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Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

Solicitudes HTTP con Requests

Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

Contenido del curso

Introducción

  • 1
    Python en tu propio entorno de desarrollo local

    Python en tu propio entorno de desarrollo local

    03:26 min
  • 2
    Instalación en Windows (WSL) y Linux

    Instalación en Windows (WSL) y Linux

    06:54 min
  • 3
    Instalación en Mac

    Instalación en Mac

    06:02 min
  • 4
    Python con VSCode

    Python con VSCode

    04:25 min
  • 5
    Python con Git y GitHub

    Python con Git y GitHub

    08:23 min
  • 6
    Flujo de trabajo en Python

    Flujo de trabajo en Python

    07:36 min

PIP y Entornos Virtuales

  • 7
    ¿Qué es pip?

    ¿Qué es pip?

    12:45 min
  • 8
    Gráficas en Python con PIP

    Gráficas en Python con PIP

    12:49 min
  • 9
    ¿Qué es un ambiente virtual?

    ¿Qué es un ambiente virtual?

    04:54 min
  • 10
    Usando entornos virtuales en Python

    Usando entornos virtuales en Python

    09:36 min
  • 11
    requirements.txt

    requirements.txt

    22:40 min

Práctica

  • 12
    Solicitudes HTTP con Requests

    Solicitudes HTTP con Requests

    Viendo ahora
  • 13
    Pandas

    Pandas

    08:37 min
  • 14
    Python para Backend: web server con FastAPI

    Python para Backend: web server con FastAPI

    10:48 min

Python en contenedores de Docker

  • 15
    ¿Qué es Docker?

    ¿Qué es Docker?

    02:25 min
  • 16
    Instalación de Docker en Windows, macOS y Ubuntu

    Instalación de Docker en Windows, macOS y Ubuntu

    01:35 min
  • 17
    Dockerizando scripts de Python

    Dockerizando scripts de Python

    16:36 min
  • 18
    Docker para el día a día: automatizando la vinculación de archivos

    Docker para el día a día: automatizando la vinculación de archivos

    04:29 min
  • 19
    Dockerizando web services

    Dockerizando web services

    05:54 min

Próximos pasos

  • 20
    ¿Cómo continuar tu carrera profesional con Python?

    ¿Cómo continuar tu carrera profesional con Python?

    01:41 min
schoolTomar examen

Solicitudes HTTP con Requests

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Comentarios61

Yuli Alexandra Pulido Castañeda

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Miguel Angel Reyes Moreno

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    Juan R. Vergara M.

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William Steeven Coral Riveros

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Hola Chicos! :D

  • Crear un entorno
python3 -m venv env
  • Activar un entorno virtual
source env/bin/activate
  • Verificar que estemos dentro del entorno virtual
which python3
  • Instalar la dependencia dentro del entorno virtual
pip3 install requests
  • Verificar la instalacion
pip3 freeze
  • Crear el archivo para que cualquier persona pueda desplegar el proyecto
pip freeze > requeriments.txt

STORE

import requests def get_categories(): r = requests.get('https://api.escuelajs.co/api/v1/categories') print(r.status_code) print(r.text) print(type(r.text)) categories = r.json() for category in categories: print(category['name'])

MAIN

import store def run(): store.get_categories() if __name__ == '__main__': run()

Gracias Yuli.

Les recomendaré una buena práctica, en el archivo de store py declaren la url como una variable:

import requests api_url_categories = 'https://api.escuelajs.co/api/v1/categories' def get_categories(): r = requests.get(api_url_categories) print(f'Status code: {r.status_code}') print(f'Text: {r.text}') print(f'type: {type(r.text)}') categories = r.json() for category in categories: print(category['name'])

Incluso pueden tener un archivo de Python donde solamente guarden las urls que vayan a llamar y hacen import de las variables o constantes de ese archivo y así es más fácil tener todo en 1 solo lugar.

Excelente práctica!

Gran consejo 🥇

Link de Platzi Fake Store API:

https://fakeapi.platzi.com/

Si te aparece la api así:

Captura de pantalla 2023-01-10 203158.png
Puedes agregar la extensión de google JSON Viewer para que se vea así:
s.png

Solo entra en el enlace y selecciona la opción Agregar extesión.

Gracias!

Muchas gracias por la solucion compañero. Ahora se ven mucho mejor los links apis.

  • Las solicitudes HTTP son mensajes enviados por un cliente a un servidor para solicitar información o enviar datos al servidor. La biblioteca de solicitudes es una biblioteca popular de Python para realizar solicitudes HTTP. Con la biblioteca de solicitudes, puede enviar solicitudes HTTP utilizando Python.

  • Este es un ejemplo de cómo utilizar la biblioteca de solicitudes para realizar una solicitud GET a un sitio web:

import requests response = requests.get('https://www.example.com') print(response.status_code) print(response.text)
  • La primera línea importa la biblioteca de Solicitudes. La segunda línea envía una solicitud GET al sitio web https://www.example.comy almacena la respuesta en la responsevariable. La responsevariable es una instancia de la Responseclase, que contiene la respuesta del servidor a la solicitud.

  • El status_codeatributo del Responseobjeto contiene el código de estado de la respuesta, como 200 para una solicitud exitosa o 404 para un error de página no encontrada. El textatributo contiene el cuerpo de la respuesta como una cadena.

También puede usar la biblioteca de Solicitudes para enviar otros tipos de solicitudes HTTP, como POST, PUT, DELETE, etc.

