    ¿Qué es pip?

    ¿Qué es pip?

    12:45 min
  • 8
    Gráficas en Python con PIP

    Gráficas en Python con PIP

    12:49 min
  • 9
    ¿Qué es un ambiente virtual?

    ¿Qué es un ambiente virtual?

    04:54 min
  • 10
    Usando entornos virtuales en Python

    Usando entornos virtuales en Python

    09:36 min
  • 11
    requirements.txt

    requirements.txt

    22:40 min

Práctica

  • 12
    Solicitudes HTTP con Requests

    Solicitudes HTTP con Requests

    11:13 min
  • 13
    Pandas

    Pandas

    08:37 min
  • 14
    Python para Backend: web server con FastAPI

    Python para Backend: web server con FastAPI

    10:48 min

Python en contenedores de Docker

  • 15
    ¿Qué es Docker?

    ¿Qué es Docker?

    Viendo ahora
  • 16
    Instalación de Docker en Windows, macOS y Ubuntu

    Instalación de Docker en Windows, macOS y Ubuntu

    01:35 min
  • 17
    Dockerizando scripts de Python

    Dockerizando scripts de Python

    16:36 min
  • 18
    Docker para el día a día: automatizando la vinculación de archivos

    Docker para el día a día: automatizando la vinculación de archivos

    04:29 min
  • 19
    Dockerizando web services

    Dockerizando web services

    05:54 min

Próximos pasos

  • 20
    ¿Cómo continuar tu carrera profesional con Python?

    ¿Cómo continuar tu carrera profesional con Python?

    01:41 min
schoolTomar examen

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Soy acaso el unico que queda fascinado con lo complejo que se convierte programar, y que empieza el pensmaiento de, divide lo mas que puedas cada problema, osea, separan y separan hasta donde mas se pueda los entornos, para que no haya ningun problema a futuro. No lo se usted but I think it is beautiful

Resolver problemas es fascinante.

Cada sistema o programa es un reto y sentimos satisfacción cuando después de mucho esfuerzo y habilidad logramos superarlo

Hola chicos! 😄 Docker

Es una herramienta que nos sirve para aislar entornos de ejecucion, eso lo hace con contenedores que tiene docker por detras.

lo habia escuchado. Interesante el abre bocas, pero aun queda todo por aprender con docker

Ejemplo de Docker

  • Supongamos que estás trabajando en un proyecto de aplicación web con un equipo de desarrolladores. Cada desarrollador tiene su propia computadora y cada uno está utilizando un sistema operativo diferente (Windows, MacOS o Linux). Además, cada uno de ellos tiene diferentes versiones de las herramientas y bibliotecas necesarias para desarrollar la aplicación.
  • Con Docker, puedes crear un contenedor que incluya todo lo necesario para ejecutar la aplicación, incluyendo el código, las herramientas y las bibliotecas. Luego, cada desarrollador puede ejecutar la aplicación en su propia computadora simplemente instalando Docker y ejecutando el contenedor. De esta manera, cada uno de los desarrolladores puede trabajar en el mismo entorno, sin importar el sistema operativo o las herramientas que tenga instaladas.
  • Cuando esté lista para desplegar la aplicación en producción, puedes subir el contenedor a un repositorio de Docker y luego ejecutarlo en cualquier servidor que tenga Docker instalado. De esta manera, puedes asegurarte de que la aplicación funcione de la misma manera en todos los entornos, desde el desarrollo hasta la producción.

Gracias por su aporte.

Gran aporte, muchas gracias.

Les paso el Cheat Sheet perfecto para empezar en Docker:

https://collectednotes.com/barckcode/docker-cheat-sheet

Ya tengo certificado de Docker Docker es una plataforma de código abierto que permite crear, distribuir y ejecutar aplicaciones de forma independiente del sistema operativo subyacente. Proporciona una forma eficiente y rápida de crear entornos aislados llamados contenedores, que encapsulan una aplicación y todas sus dependencias, incluyendo bibliotecas, frameworks y herramientas necesarias para su funcionamiento.

Algunos aspectos clave de Docker son:

Contenedores: Los contenedores son entornos ligeros y portátiles que permiten empaquetar una aplicación y sus dependencias en una unidad autónoma. Cada contenedor se ejecuta de manera aislada, lo que significa que no se ve afectado por el sistema operativo o las aplicaciones que se ejecutan en el host.

