¿Qué es pip?

Clase 7 de 20 • Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

Hiram Jiménez

student•

Al final del ejercicio no olviden agregar los cambios a git y github, y en el archivo de .gitignore, escriban *.png para que git ignore subir estas imágenes al repositorio, ya que una buena práctica es subir solo texto...

Ian Cristian Ariel Yané

student•

Es correcto

Mauro Benito Montoya Arenas

student•

Correcto. Tal y como nos enseño el buen Freddy.

Michael Forero Chaux

student•

PIP es a Python como NPM es a JavaScript

Alvaro Eduardo Garzón Pira

student•

O como NuGet es a C# (.NET)

Jesus G. Martinez

student•

excelente acotación no la había relacionado

Yuli Alexandra Pulido Castañeda

student•

Hola Chicos! :D Enlace a pypi https://pypi.org/

Correr en la terminal los siguientes comandos

pip3 -V
ll
mkdir charts
cd charts/

Estando en la carpeta vamos a instalar un paquete

pip3 install matplotlib Ver librerias instaladas
pip3 freeze

import matplotlib.pyplot as plt

def generate_pie_chart():
    labels = ['A', 'B', 'C']
    values = [200, 34, 120]

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.pie(values, labels=labels)
    plt.savefig('pie.png')
    plt.close()

import charts

def run():
    charts.generate_pie_chart()

if __name__ == '__main__':
    run()

Juan Sebastian Alvarez Yaguara

student•

Espero este aporte les sirva, a mí me aparecía el error en VSCode de que no se podía importar la librería, mas allá que ya lla habia instalado con el comando pip install matplotlib. Revisé y resulta que yo tenía instaladas 2 versiones de Python (3.10.8 y 3.11), entonces lo que hice fue cambiar el interprete de Python a la versión 3.11 en VSCode y funcionó. Para cambiar el interprete se va a la pestaña ver->Paleta de comandos->Python: seleccionar interprete y con eso pude resolver el problema.

Jeinfferson Bernal G

student•

Tambien me sirvio. Muchisimas gracias!

Didier Fernando Aragón Moreno

student•

Juan Sebastian Alvarez Yaguara muchas gracias por tu aporte

Michelle Verano

student•

Hasta el momento me esta encantando este curso, pero me hace pensar, changos, tengo que ir a ver primero los otros cursos para estar a la par con todo

Braham Santiago Cabrejo Bernal

student•

Eduardo Peña Ramos

student•

Así es, por ejemplo de git hay que entender bien los conceptos de push, pull, commit, request, etc.

Luis Kennedy Saavedra Fuentes

student•

Recomiendo crear primero un entorno virtual para instalar los paquetes a utilizar en cada ejercicio, así los paquetes van a ser instalados solo donde se va a utilizar y no en todo el sistema operativo como lo muestra el mismo profesor que ya tiene muchos paquetes instalados. . En este caso para trabajar con el ejercicio de chart. dentro de la caperta chart:

# Crear entorno virtual con el nombre venv
python3 -m venv venv

# Activar entorno virtual
source venv/bin/activate

# pip freeze para verificar que no ha nada instalado aún
pip freeze

# Instalar 
pip install matplotlib

# pip freeze para verificar lo instalado solo en el entorno virtual
pip freeze

Abraham Misael Flores Castrejón

student•

Muchisimas gracias, por su aporte pude instalar matplotlib y todas las librerias

Luis Kennedy Saavedra Fuentes

student•

Esa es la idea Abrahan, sigamos subiendo escalones en la escalera del conocimiento.

Eduardo Peña Ramos

student•

Como buena práctica, después de terminar bien la clase, hago un commit, push en el repositorio.

David Barrera

student•

de un merge conflict libranos señor

Carlos Rodríguez

student•

Para ver todas las librerías en python en general:

pip freeze

. Equivalente tambien a:

pip list

. Si queremos ver solo las librerías que hemos instalados:

pip list --not-required

Juan Pablo Osorio Quiroga

student•

Mil gracias!

Miguel Angel Reyes Moreno

student•

Este tipo de errores de typing se pueden evitar con un buen IDE como lo es PyCharm :D

Andres Sanchez

student•

Una pregunta Miguel, PyCharm corrige esos errores de typing?