Genial, es el primer curso que me toca sin aportes, saludos comunidad !

Por si les surge la duda de que es un JSON como a mí Una API es una sección del backend que permite que el frontend pueda comunicarse con él a través de mensajes bidireccionales (de ida y vuelta)....

Para crear estas hay 2 estandares..

llamado SOAP(Simple Object Acces Protocol) mueve la info. basado en XML

y otro basado en REST(Representational State Transfer)

El lenguaje que usa este es el JSON

este asu vez no es mas que un *Formato de texto sencillo para el intercambio de datos

parecido a un diccionario de python o aun objeto de Javascript

Esta clase me hizo pensar en la opción que tenemos para obtener datos también con web scraping, y encontre dos cursos en platzi que ya quedan agregados a la ruta:

https://platzi.com/cursos/webscraping/ https://platzi.com/cursos/web-scraping/

pip env es una gran herramienta para crear entornos. Pero cuando el volumen de proyectos crece se vuelve difícil administralos, por eso recomiendo aprender a trabajar con Conda (que es últil tanto para proyectos de Data Science como para proyectos de Backend). El curso de Jesús te enseña a usarlo. https://platzi.com/cursos/jupyter-notebook/

Para los que no saben porque usamos status_code y no otro nombre

r.status_code <---- aquí hacemos una llamada al atributo del objeto

si queremos conocer todos los atributos con sus respectivos valores en un diccionario:

print(r.dict) o podemos usar el metodo vars print(vars(r))

tambien esta la funcion dir

print(dir(r)) <---- esta regresa todos los atributos del objeto sin los valores

Saludos!!!

Que hace if name == 'main' ?

PD: dot = punto El código en main(dot)py llama a la función get_categories() del módulo store. El if __name__ == '__main__': asegura que la función get_categories() solo se llame si main(dot)py se está ejecutando como el archivo principal y no cuando se importa como un módulo en otro script. Entonces, el if verifica si el archivo es el archivo principal y solo ejecuta la función si es así.

Como no tenia muy claro lo que es una API, le pregunte a PlazitBot y esta fue su muy clara respuesta: Una API (Application Programming Interface) es un conjunto de reglas y protocolos que permiten a diferentes aplicaciones comunicarse entre sí. En otras palabras, una API es una interfaz que permite a los desarrolladores acceder a los datos y funcionalidades de una aplicación o servicio de manera programática.

Mis Apuntes: . Solicitudes HTTP con requests:

Vamos a usar la librería requests, que es na biblioteca HTTP para el lenguaje de programación Python. El objetivo del proyecto es hacer que las solicitudes HTTP sean más simples y amigables para los humanos. . ++-Usando request:++

  1. Creamos un módulo importando requests y para hacer la función que nos de todos los datos y transformarlos a una lista . Código:
import requests def get_categories(): r = requests.get('https://api.escuelajs.co/api/v1/categories') print(r.status_code) print(r.text) categories = r.json() for category in categories: print(category['name'])

Explicación del código: .

Captura desde 2023-03-20 17-24-05.png

Y para entender bien lo que es requests, le pregunte al Platzibots y su respuesta fue: En el contexto de una API, un request (petición) es una solicitud que una aplicación hace a la API para obtener datos o realizar una acción específica. Por ejemplo, si una aplicación necesita obtener los datos de un usuario en una red social, puede hacer una petición a la API de esa red social para obtener esos datos.

También le pregunte acerca de un servicio, porque veo que el Profe hizo referencia a la palabra "servicio" en vez de api y su respuesta fue: ¡Exactamente! Una API puede considerarse como un servicio que ofrece una aplicación o plataforma para que otras aplicaciones puedan acceder a sus datos y funcionalidades de manera programática. De esta manera, las aplicaciones pueden integrarse y comunicarse entre sí de manera más eficiente y automatizada.

me encanto este ultimo diccionario:

{"id":17,"name":"no joda","image":"https://placeimg.com/640/480/any"}

hoy dias tambien creo que es importante saber que podemos usar pipenv

Dato curioso

La librería request es una librería bloqueante es decir que no se pueden realizar otras operaciones sobre el servidor hasta que esta se termine

Por otro lado existen librerías como httpx que es asyncrona es decir no bloqueante y la utilizan frameworks como FAST API

como puedo hacer el "pip freeze > requeriments.txt" en windows?

Puedes utilizar el mismo comando sin problema.

D:>pip freeze > datos.txt

D:>more datos.txt cryptocode==0.1 cx-Oracle==8.3.0 elementpath==2.5.0 et-xmlfile==1.1.0 numpy==1.22.3 openpyxl==3.0.9 pandas==1.4.1 py4j @ file:///D:/Users/RIAG7291/Downloads/py4j-0.10.9.7.tar.gz pycryptodomex==3.14.1 pyodbc==4.0.32 pyspark @ file:///D:/Software/pyspark-3.3.0.tar.gz python-dateutil==2.8.2 pytz==2022.1 pywin32==303 SimpleCrypt-Tools @ file:///D:/Users/RIAG7291/Downloads/SimpleCrypt_Tools-0.2.1-py3-none-any.whl six==1.16.0 xlrd==2.0.1 XlsxWriter==3.0.3 xlwings==0.27.3

Al momento donde deberian aparecer las categorias, me aparece error, debe ser porque el dominio https://api.escuelajs.co/api/v1/categories esta caido, por favor solucionar esto para poder ver el resultado completo... Gracias!!