Imágenes: Una imagen de Docker es una plantilla o un conjunto de instrucciones que define cómo se debe crear un contenedor. Las imágenes son inmutables y se utilizan como base para crear y ejecutar contenedores.

Orquestación: Docker proporciona herramientas y características para administrar y orquestar contenedores a gran escala. Docker Swarm y Kubernetes son dos ejemplos populares de herramientas de orquestación que permiten administrar múltiples contenedores en múltiples nodos o servidores.

Portabilidad: Docker garantiza la portabilidad de las aplicaciones, lo que significa que un contenedor puede ejecutarse en cualquier entorno compatible con Docker sin problemas. Esto simplifica la implementación y la gestión de aplicaciones en diferentes entornos, ya sea en máquinas locales, servidores en la nube o en entornos de desarrollo y producción.

Eficiencia: Los contenedores de Docker comparten el núcleo del sistema operativo y solo incluyen las dependencias necesarias para ejecutar la aplicación. Esto los hace ligeros y rápidos de implementar, lo que permite un uso eficiente de los recursos del sistema.

En resumen, Docker es una tecnología de virtualización a nivel de sistema operativo que permite empaquetar, distribuir y ejecutar aplicaciones de forma independiente y eficiente en contenedores. Proporciona portabilidad, escalabilidad y aislamiento de aplicaciones, lo que lo convierte en una herramienta popular para la creación y administración de entornos de desarrollo, pruebas y producción.

¿Qué es Docker?

  • Docker utiliza una imagen del sistema operativo como base para las aplicaciones empaquetadas en contenedores. Esto permite que los contenedores sean ligeros y fáciles de distribuir, ya que solo incluyen lo necesario para ejecutar la aplicación y no todo el sistema operativo completo.

  • Docker también proporciona una capacidad adicional de abstracción y automatización de virtualización en el nivel de sistema operativo. Esto permite que los contenedores se ejecuten en cualquier que tenga Docker instalado, independientemente de la plataforma subyacente.

Tan pocos 13 comentarios? pero saben somos grandes por llegar hasta aquí, quien llegue hasta aquí felicidades y mucha suerte en tu camino como desarrollador <3.

Gracias

Para los que piensan profundizar más en Docker, les recomiendo el canal de PeladoNerd que habla bastante de Docker y de DevOps en general

También comparto un link en donde puedes profundizar en Docker

Contexto Docker:

Screenshot_1.png

Cual es la diferencia entre los contenedores de docker y utilizar los entornos de anaconda?

Hola tengo una pregunta , con docker no necesitamos los venv de python o hay casos donde es mejor utilizar venv que Docker?

15. ¿Qué es Docker?

  • Herramienta para aislar entornos
  • Docker también aisla el entorno de ejecución con contenedores

Ahora si viene lo chido!!!

Docker es una herramienta fantástica, hay algo muy interesante acerca de Docker y es que es muy fácil desplegar un entorno completo con unos pocos pasos sin embargo hay que aprender muy claro conceptos como HDFS por lo tanto dejo este blog para revisar algunos conceptos básicos:

Gracias por compartir

Estoy algo nervioso con el tema de docker. Es la primera vez que oigo de este lenguaje. Dicen que es un poco arriesgado. Pero que queda. Un verdadero programador arriesga para ser exitoso aunque eso cueste la vida de la compu.

Cual la diferencia entre docker y los entornos virtuales? despues de usar docker todavia es necesario seguir usando vevn?

Los entornos virtuales son pesadas y lentas, necesitas bastante poder computacional para correrlas.

Mucho de escuchar esto, mucho de usarlo junto a mis mentores, pero nunca yo personalmente, ya llego la hora

a con todo!

En esta clase se afirma que en un entorno virtual se tiene una sola versión de Python para diferentes proyectos con diferentes dependencias. Pero al instalar un entorno virtual si es posible instalar una versión de Python en cada uno de ellos. Por lo cual no veo la diferencia entre usar un entorno virtual y usar Docker.

Digamos, hipoteticamente mi computadora personal donde hago la mayor parte de mis trabajos y mis estudios esta a punto de morir y para evitar usar el clonezilla podria dockerizar mi computadora actual y podria reproducirla en cualquier otra compu sin tener que volver a configurar todo desde cero?