Miguel Angel Reyes Moreno

student•

Solo puedo decirte que vale la pena que lo uses en proyectos de Python ;)

Hiram Jiménez

student•

En wls con ubuntu no me guarda la gráfica, a alguien le pasó? como se resuelve?

Brayan Avendaño

student•

Me pasó al principio pero fue un error al momento de escribir, dentro del main, añadí 2 ':' así que por eso no ejecutaba el run(), si puedes compartir tu código o enseñarlo para revisar estaría bien! ^^

Hiram Jiménez

student•

nunca se visualizó en vscode, solo se guardan las gráficas como imagen.

Yadlif Mateo Hernandez Zapata

student•

PARA LOS QUE USEN UBUNTO DEBEMOS LLAMAR LA FUNCION DEL GRAFICO PARA QUE APAREZCA EN VISUALSTUDIO CODE :

import matplotlib.pyplot as plt

def generate_pie_chart():
    labels = ['A','B','C']
    values =[200, 34, 120]

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.pie(values, labels=labels)
    plt.savefig('pie.png')
    plt.close()

generate_pie_chart()

Juan Pablo Osorio Quiroga

student•

Gracias, me fallaba por eso y no sabia el porque!

Johann Camilo Soracá Zea

student•

gracias compa ese era mi error

Hugo Orlando Gonzalez

student•

¿PIP sería el NPM de JS?

Francisco Ponce

student•

Sí, se podría decir que PIP es el NPM de Python. Ambas herramientas son sistemas de gestión de paquetes que permiten a los desarrolladores instalar y gestionar módulos y paquetes de terceros para utilizarlos en sus proyectos.

PIP es específico de Python y se utiliza para gestionar paquetes y módulos en proyectos de Python, mientras que NPM es específico de Node.js y se utiliza para gestionar paquetes y módulos en proyectos de JavaScript.

Gagandeep Dass

student•

El commit es hacer la maleta, y el push es enviarla en el tren

Imagina que trabajas en una estación de tren 🚉.

Cada cambio que haces en tu proyecto son cosas que quieres llevarte de viaje: ropa, libros, cargador…
Pero antes de subirlas al tren (push), necesitas guardarlas en una maleta (commit).
Si intentas mandar el equipaje sin maleta… el revisor del tren se queda mirando tus cosas tiradas en el andén y te dice: “¿Dónde está la maleta? ¡No puedo subir esto así!”

Así que:

Hacer git add es como seleccionar los objetos que vas a llevar.
Hacer git commit es cerrar y etiquetar la maleta con tu nombre.
Hacer git push es subir la maleta al tren que va hacia tu destino (el repositorio remoto).

Si recuerdas que “sin commit, no hay maleta”, y sin maleta no puedes enviar nada… ya no se te va a olvidar.

Nieng Yordan Lee Gaitan

student•

Gran saludo... Cuando escribo en la terminal :

sudo pip3 install matplotlib

tengo esto como resultado

externally-managed-environment

× This environment is externally managed ╰─> To install Python packages system-wide, try apt install python3-xyz, where xyz is the package you are trying to install.

If you wish to install a non-Debian-packaged Python package,
create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv.
Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make
sure you have python3-full installed.

If you wish to install a non-Debian packaged Python application,
it may be easiest to use pipx install xyz, which will manage a
virtual environment for you. Make sure you have pipx installed.

See /usr/share/doc/python3.11/README.venv for more information.

note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages. hint: See PEP 668 for the detailed specification.

tengo entendido que ya no puedo hacer ninguna instalación de librerias externas a python porque ya esta ligado como tal a muchos procesos de linux, en este caso, ¿que se hace?, aqui recomiendan hacer un entorno virtual, pero me gustaria instalarlo en el python nativo.

Daniel Pérez

student•

hola comunidad, mi duda es: yo uso conda para crear ambientes virtuales, es bueno que tambien use pip para descargar los paquetes? o es mejor que use venv?

María Eugenia Pereira Chévez

student•

En lo personal me encanta conda y hago las instalaciones de los paquetes de python con ella.

Freddy Sierra Silva

student•

Hola a Todos. Considero pertinente exponer mi caso y la solución: En mi caso no era posible habilitar "pip3". Finalmente pudo resolverse editando el archivo /etc/resolv.conf para agregar la linea 'nameserver 8.8.8.8', posteriormente se aplicaron las siguientes instrucciones:

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-lib2to3
sudo apt install python3-pip Finalmente fue posible obtener este resultado: admfos@sierras-1963:~$ pip3 -V pip 22.0.2 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.10)

Espero que sea de utilidad.

Santiago Posada Betancur

student•

Gracias, me pasaba lo mismo!

Marcos Triviño

student•

Muchísimas gracias. También me ayudó tu comentario.

Eduardo Blanco

student•

Iba a hacer una pregunta e inmediatamente (antes de publicarla) me apareció una respuesta sugerida, que satisfizo mi inquietud ¡Qué maravilla, me encantó eso!

Martin Freire

student•

cuando corro el codigo en Linux me guarda la imagen en el home/miPC y no en el directorio en que se encuentra el archivo. alguno sabe como indicar el uso de rutas relativas/absolutas. Mil gracias desde ya

import matplotlib.pyplot as plt

def generate_pie_chart():
    labels = ['A', 'B', 'C']
    values = [200, 34, 120]

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.pie(values, labels=labels)
    plt.savefig('pie.png')
    plt.show()
    plt.close()

if __name__ == '__main__':
    generate_pie_chart()

Emiro Luis Campo Vergel

student•

yo uso wsl y me funciona igual que el tutorial, salvo que me tocó quitar el .png para que me diera la imagen... sin embargo, aquí te dejo un enlace con la documentación

Emiro Luis Campo Vergel

student•

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.savefig.html

Miguel Angel Espinosa Hernandez

student•

no se tendría que crear el entorno virtual primero antes de hacer la instalación con pip, y así no llenar el python base de librerías

Daniel Alberto Paredes Peralta

student•

Estoy trabajando con WSL y cuando ejecuto desde la terminal no me genera la gráfica pero cuando ejecuto desde la terminal de vscode si, alguien sabe por qué?

import matplotlib.pyplot as plt

def generate_pie_chart():
    labels = ['A', 'B', 'C']
    values = [200, 34, 120]

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.pie(values, labels=labels)
    plt.savefig('pie.png')
    plt.close()

# Crear entorno virtual con el nombre venv
python3 -m venv venv

# Activar entorno virtual
source venv/bin/activate

# pip freeze para verificar que no ha nada instalado aún
pip freeze

# Instalar 
pip install matplotlib

# pip freeze para verificar lo instalado solo en el entorno virtual
pip freeze

import matplotlib.pyplot as plt

def generate_pie_chart():
    labels = ['A','B','C']
    values =[200, 34, 120]

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.pie(values, labels=labels)
    plt.savefig('pie.png')
    plt.close()

generate_pie_chart()

If you wish to install a non-Debian-packaged Python package,
create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv.
Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make
sure you have python3-full installed.

If you wish to install a non-Debian packaged Python application,
it may be easiest to use pipx install xyz, which will manage a
virtual environment for you. Make sure you have pipx installed.

See /usr/share/doc/python3.11/README.venv for more information.

import matplotlib.pyplot as plt

def generate_pie_chart():
    labels = ['A', 'B', 'C']
    values = [200, 34, 120]

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.pie(values, labels=labels)
    plt.savefig('pie.png')
    plt.show()
    plt.close()

if __name__ == '__main__':
    generate_pie_chart()

¿Qué es pip?

Introducción

Python en tu propio entorno de desarrollo local

Instalación en Windows (WSL) y Linux

Instalación en Mac

Python con VSCode

Python con Git y GitHub

Flujo de trabajo en Python

PIP y Entornos Virtuales

¿Qué es pip?

Gráficas en Python con PIP

¿Qué es un ambiente virtual?

Usando entornos virtuales en Python

requirements.txt

Práctica

Solicitudes HTTP con Requests

Pandas

Python para Backend: web server con FastAPI

Python en contenedores de Docker

¿Qué es Docker?

Instalación de Docker en Windows, macOS y Ubuntu

Dockerizando scripts de Python

Docker para el día a día: automatizando la vinculación de archivos

Dockerizando web services

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¿Cómo continuar tu carrera profesional con Python?